0 引言

計算機技術的發(fā)展推動著社會進步,，各行各業(yè)逐漸開始進入信息化的時代,。隨著大數據時代的到來，人們對網絡應用需求日益增長,，對計算機性能的要求越來越高,。服務器相比于普通的終端機，其在穩(wěn)定性,、安全性,、性能等方面的要求更高，更受企業(yè)與一些行業(yè)工作者的青睞,。目前市場上的服務器品牌有很多,，例如中國長城、華為,、戴爾,、惠普、浪潮等,，其性能,、系統(tǒng)架構、價格等也不同,，對于不同的使用場景也需要使用不同的服務器,，對于企業(yè)或個人來說，如何為自己的應用場景選擇合適的服務器是重中之重,，因此在選購前需要對服務器的性能進行評價,。

目前服務器的性能評價并沒有一個完整的國家標準或國際標準，只是對性能中的安全性等進行規(guī)定,，關于服務器性能評價的相關標準如表1所示,。

由于未有一個完整的服務器性能評價指標，因此最初的服務器性能評價方法主要是對速度和穩(wěn)定性這兩個指標進行分析,，一般情況下,，只要速度和穩(wěn)定性滿足用戶要求,，就認為該服務器符合標準，這種方法具有一定的局限性,。后續(xù)隨著計算機測試技術的發(fā)展,，陸續(xù)加入了CPU、內存容量,、網絡延遲和寬帶,、硬盤等指標，逐漸豐富了服務器性能評價方法,。

本文將目前主流的服務器性能評價方法歸納為三類：基于測試工具的評價方法,、基于多屬性決策的評價方法及基于數據驅動的評價方法?；跍y試工具的性能評價方法，需要技術人員對服務器的參數十分了解,，根據一些測試軟件的數據進行分析,，通過知識表達和知識推理技術達到對服務器性能分析的目的?；诙鄬傩詻Q策的性能評價方法是以服務器的工作原理為支撐,，對服務器的性能指標進行數據收集，通過對服務器性能指標建立數學模型,，通過建模的方式完成對服務器性能的評價,。基于數據驅動的性能評價方法,，它不需要對服務器的指標進行大量的數據處理或者建立復雜的模型去分析,，只需要通過數據的自主學習來建立參數輸入與評價輸出的關系即可。

本文系統(tǒng)性地對上述三種服務器性能評價方法進行介紹,，然后對目前服務器性能評價中存在的問題還有未來的發(fā)展方向做進一步的探討,，并提出一些建議，最后對可能面臨的問題和挑戰(zhàn)進行了闡述,。

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作者信息：

李  亮1,，2，3,，李安昊1,，2，方魯杰1,，2,，3，張  宇1,，2,，3,，李鎖在1，2,，3,，徐志亮1，2,，3,，袁  泉1，2,，3

(1.中電（海南）聯合創(chuàng)新研究院有限公司,，海南 澄邁571924；

2.海南省PK體系關鍵技術研究重點實驗室,，海南 澄邁571924,；3.中軟信息系統(tǒng)工程有限公司，北京102209)