Linux 性能優(yōu)化

　　性能優(yōu)化

　　性能指標(biāo)

　　高并發(fā)和響應(yīng)快對應(yīng)著性能優(yōu)化的兩個(gè)核心指標(biāo)：吞吐和延時(shí)

　　應(yīng)用負(fù)載角度：直接影響了產(chǎn)品終端的用戶體驗(yàn)

　　系統(tǒng)資源角度：資源使用率,、飽和度等

　　性能問題的本質(zhì)就是系統(tǒng)資源已經(jīng)到達(dá)瓶頸，但請求的處理還不夠快，無法支撐更多的請求。性能分析實(shí)際上就是找出應(yīng)用或系統(tǒng)的瓶頸,，設(shè)法去避免或緩解它們,。

　　選擇指標(biāo)評估應(yīng)用程序和系統(tǒng)性能

　　為應(yīng)用程序和系統(tǒng)設(shè)置性能目標(biāo)

　　進(jìn)行性能基準(zhǔn)測試

　　性能分析定位瓶頸

　　性能監(jiān)控和告警

　　對于不同的性能問題要選取不同的性能分析工具,。下面是常用的Linux Performance Tools以及對應(yīng)分析的性能問題類型,。

　　到底應(yīng)該怎么理解”平均負(fù)載”

　　平均負(fù)載：單位時(shí)間內(nèi),，系統(tǒng)處于可運(yùn)行狀態(tài)和不可中斷狀態(tài)的平均進(jìn)程數(shù),，也就是平均活躍進(jìn)程數(shù)。它和我們傳統(tǒng)意義上理解的CPU使用率并沒有直接關(guān)系,。

　　其中不可中斷進(jìn)程是正處于內(nèi)核態(tài)關(guān)鍵流程中的進(jìn)程（如常見的等待設(shè)備的I/O響應(yīng)）,。不可中斷狀態(tài)實(shí)際上是系統(tǒng)對進(jìn)程和硬件設(shè)備的一種保護(hù)機(jī)制。

　　平均負(fù)載多少時(shí)合理

　　實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中將系統(tǒng)的平均負(fù)載監(jiān)控起來,，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)判斷負(fù)載的變化趨勢,。當(dāng)負(fù)載存在明顯升高趨勢時(shí)，及時(shí)進(jìn)行分析和調(diào)查,。當(dāng)然也可以當(dāng)設(shè)置閾值（如當(dāng)平均負(fù)載高于CPU數(shù)量的70%時(shí)）

　　現(xiàn)實(shí)工作中我們會經(jīng)?；煜骄?fù)載和CPU使用率的概念，其實(shí)兩者并不完全對等：

　　CPU 密集型進(jìn)程,，大量 CPU 使用會導(dǎo)致平均負(fù)載升高,，此時(shí)兩者一致

　　I/O 密集型進(jìn)程，等待 I/O 也會導(dǎo)致平均負(fù)載升高,，此時(shí) CPU 使用率并不一定高

　　大量等待 CPU 的進(jìn)程調(diào)度會導(dǎo)致平均負(fù)載升高,，此時(shí) CPU 使用率也會比較高

　　平均負(fù)載高時(shí)可能是 CPU 密集型進(jìn)程導(dǎo)致，也可能是 I/O 繁忙導(dǎo)致,。具體分析時(shí)可以結(jié)合 mpstat/pidstat 工具輔助分析負(fù)載來源,。

　　CPU

　　CPU上下文切換(上)

　　CPU 上下文切換，就是把前一個(gè)任務(wù)的 CPU 上下文（CPU 寄存器和 PC）保存起來,，然后加載新任務(wù)的上下文到這些寄存器和程序計(jì)數(shù)器,，最后再跳轉(zhuǎn)到程序計(jì)數(shù)器所指的位置，運(yùn)行新任務(wù),。其中,，保存下來的上下文會存儲在系統(tǒng)內(nèi)核中，待任務(wù)重新調(diào)度執(zhí)行時(shí)再加載,，保證原來的任務(wù)狀態(tài)不受影響,。

　　按照任務(wù)類型，CPU 上下文切換分為：

　　進(jìn)程上下文切換

　　線程上下文切換

　　中斷上下文切換

　　進(jìn)程上下文切換

　　Linux 進(jìn)程按照等級權(quán)限將進(jìn)程的運(yùn)行空間分為內(nèi)核空間和用戶空間,。從用戶態(tài)向內(nèi)核態(tài)轉(zhuǎn)變時(shí)需要通過系統(tǒng)調(diào)用來完成,。

　　一次系統(tǒng)調(diào)用過程其實(shí)進(jìn)行了兩次 CPU 上下文切換：

　　CPU 寄存器中用戶態(tài)的指令位置先保存起來，CPU 寄存器更新為內(nèi)核態(tài)指令的位置,，跳轉(zhuǎn)到內(nèi)核態(tài)運(yùn)行內(nèi)核任務(wù),；

　　系統(tǒng)調(diào)用結(jié)束后，CPU 寄存器恢復(fù)原來保存的用戶態(tài)數(shù)據(jù)，再切換到用戶空間繼續(xù)運(yùn)行,。

　　系統(tǒng)調(diào)用過程中并不會涉及虛擬內(nèi)存等進(jìn)程用戶態(tài)資源,，也不會切換進(jìn)程。和傳統(tǒng)意義上的進(jìn)程上下文切換不同,。因此系統(tǒng)調(diào)用通常稱為特權(quán)模式切換,。

　　進(jìn)程是由內(nèi)核管理和調(diào)度的，進(jìn)程上下文切換只能發(fā)生在內(nèi)核態(tài),。因此相比系統(tǒng)調(diào)用來說,，在保存當(dāng)前進(jìn)程的內(nèi)核狀態(tài)和CPU寄存器之前，需要先把該進(jìn)程的虛擬內(nèi)存,，棧保存下來,。再加載新進(jìn)程的內(nèi)核態(tài)后，還要刷新進(jìn)程的虛擬內(nèi)存和用戶棧,。

