文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI: 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.02.007
引用格式: 沈傳年. 邊緣計(jì)算安全與隱私保護(hù)研究進(jìn)展[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理,,2022,41(2):41-48.
0 引言
近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、人工智能,、區(qū)塊鏈、5G等信息技術(shù)的快速發(fā)展,,萬物互聯(lián)趨勢急速加劇,,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)、智能家居,、智慧城市,、遠(yuǎn)程醫(yī)療、無人駕駛等新型業(yè)務(wù)模式不斷涌現(xiàn),,已廣泛應(yīng)用于日常生活中并帶來了極大的便利,。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的連接數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢,與之相伴的是網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備所產(chǎn)生的海量級(jí)數(shù)據(jù),。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)預(yù)測,,到2022年,超過50%的企業(yè)數(shù)據(jù)將在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)產(chǎn)生和處理,。據(jù)國際數(shù)據(jù)中心(IDC)數(shù)據(jù)時(shí)代報(bào)告《世界的數(shù)字化:從邊緣到核心》預(yù)測,,到2025年全球?qū)a(chǎn)生175 ZB(澤字節(jié))的數(shù)據(jù)(1 ZB相當(dāng)于1萬億GB),其中全球數(shù)十億臺(tái)邊緣設(shè)備將產(chǎn)生90 ZB以上的數(shù)據(jù),。
目前,,海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理主要依賴于集中式的云計(jì)算[1]模式,即將所有數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程云端數(shù)據(jù)中心,,利用云端數(shù)據(jù)中心強(qiáng)大的計(jì)算能力集中式地解決計(jì)算和存儲(chǔ)問題,。但隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G時(shí)代的到來,以及云計(jì)算應(yīng)用的不斷激增,,越來越多的應(yīng)用場景中需要計(jì)算龐大的數(shù)據(jù)并且能夠得到實(shí)時(shí)的反饋,,而目前網(wǎng)絡(luò)帶寬的增長速度遠(yuǎn)落后于數(shù)據(jù)量的增長速度,同時(shí)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境讓網(wǎng)絡(luò)時(shí)延難以顯著優(yōu)化,,因此,,傳統(tǒng)云計(jì)算模式已經(jīng)無法滿足網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)“大連接、低時(shí)延,、高帶寬”的資源需求,,難以實(shí)時(shí)高效地支撐起基于萬物互聯(lián)的應(yīng)用服務(wù),其暴露出的種種不足,,主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:
(1)帶寬和資源消耗問題,。網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)使云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)帶寬、計(jì)算資源以及存儲(chǔ)資源變得日趨緊張,,給以中心服務(wù)器為節(jié)點(diǎn)的云計(jì)算造成更大的數(shù)據(jù)瓶頸,;
(2)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性問題,。云計(jì)算是在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心集中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,由于數(shù)據(jù)需要在邊緣設(shè)備和云數(shù)據(jù)中心之間進(jìn)行異地長距離傳輸,,必然會(huì)產(chǎn)生較高的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延,;
(3)用戶隱私保護(hù)問題。云計(jì)算模式下,,所有用戶數(shù)據(jù)都需要上傳并存儲(chǔ)在云數(shù)據(jù)中心,。云數(shù)據(jù)中心由于無法對(duì)用戶數(shù)據(jù)的訪問和使用進(jìn)行精細(xì)控制,容易導(dǎo)致用戶隱私數(shù)據(jù)遭受惡易攻擊,、泄露和非法利用等風(fēng)險(xiǎn)[2],。
因此,在網(wǎng)絡(luò)終端邊緣側(cè)處理數(shù)據(jù)的模式,,即邊緣計(jì)算[3]應(yīng)時(shí)而生,,并迅速成為近年來的研究熱點(diǎn)[4]。
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作者信息:
沈傳年
(國家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心上海分中心,,上海201315)