　　進(jìn)程只有在調(diào)度到CPU上運(yùn)行時(shí)才需要切換上下文,，有以下幾種場景：CPU時(shí)間片輪流分配，系統(tǒng)資源不足導(dǎo)致進(jìn)程掛起,，進(jìn)程通過sleep函數(shù)主動掛起,，高優(yōu)先級進(jìn)程搶占時(shí)間片，硬件中斷時(shí)CPU上的進(jìn)程被掛起轉(zhuǎn)而執(zhí)行內(nèi)核中的中斷服務(wù),。

　　線程上下文切換

　　線程上下文切換分為兩種：

　　前后線程同屬于一個(gè)進(jìn)程,，切換時(shí)虛擬內(nèi)存資源不變，只需要切換線程的私有數(shù)據(jù),，寄存器等,；

　　前后線程屬于不同進(jìn)程，與進(jìn)程上下文切換相同,。

　　同進(jìn)程的線程切換消耗資源較少,，這也是多線程的優(yōu)勢。

　　中斷上下文切換

　　中斷上下文切換并不涉及到進(jìn)程的用戶態(tài),，因此中斷上下文只包括內(nèi)核態(tài)中斷服務(wù)程序執(zhí)行所必須的狀態(tài)（CPU寄存器,，內(nèi)核堆棧，硬件中斷參數(shù)等）,。

　　中斷處理優(yōu)先級比進(jìn)程高,，所以中斷上下文切換和進(jìn)程上下文切換不會同時(shí)發(fā)生

　　CPU上下文切換(下)

　　通過 vmstat 可以查看系統(tǒng)總體的上下文切換情況

　　cs （context switch） 每秒上下文切換次數(shù)

　　in （interrupt） 每秒中斷次數(shù)

　　r （runnning or runnable）就緒隊(duì)列的長度，正在運(yùn)行和等待CPU的進(jìn)程數(shù)

　　b （Blocked） 處于不可中斷睡眠狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)

　　要查看每個(gè)進(jìn)程的詳細(xì)情況,，需要使用pidstat來查看每個(gè)進(jìn)程上下文切換情況

　　cswch 每秒自愿上下文切換次數(shù)（進(jìn)程無法獲取所需資源導(dǎo)致的上下文切換）

　　nvcswch 每秒非自愿上下文切換次數(shù)（時(shí)間片輪流等系統(tǒng)強(qiáng)制調(diào)度）

　　發(fā)現(xiàn)次數(shù)變化速度最快的是重調(diào)度中斷（RES）,，該中斷用來喚醒空閑狀態(tài)的CPU來調(diào)度新的任務(wù)運(yùn)行。分析還是因?yàn)檫^多任務(wù)的調(diào)度問題,，和上下文切換分析一致,。

　　某個(gè)應(yīng)用的CPU使用率達(dá)到100%,，怎么辦？

　　Linux作為多任務(wù)操作系統(tǒng),，將CPU時(shí)間劃分為很短的時(shí)間片,，通過調(diào)度器輪流分配給各個(gè)任務(wù)使用。為了維護(hù)CPU時(shí)間,，Linux通過事先定義的節(jié)拍率,，觸發(fā)時(shí)間中斷，并使用全局變了jiffies記錄開機(jī)以來的節(jié)拍數(shù),。時(shí)間中斷發(fā)生一次該值+1.

　　CPU使用率，除了空閑時(shí)間以外的其他時(shí)間占總CPU時(shí)間的百分比,?？梢酝ㄟ^/proc/stat中的數(shù)據(jù)來計(jì)算出CPU使用率。因?yàn)?proc/stat時(shí)開機(jī)以來的節(jié)拍數(shù)累加值,，計(jì)算出來的是開機(jī)以來的平均CPU使用率,，一般意義不大?？梢蚤g隔取一段時(shí)間的兩次值作差來計(jì)算該段時(shí)間內(nèi)的平均CPU使用率,。性能分析工具給出的都是間隔一段時(shí)間的平均CPU使用率，要注意間隔時(shí)間的設(shè)置,。

　　CPU使用率可以通過top 或 ps來查看,。分析進(jìn)程的CPU問題可以通過perf，它以性能事件采樣為基礎(chǔ),，不僅可以分析系統(tǒng)的各種事件和內(nèi)核性能,，還可以用來分析指定應(yīng)用程序的性能問題。

　　發(fā)現(xiàn)此時(shí)每秒可承受請求給長少,，此時(shí)將測試的請求數(shù)從100增加到10000,。在另外一個(gè)終端運(yùn)行top查看每個(gè)CPU的使用率。發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中幾個(gè)php-fpm進(jìn)程導(dǎo)致CPU使用率驟升,。

　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果中每秒請求數(shù)依舊不高,，我們將并發(fā)請求數(shù)降為5后，nginx負(fù)載能力依舊很低,。

　　此時(shí)用top和pidstat發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)CPU使用率過高,，但是并沒有發(fā)現(xiàn)CPU使用率高的進(jìn)程。

　　出現(xiàn)這種情況一般時(shí)我們分析時(shí)遺漏的什么信息,，重新運(yùn)行top命令并觀察一會,。發(fā)現(xiàn)就緒隊(duì)列中處于Running狀態(tài)的進(jìn)行過多，超過了我們的并發(fā)請求次數(shù)5. 再仔細(xì)查看進(jìn)程運(yùn)行數(shù)據(jù),，發(fā)現(xiàn)nginx和php-fpm都處于sleep狀態(tài),，真正處于運(yùn)行的卻是幾個(gè)stress進(jìn)程,。

　　下一步就利用pidstat分析這幾個(gè)stress進(jìn)程，發(fā)現(xiàn)沒有任何輸出,。用ps aux交叉驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)依舊不存在該進(jìn)程,。說明不是工具的問題。再top查看發(fā)現(xiàn)stress進(jìn)程的進(jìn)程號變化了,，此時(shí)有可能時(shí)以下兩種原因?qū)е拢?/p>

　　進(jìn)程不停的崩潰重啟（如段錯(cuò)誤/配置錯(cuò)誤等）,，此時(shí)進(jìn)程退出后可能又被監(jiān)控系統(tǒng)重啟；

　　短時(shí)進(jìn)程導(dǎo)致,，即其他應(yīng)用內(nèi)部通過 exec 調(diào)用的外面命令,，這些命令一般只運(yùn)行很短時(shí)間就結(jié)束，很難用top這種間隔較長的工具來發(fā)現(xiàn)

　　可以通過pstree來查找 stress 的父進(jìn)程,，找出調(diào)用關(guān)系,。

　　發(fā)現(xiàn)是php-fpm調(diào)用的該子進(jìn)程，此時(shí)去查看源碼可以看出每個(gè)請求都會調(diào)用一個(gè)stress命令來模擬I/O壓力,。之前top顯示的結(jié)果是CPU使用率升高,，是否真的是由該stress命令導(dǎo)致的，還需要繼續(xù)分析,。代碼中給每個(gè)請求加了verbose=1的參數(shù)后可以查看stress命令的輸出,，在中斷測試該命令結(jié)果顯示stress命令運(yùn)行時(shí)存在因權(quán)限問題導(dǎo)致的文件創(chuàng)建失敗的bug。

　　此時(shí)依舊只是猜測,，下一步繼續(xù)通過perf工具來分析,。性能報(bào)告顯示確實(shí)時(shí)stress占用了大量的CPU，通過修復(fù)權(quán)限問題來優(yōu)化解決即可,。

　　系統(tǒng)中出現(xiàn)大量不可中斷進(jìn)程和僵尸進(jìn)程怎么辦,？

　　進(jìn)程狀態(tài)

　　R Running/Runnable，表示進(jìn)程在CPU的就緒隊(duì)列中,，正在運(yùn)行或者等待運(yùn)行,；

　　D Disk Sleep，不可中斷狀態(tài)睡眠,，一般表示進(jìn)程正在跟硬件交互,，并且交互過程中不允許被其他進(jìn)程中斷；

　　Z Zombie,，僵尸進(jìn)程,，表示進(jìn)程實(shí)際上已經(jīng)結(jié)束，但是父進(jìn)程還沒有回收它的資源,；

　　S Interruptible Sleep,，可中斷睡眠狀態(tài)，表示進(jìn)程因?yàn)榈却硞€(gè)事件而被系統(tǒng)掛起,，當(dāng)?shù)却录l(fā)生則會被喚醒并進(jìn)入R狀態(tài),；

　　I Idle,，空閑狀態(tài)，用在不可中斷睡眠的內(nèi)核線程上,。該狀態(tài)不會導(dǎo)致平均負(fù)載升高,；

　　T Stop/Traced，表示進(jìn)程處于暫?；蚋櫊顟B(tài)（SIGSTOP/SIGCONT,， GDB調(diào)試）；

　　X Dead,，進(jìn)程已經(jīng)消亡,，不會在top/ps中看到。

　　對于不可中斷狀態(tài),，一般都是在很短時(shí)間內(nèi)結(jié)束,，可忽略。但是如果系統(tǒng)或硬件發(fā)生故障,，進(jìn)程可能會保持不可中斷狀態(tài)很久,，甚至系統(tǒng)中出現(xiàn)大量不可中斷狀態(tài),，此時(shí)需注意是否出現(xiàn)了I/O性能問題,。

　　僵尸進(jìn)程一般多進(jìn)程應(yīng)用容易遇到，父進(jìn)程來不及處理子進(jìn)程狀態(tài)時(shí)子進(jìn)程就提前退出,，此時(shí)子進(jìn)程就變成了僵尸進(jìn)程,。大量的僵尸進(jìn)程會用盡PID進(jìn)程號，導(dǎo)致新進(jìn)程無法建立,。

　　可以看到此時(shí)有多個(gè)app進(jìn)程運(yùn)行,，狀態(tài)分別時(shí)Ss+和D+。其中后面s表示進(jìn)程是一個(gè)會話的領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)程,，+號表示前臺進(jìn)程組,。

　　其中進(jìn)程組表示一組相互關(guān)聯(lián)的進(jìn)程，子進(jìn)程是父進(jìn)程所在組的組員,。會話指共享同一個(gè)控制終端的一個(gè)或多個(gè)進(jìn)程組,。

　　用top查看系統(tǒng)資源發(fā)現(xiàn)：1）平均負(fù)載在逐漸增加，且1分鐘內(nèi)平均負(fù)載達(dá)到了CPU個(gè)數(shù),，說明系統(tǒng)可能已經(jīng)有了性能瓶頸,；2）僵尸進(jìn)程比較多且在不停增加；3）us和sys CPU使用率都不高,，iowait卻比較高,；4）每個(gè)進(jìn)程CPU使用率也不高，但有兩個(gè)進(jìn)程處于D狀態(tài),，可能在等待IO,。

　　分析目前數(shù)據(jù)可知：iowait過高導(dǎo)致系統(tǒng)平均負(fù)載升高,，僵尸進(jìn)程不斷增長說明有程序沒能正確清理子進(jìn)程資源。

　　用dstat來分析,，因?yàn)樗梢酝瑫r(shí)查看CPU和I/O兩種資源的使用情況,，便于對比分析。

　　可以看到當(dāng)wai（iowait）升高時(shí)磁盤請求read都會很大,，說明iowait的升高和磁盤的讀請求有關(guān),。接下來分析到底時(shí)哪個(gè)進(jìn)程在讀磁盤。

　　之前 Top 查看的處于 D 狀態(tài)的進(jìn)程號,，用 pidstat -d -p XXX 展示進(jìn)程的 I/O 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),。發(fā)現(xiàn)處于 D 狀態(tài)的進(jìn)程都沒有任何讀寫操作。在用 pidstat -d 查看所有進(jìn)程的 I/O統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),，看到 app 進(jìn)程在進(jìn)行磁盤讀操作,，每秒讀取 32MB 的數(shù)據(jù)。進(jìn)程訪問磁盤必須使用系統(tǒng)調(diào)用處于內(nèi)核態(tài),，接下來重點(diǎn)就是找到app進(jìn)程的系統(tǒng)調(diào)用,。

　　報(bào)錯(cuò)沒有權(quán)限，因?yàn)橐呀?jīng)時(shí) root 權(quán)限了,。所以遇到這種情況,，首先要檢查進(jìn)程狀態(tài)是否正常。ps 命令查找該進(jìn)程已經(jīng)處于Z狀態(tài),，即僵尸進(jìn)程,。

　　這種情況下top pidstat之類的工具無法給出更多的信息，此時(shí)像第5篇一樣,，用 perf record -d和 perf report 進(jìn)行分析,，查看app進(jìn)程調(diào)用棧。

　　看到 app 確實(shí)在通過系統(tǒng)調(diào)用 sys_read() 讀取數(shù)據(jù),，并且從 new_sync_read和 blkdev_direct_IO看出進(jìn)程時(shí)進(jìn)行直接讀操作,，請求直接從磁盤讀，沒有通過緩存導(dǎo)致iowait升高,。

　　通過層層分析后,，root cause 是 app 內(nèi)部進(jìn)行了磁盤的直接I/O。然后定位到具體代碼位置進(jìn)行優(yōu)化即可,。

　　僵尸進(jìn)程

　　上述優(yōu)化后 iowait 顯著下降,，但是僵尸進(jìn)程數(shù)量仍舊在增加。首先要定位僵尸進(jìn)程的父進(jìn)程,，通過pstree -aps XXX,，打印出該僵尸進(jìn)程的調(diào)用樹，發(fā)現(xiàn)父進(jìn)程就是app進(jìn)程,。

　　查看app代碼,，看看子進(jìn)程結(jié)束的處理是否正確（是否調(diào)用wait()/waitpid(),，有沒有注冊SIGCHILD信號的處理函數(shù)等）。

　　碰到iowait升高時(shí),，先用dstat pidstat等工具確認(rèn)是否存在磁盤I/O問題,，再找是哪些進(jìn)程導(dǎo)致I/O，不能用strace直接分析進(jìn)程調(diào)用時(shí)可以通過perf工具分析,。

　　對于僵尸問題,，用pstree找到父進(jìn)程，然后看源碼檢查子進(jìn)程結(jié)束的處理邏輯即可,。

　　CPU性能指標(biāo)

　　CPU使用率

　　用戶CPU使用率, 包括用戶態(tài)(user)和低優(yōu)先級用戶態(tài)(nice). 該指標(biāo)過高說明應(yīng)用程序比較繁忙.

　　系統(tǒng)CPU使用率, CPU在內(nèi)核態(tài)運(yùn)行的時(shí)間百分比(不含中斷). 該指標(biāo)高說明內(nèi)核比較繁忙.

　　等待I/O的CPU使用率, iowait, 該指標(biāo)高說明系統(tǒng)與硬件設(shè)備I/O交互時(shí)間比較長.

　　軟/硬中斷CPU使用率, 該指標(biāo)高說明系統(tǒng)中發(fā)生大量中斷.

　　steal CPU / guest CPU, 表示虛擬機(jī)占用的CPU百分比.

　　平均負(fù)載

　　理想情況下平均負(fù)載等于邏輯CPU個(gè)數(shù),表示每個(gè)CPU都被充分利用. 若大于則說明系統(tǒng)負(fù)載較重.

　　進(jìn)程上下文切換

　　包括無法獲取資源的自愿切換和系統(tǒng)強(qiáng)制調(diào)度時(shí)的非自愿切換. 上下文切換本身是保證Linux正常運(yùn)行的一項(xiàng)核心功能. 過多的切換則會將原本運(yùn)行進(jìn)程的CPU時(shí)間消耗在寄存器,內(nèi)核占及虛擬內(nèi)存等數(shù)據(jù)保存和恢復(fù)上

　　CPU緩存命中率

　　CPU緩存的復(fù)用情況,命中率越高性能越好. 其中L1/L2常用在單核,L3則用在多核中

　　性能工具

　　平均負(fù)載案例

　　先用uptime查看系統(tǒng)平均負(fù)載

　　判斷負(fù)載在升高后再用mpstat和pidstat分別查看每個(gè)CPU和每個(gè)進(jìn)程CPU使用情況.找出導(dǎo)致平均負(fù)載較高的進(jìn)程.

　　上下文切換案例

　　先用vmstat查看系統(tǒng)上下文切換和中斷次數(shù)

　　再用pidstat觀察進(jìn)程的自愿和非自愿上下文切換情況

　　最后通過pidstat觀察線程的上下文切換情況

　　進(jìn)程CPU使用率高案例

　　先用top查看系統(tǒng)和進(jìn)程的CPU使用情況,定位到進(jìn)程

　　再用perf top觀察進(jìn)程調(diào)用鏈,定位到具體函數(shù)

　　系統(tǒng)CPU使用率高案例

　　先用top查看系統(tǒng)和進(jìn)程的CPU使用情況,top/pidstat都無法找到CPU使用率高的進(jìn)程

　　重新審視top輸出

　　從CPU使用率不高,但是處于Running狀態(tài)的進(jìn)程入手

　　perf record/report發(fā)現(xiàn)短時(shí)進(jìn)程導(dǎo)致 (execsnoop工具)

　　不可中斷和僵尸進(jìn)程案例

　　先用top觀察iowait升高,發(fā)現(xiàn)大量不可中斷和僵尸進(jìn)程

　　strace無法跟蹤進(jìn)程系統(tǒng)調(diào)用

　　perf分析調(diào)用鏈發(fā)現(xiàn)根源來自磁盤直接I/O

　　軟中斷案例

　　top觀察系統(tǒng)軟中斷CPU使用率高

　　查看/proc/softirqs找到變化速率較快的幾種軟中斷

　　sar命令發(fā)現(xiàn)是網(wǎng)絡(luò)小包問題

　　tcpdump找出網(wǎng)絡(luò)幀的類型和來源,，確定SYN FLOOD攻擊導(dǎo)致

　　根據(jù)不同的性能指標(biāo)來找合適的工具：

　　先運(yùn)行幾個(gè)支持指標(biāo)較多的工具，如 top/vmstat/pidstat,，根據(jù)它們的輸出可以得出是哪種類型的性能問題,。定位到進(jìn)程后再用 strace/perf 分析調(diào)用情況進(jìn)一步分析。如果是軟中斷導(dǎo)致用 /proc/softirqs

　　CPU優(yōu)化

　　應(yīng)用程序優(yōu)化

　　編譯器優(yōu)化：編譯階段開啟優(yōu)化選項(xiàng),，如gcc -O2

　　算法優(yōu)化

　　異步處理：避免程序因?yàn)榈却硞€(gè)資源而一直阻塞,，提升程序的并發(fā)處理能力。(將輪詢替換為事件通知)

　　多線程代替多進(jìn)程：減少上下文切換成本

　　善用緩存：加快程序處理速度

　　系統(tǒng)優(yōu)化

　　CPU綁定：將進(jìn)程綁定要1個(gè)/多個(gè)CPU上,，提高CPU緩存命中率,，減少CPU調(diào)度帶來的上下文切換

　　CPU獨(dú)占：CPU親和性機(jī)制來分配進(jìn)程

　　優(yōu)先級調(diào)整：使用nice適當(dāng)降低非核心應(yīng)用的優(yōu)先級

　　為進(jìn)程設(shè)置資源顯示: cgroups設(shè)置使用上限，防止由某個(gè)應(yīng)用自身問題耗盡系統(tǒng)資源

　　NUMA優(yōu)化: CPU盡可能訪問本地內(nèi)存

　　中斷負(fù)載均衡: irpbalance,，將中斷處理過程自動負(fù)載均衡到各個(gè)CPU上

　　TPS,、QPS,、系統(tǒng)吞吐量的區(qū)別和理解

　　QPS（TPS）

　　并發(fā)數(shù)

　　響應(yīng)時(shí)間

　　QPS（TPS）=并發(fā)數(shù)/平均相應(yīng)時(shí)間

　　用戶請求服務(wù)器

　　服務(wù)器內(nèi)部處理

　　服務(wù)器返回給客戶

　　QPS 類似 TPS,，但是對于一個(gè)頁面的訪問形成一個(gè) TPS，但是一次頁面請求可能包含多次對服務(wù)器的請求,，可能計(jì)入多次 QPS

　　QPS（Queries Per Second）每秒查詢率,，一臺服務(wù)器每秒能夠響應(yīng)的查詢次數(shù).

　　TPS（Transactions Per Second）每秒事務(wù)數(shù)，軟件測試的結(jié)果.

　　系統(tǒng)吞吐量,，包括幾個(gè)重要參數(shù)：

　　內(nèi)存

　　Linux內(nèi)存是怎么工作的

　　內(nèi)存映射

　　大多數(shù)計(jì)算機(jī)用的主存都是動態(tài)隨機(jī)訪問內(nèi)存(DRAM),，只有內(nèi)核才可以直接訪問物理內(nèi)存。Linux內(nèi)核給每個(gè)進(jìn)程提供了一個(gè)獨(dú)立的虛擬地址空間,，并且這個(gè)地址空間是連續(xù)的,。這樣進(jìn)程就可以很方便的訪問內(nèi)存(虛擬內(nèi)存)。

　　虛擬地址空間的內(nèi)部分為內(nèi)核空間和用戶空間兩部分,，不同字長的處理器地址空間的范圍不同,。32位系統(tǒng)內(nèi)核空間占用1G，用戶空間占3G,。64位系統(tǒng)內(nèi)核空間和用戶空間都是128T,，分別占內(nèi)存空間的最高和最低處,，中間部分為未定義。

　　并不是所有的虛擬內(nèi)存都會分配物理內(nèi)存,，只有實(shí)際使用的才會,。分配后的物理內(nèi)存通過內(nèi)存映射管理。為了完成內(nèi)存映射,，內(nèi)核為每個(gè)進(jìn)程都維護(hù)了一個(gè)頁表,，記錄虛擬地址和物理地址的映射關(guān)系。頁表實(shí)際存儲在CPU的內(nèi)存管理單元MMU中,，處理器可以直接通過硬件找出要訪問的內(nèi)存,。

　　當(dāng)進(jìn)程訪問的虛擬地址在頁表中查不到時(shí)，系統(tǒng)會產(chǎn)生一個(gè)缺頁異常,，進(jìn)入內(nèi)核空間分配物理內(nèi)存,，更新進(jìn)程頁表，再返回用戶空間恢復(fù)進(jìn)程的運(yùn)行,。

　　MMU以頁為單位管理內(nèi)存,，頁大小4KB。為了解決頁表項(xiàng)過多問題Linux提供了多級頁表和HugePage的機(jī)制,。

　　虛擬內(nèi)存空間分布

　　用戶空間內(nèi)存從低到高是五種不同的內(nèi)存段：

　　只讀段 代碼和常量等

　　數(shù)據(jù)段 全局變量等

　　堆 動態(tài)分配的內(nèi)存,，從低地址開始向上增長

　　文件映射 動態(tài)庫、共享內(nèi)存等,，從高地址開始向下增長

　　棧 包括局部變量和函數(shù)調(diào)用的上下文等,，棧的大小是固定的。一般8MB

　　內(nèi)存分配與回收

　　分配

　　malloc 對應(yīng)到系統(tǒng)調(diào)用上有兩種實(shí)現(xiàn)方式：

　　brk() 針對小塊內(nèi)存(<128K),，通過移動堆頂位置來分配,。

　　內(nèi)存釋放后不立即歸還內(nèi)存，而是被緩存起來,。

　　mmap()針對大塊內(nèi)存(>128K),，直接用內(nèi)存映射來分配，即在文件映射段找一塊空閑內(nèi)存分配,。

　　前者的緩存可以減少缺頁異常的發(fā)生,，提高內(nèi)存訪問效率。但是由于內(nèi)存沒有歸還系統(tǒng),，在內(nèi)存工作繁忙時(shí),，頻繁的內(nèi)存分配/釋放會造成內(nèi)存碎片。

　　后者在釋放時(shí)直接歸還系統(tǒng),，所以每次mmap都會發(fā)生缺頁異常,。

　　在內(nèi)存工作繁忙時(shí)，頻繁內(nèi)存分配會導(dǎo)致大量缺頁異常，使內(nèi)核管理負(fù)擔(dān)增加,。

　　上述兩種調(diào)用并沒有真正分配內(nèi)存,，這些內(nèi)存只有在首次訪問時(shí)，才通過缺頁異常進(jìn)入內(nèi)核中,，由內(nèi)核來分配

　　回收

　　內(nèi)存緊張時(shí),，系統(tǒng)通過以下方式來回收內(nèi)存：

　　回收緩存：LRU算法回收最近最少使用的內(nèi)存頁面；

　　回收不常訪問內(nèi)存：把不常用的內(nèi)存通過交換分區(qū)寫入磁盤

　　殺死進(jìn)程：OOM內(nèi)核保護(hù)機(jī)制（進(jìn)程消耗內(nèi)存越大 oom_score 越大,，占用 CPU 越多 oom_score 越小,，可以通過 /proc 手動調(diào)整 oom_adj）

　　如何查看內(nèi)存使用情況

　　free來查看整個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)存使用情況

　　top/ps來查看某個(gè)進(jìn)程的內(nèi)存使用情況

　　VIRT 進(jìn)程的虛擬內(nèi)存大小

　　RES 常駐內(nèi)存的大小，即進(jìn)程實(shí)際使用的物理內(nèi)存大小,，不包括swap和共享內(nèi)存

　　SHR 共享內(nèi)存大小,，與其他進(jìn)程共享的內(nèi)存，加載的動態(tài)鏈接庫以及程序代碼段

　　%MEM 進(jìn)程使用物理內(nèi)存占系統(tǒng)總內(nèi)存的百分比

　　怎樣理解內(nèi)存中的Buffer和Cache,？

　　buffer是對磁盤數(shù)據(jù)的緩存,，cache是對文件數(shù)據(jù)的緩存，它們既會用在讀請求也會用在寫請求中

　　如何利用系統(tǒng)緩存優(yōu)化程序的運(yùn)行效率

　　緩存命中率

　　緩存命中率是指直接通過緩存獲取數(shù)據(jù)的請求次數(shù),，占所有請求次數(shù)的百分比,。命中率越高說明緩存帶來的收益越高，應(yīng)用程序的性能也就越好,。

　　安裝bcc包后可以通過cachestat和cachetop來監(jiān)測緩存的讀寫命中情況,。

　　安裝pcstat后可以查看文件在內(nèi)存中的緩存大小以及緩存比例

　　dd緩存加速

　　O_DIRECT選項(xiàng)繞過系統(tǒng)緩存

　　但是憑感覺可知如果緩存命中讀速度不應(yīng)如此慢，讀次數(shù)時(shí)1024,，頁大小為4K,，五秒的時(shí)間內(nèi)讀取了1024*4KB數(shù)據(jù)，即每秒0.8MB,，和結(jié)果中32MB相差較大,。說明該案例沒有充分利用緩存，懷疑系統(tǒng)調(diào)用設(shè)置了直接I/O標(biāo)志繞過系統(tǒng)緩存,。因此接下來觀察系統(tǒng)調(diào)用,。

　　這就解釋了為什么讀32MB數(shù)據(jù)那么慢,，直接從磁盤讀寫肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于緩存,。找出問題后我們再看案例的源代碼發(fā)現(xiàn)flags中指定了直接IO標(biāo)志。刪除該選項(xiàng)后重跑,，驗(yàn)證性能變化,。

　　內(nèi)存泄漏，如何定位和處理,？

　　對應(yīng)用程序來說,，動態(tài)內(nèi)存的分配和回收是核心又復(fù)雜的一個(gè)邏輯功能模塊。管理內(nèi)存的過程中會發(fā)生各種各樣的“事故”：

　　沒正確回收分配的內(nèi)存，導(dǎo)致了泄漏

　　訪問的是已分配內(nèi)存邊界外的地址,，導(dǎo)致程序異常退出

　　內(nèi)存的分配與回收

　　虛擬內(nèi)存分布從低到高分別是只讀段,，數(shù)據(jù)段，堆,，內(nèi)存映射段,，棧五部分。其中會導(dǎo)致內(nèi)存泄漏的是：

　　堆：由應(yīng)用程序自己來分配和管理,，除非程序退出這些堆內(nèi)存不會被系統(tǒng)自動釋放,。

　　內(nèi)存映射段：包括動態(tài)鏈接庫和共享內(nèi)存，其中共享內(nèi)存由程序自動分配和管理

　　內(nèi)存泄漏的危害比較大,，這些忘記釋放的內(nèi)存,，不僅應(yīng)用程序自己不能訪問，系統(tǒng)也不能把它們再次分配給其他應(yīng)用,。內(nèi)存泄漏不斷累積甚至?xí)谋M系統(tǒng)內(nèi)存,。

　　如何檢測內(nèi)存泄漏

　　可以看到free在不斷下降，buffer和cache基本保持不變,。說明系統(tǒng)的內(nèi)存一致在升高,。但并不能說明存在內(nèi)存泄漏。此時(shí)可以通過memleak工具來跟蹤系統(tǒng)或進(jìn)程的內(nèi)存分配/釋放請求

　　從 memleak 輸出可以看到,，應(yīng)用在不停地分配內(nèi)存,，并且這些分配的地址并沒有被回收。通過調(diào)用?？吹绞?fibonacci 函數(shù)分配的內(nèi)存沒有釋放,。定位到源碼后查看源碼來修復(fù)增加內(nèi)存釋放函數(shù)即可。

　　為什么系統(tǒng)的 Swap 變高

　　系統(tǒng)內(nèi)存資源緊張時(shí)通過內(nèi)存回收和OOM殺死進(jìn)程來解決,。其中可回收內(nèi)存包括：

　　緩存/緩沖區(qū),，屬于可回收資源，在文件管理中通常叫做文件頁

　　在應(yīng)用程序中通過fsync將臟頁同步到磁盤

　　交給系統(tǒng),，內(nèi)核線程pdflush負(fù)責(zé)這些臟頁的刷新

　　被應(yīng)用程序修改過暫時(shí)沒寫入磁盤的數(shù)據(jù)(臟頁),，要先寫入磁盤然后才能內(nèi)存釋放

　　內(nèi)存映射獲取的文件映射頁，也可以被釋放掉,，下次訪問時(shí)從文件重新讀取

　　對于程序自動分配的堆內(nèi)存,，也就是我們在內(nèi)存管理中的匿名頁，雖然這些內(nèi)存不能直接釋放,，但是 Linux 提供了 Swap 機(jī)制將不常訪問的內(nèi)存寫入到磁盤來釋放內(nèi)存,，再次訪問時(shí)從磁盤讀取到內(nèi)存即可。

　　Swap原理

　　Swap本質(zhì)就是把一塊磁盤空間或者一個(gè)本地文件當(dāng)作內(nèi)存來使用,，包括換入和換出兩個(gè)過程：

　　換出：將進(jìn)程暫時(shí)不用的內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲到磁盤中,，并釋放這些內(nèi)存

　　換入：進(jìn)程再次訪問內(nèi)存時(shí)，將它們從磁盤讀到內(nèi)存中

　　Linux如何衡量內(nèi)存資源是否緊張？

　　直接內(nèi)存回收新的大塊內(nèi)存分配請求,，但剩余內(nèi)存不足,。

　　此時(shí)系統(tǒng)會回收一部分內(nèi)存；

　　kswapd0 內(nèi)核線程定期回收內(nèi)存,。

　　為了衡量內(nèi)存使用情況,，定義了pages_min，pages_low,，pages_high 三個(gè)閾值,，并根據(jù)其來進(jìn)行內(nèi)存的回收操作。

　　剩余內(nèi)存 < pages_min,，進(jìn)程可用內(nèi)存耗盡了,，只有內(nèi)核才可以分配內(nèi)存

　　pages_min < 剩余內(nèi)存 < pages_low,內(nèi)存壓力較大，kswapd0執(zhí)行內(nèi)存回收,，直到剩余內(nèi)存 > pages_high

　　pages_low < 剩余內(nèi)存 < pages_high,，內(nèi)存有一定壓力，但可以滿足新內(nèi)存請求

　　剩余內(nèi)存 > pages_high,，說明剩余內(nèi)存較多,，無內(nèi)存壓力

　　pages_low = pages_min 5 / 4 pages_high = pages_min 3 / 2

　　NUMA 與 SWAP

　　很多情況下系統(tǒng)剩余內(nèi)存較多，但 SWAP 依舊升高,，這是由于處理器的 NUMA 架構(gòu),。

　　在NUMA架構(gòu)下多個(gè)處理器劃分到不同的 Node，每個(gè)Node都擁有自己的本地內(nèi)存空間,。在分析內(nèi)存的使用時(shí)應(yīng)該針對每個(gè)Node單獨(dú)分析

　　內(nèi)存三個(gè)閾值可以通過 /proc/zoneinfo 來查看,，該文件中還包括活躍和非活躍的匿名頁/文件頁數(shù)。

　　當(dāng)某個(gè)Node內(nèi)存不足時(shí),，系統(tǒng)可以從其他Node尋找空閑資源,，也可以從本地內(nèi)存中回收內(nèi)存。通過

　　/proc/sys/vm/zone_raclaim_mode來調(diào)整,。

　　0表示既可以從其他Node尋找空閑資源,，也可以從本地回收內(nèi)存

　　1，2,，4 表示只回收本地內(nèi)存,，2表示可以會回臟數(shù)據(jù)回收內(nèi)存，4表示可以用Swap方式回收內(nèi)存,。

　　swappiness

　　在實(shí)際回收過程中Linux根據(jù) /proc/sys/vm/swapiness 選項(xiàng)來調(diào)整使用Swap的積極程度,，從 0-100，數(shù)值越大越積極使用 Swap,，即更傾向于回收匿名頁；數(shù)值越小越消極使用 Swap，即更傾向于回收文件頁,。

　　注意：這只是調(diào)整 Swap 積極程度的權(quán)重,，即使設(shè)置為0，當(dāng)剩余內(nèi)存+文件頁小于頁高閾值時(shí),，還是會發(fā)生 Swap,。

　　Swap升高時(shí)如何定位分析

　　說明剩余內(nèi)存和緩沖區(qū)的波動變化正是由于內(nèi)存回收和緩存再次分配的循環(huán)往復(fù)。有時(shí)候 Swap 用的多,，有時(shí)候緩沖區(qū)波動更多,。此時(shí)查看 swappiness 值為60，是一個(gè)相對中和的配置,，系統(tǒng)會根據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況來選去合適的回收類型,。

　　如何“快準(zhǔn)狠”找到系統(tǒng)內(nèi)存存在的問題

　　內(nèi)存性能指標(biāo)

　　系統(tǒng)內(nèi)存指標(biāo)

　　已用內(nèi)存/剩余內(nèi)存

　　共享內(nèi)存 （tmpfs實(shí)現(xiàn)）

　　可用內(nèi)存：包括剩余內(nèi)存和可回收內(nèi)存

　　緩存：磁盤讀取文件的頁緩存，slab分配器中的可回收部分

　　緩沖區(qū)：原始磁盤塊的臨時(shí)存儲,，緩存將要寫入磁盤的數(shù)據(jù)

　　進(jìn)程內(nèi)存指標(biāo)

　　虛擬內(nèi)存：5大部分

　　常駐內(nèi)存：進(jìn)程實(shí)際使用的物理內(nèi)存,，不包括Swap和共享內(nèi)存

　　共享內(nèi)存：與其他進(jìn)程共享的內(nèi)存，以及動態(tài)鏈接庫和程序的代碼段

　　Swap 內(nèi)存：通過Swap換出到磁盤的內(nèi)存

　　缺頁異常

　　可以直接從物理內(nèi)存中分配,，次缺頁異常

　　需要磁盤 IO 介入（如 Swap）,，主缺頁異常。此時(shí)內(nèi)存訪問會慢很多

　　內(nèi)存性能工具

　　根據(jù)不同的性能指標(biāo)來找合適的工具：

　　內(nèi)存分析工具包含的性能指標(biāo)：

　　如何迅速分析內(nèi)存的性能瓶頸

　　通常先運(yùn)行幾個(gè)覆蓋面比較大的性能工具,，如 free,，top，vmstat,，pidstat 等

　　先用 free 和 top 查看系統(tǒng)整體內(nèi)存使用情況

　　再用 vmstat 和 pidstat,，查看一段時(shí)間的趨勢，從而判斷內(nèi)存問題的類型

　　最后進(jìn)行詳細(xì)分析,，比如內(nèi)存分配分析,，緩存/緩沖區(qū)分析，具體進(jìn)程的內(nèi)存使用分析等

　　常見的優(yōu)化思路：

　　最好禁止 Swap,，若必須開啟則盡量降低 swappiness 的值

　　減少內(nèi)存的動態(tài)分配,，如可以用內(nèi)存池，HugePage 等

　　盡量使用緩存和緩沖區(qū)來訪問數(shù)據(jù),。如用堆棧明確聲明內(nèi)存空間來存儲需要緩存的數(shù)據(jù),，或者用 Redis 外部緩存組件來優(yōu)化數(shù)據(jù)的訪問

　　cgroups 等方式來限制進(jìn)程的內(nèi)存使用情況，確保系統(tǒng)內(nèi)存不被異常進(jìn)程耗盡

　　/proc/pid/oom_adj 調(diào)整核心應(yīng)用的 oom_score,，保證即使內(nèi)存緊張核心應(yīng)用也不會被OOM殺死

　　vmstat 使用詳解

　　vmstat 命令是最常見的 Linux/Unix 監(jiān)控工具,，可以展現(xiàn)給定時(shí)間間隔的服務(wù)器的狀態(tài)值，包括服務(wù)器的 CPU 使用率,，內(nèi)存使用,，虛擬內(nèi)存交換情況,，IO讀寫情況?？梢钥吹秸麄€(gè)機(jī)器的 CPU,，內(nèi)存，IO 的使用情況,，而不是單單看到各個(gè)進(jìn)程的 CPU 使用率和內(nèi)存使用率（使用場景不一樣）,。

　　pidstat 使用詳解

　　pidstat 主要用于監(jiān)控全部或指定進(jìn)程占用系統(tǒng)資源的情況，如CPU,，內(nèi)存,、設(shè)備IO、任務(wù)切換,、線程等,。

　　使用方法：

　　pidstat –d interval times 統(tǒng)計(jì)各個(gè)進(jìn)程的IO使用情況

　　pidstat –u interval times 統(tǒng)計(jì)各個(gè)進(jìn)程的CPU統(tǒng)計(jì)信息

　　pidstat –r interval times 統(tǒng)計(jì)各個(gè)進(jìn)程的內(nèi)存使用信息

　　pidstat -w interval times 統(tǒng)計(jì)各個(gè)進(jìn)程的上下文切換

　　p PID 指定PID

　　1、統(tǒng)計(jì) IO 使用情況

　　UID

　　PID

　　kB_rd/s：每秒進(jìn)程從磁盤讀取的數(shù)據(jù)量 KB 單位 read from disk each second KB

　　kB_wr/s：每秒進(jìn)程向磁盤寫的數(shù)據(jù)量 KB 單位 write to disk each second KB

　　kB_ccwr/s：每秒進(jìn)程向磁盤寫入,，但是被取消的數(shù)據(jù)量,，This may occur when the task truncates some dirty pagecache.

　　iodelay：Block I/O delay，measured in clock ticks

　　Command：進(jìn)程名 task name

　　2,、統(tǒng)計(jì) CPU 使用情況

　　UID

　　PID

　　%usr: 進(jìn)程在用戶空間占用 cpu 的百分比

　　%system: 進(jìn)程在內(nèi)核空間占用 CPU 百分比

　　%guest: 進(jìn)程在虛擬機(jī)占用 CPU 百分比

　　%wait: 進(jìn)程等待運(yùn)行的百分比

　　%CPU: 進(jìn)程占用 CPU 百分比

　　CPU: 處理進(jìn)程的 CPU 編號

　　Command: 進(jìn)程名

　　3,、統(tǒng)計(jì)內(nèi)存使用情況

　　UID

　　PID

　　Minflt/s : 每秒次缺頁錯(cuò)誤次數(shù) （minor page faults），虛擬內(nèi)存地址映射成物理內(nèi)存地址產(chǎn)生的 page fault 次數(shù)

　　Majflt/s : 每秒主缺頁錯(cuò)誤次數(shù) (major page faults), 虛擬內(nèi)存地址映射成物理內(nèi)存地址時(shí),，相應(yīng) page 在 swap 中

　　VSZ virtual memory usage : 該進(jìn)程使用的虛擬內(nèi)存 KB 單位

　　RSS : 該進(jìn)程使用的物理內(nèi)存 KB 單位

　　%MEM : 內(nèi)存使用率

　　Command : 該進(jìn)程的命令 task name

　　4,、查看具體進(jìn)程使用情況