美光 DDR5 內(nèi)存配合第四代 AMD EPYC 處理器,,提升高性能計算工作負載
2022-12-20
作者:Krishna Yalamanchi,、Sudharshan Vazhkudai
來源:美光
美光與AMD聯(lián)手為客戶及數(shù)據(jù)中心平臺提供一流的用戶體驗。雙方在奧斯汀建立聯(lián)合服務(wù)器實驗室,,以減少服務(wù)器內(nèi)存驗證時間,,在產(chǎn)品驗證和發(fā)布期間共同進行工作負載測試。目前美光適用于數(shù)據(jù)中心的 DDR5 內(nèi)存和第四代 AMD EPYCTMTM(霄龍)處理器均已出貨,,我們對其進行了一些常見的高性能計算(HPC)工作負載基準測試,。
長期以來,超級計算機承擔(dān)著高性能計算工作負載,。此類大規(guī)模的數(shù)據(jù)密集型工作負載需要運行TB 級的數(shù)據(jù)量以進行數(shù)百萬個并行操作,,以解決人類世界的難題,如天氣和氣候預(yù)測,;地震建模,;化學(xué)、物理和生物分析等,。隨著計算機架構(gòu)的進步,,此類工作負載往往托管在超大型“可橫向擴展”的高性能服務(wù)器集群中。這些服務(wù)器集群需要集合最強大的算力,、架構(gòu),、內(nèi)存和存儲基礎(chǔ)設(shè)施,以滿足關(guān)鍵工作負載對可擴展性,、低延遲和高性能的需求,。然而隨著服務(wù)器 CPU 的性能和吞吐量不斷增長,DDR4 無法提供足夠的內(nèi)存帶寬,,來滿足不斷增長的高性能內(nèi)核,。
為緩解這一瓶頸,美光 DDR5 內(nèi)存與采用了Zen 4 服務(wù)器架構(gòu)的第四代AMD EPYC 處理器強強聯(lián)合,,使服務(wù)器 CPU 能夠更好地匹配內(nèi)存產(chǎn)品,,滿足數(shù)據(jù)密集型工作負載對性能和效率的需求,。美光DDR5 內(nèi)存可幫助企業(yè)從本地和云端數(shù)據(jù)中更快獲取洞察。我們對最新的 AMD Zen 4 96 核CPU和美光DDR5進行了行業(yè)內(nèi)高性能計算工作負載基準測試,,所有結(jié)果均顯示性能提升了兩倍。
美光DDR5 搭配第四代 AMD EPYC 處理器,,在STREAM 測試中實現(xiàn)內(nèi)存帶寬翻倍STREAM1是常見的基準測試工具,,用于測量高性能計算機的內(nèi)存帶寬,可捕獲高性能計算系統(tǒng)的峰值內(nèi)存帶寬,。該工作負載使用的軟件堆棧
Alma 9 Linux kernel 5.14
STREAM.f,,2021 年 11 月 29 日發(fā)布版本
測試設(shè)置
DDR4 系統(tǒng)搭配第三代 64 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器;DDR4 3200 MHz 系統(tǒng)2的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,,共 64GB
DDR5 系統(tǒng)搭配第四代96 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器,;DDR5 4800 MHz 系統(tǒng)3的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB
測試結(jié)果
DDR5 系統(tǒng)每插槽內(nèi)存帶寬翻倍,,達到 378 GB/s
該結(jié)果意味著客戶能運行更大規(guī)模的人工智能/機器學(xué)習(xí)(AI/ML)項目,,或利用 DDR5 增加的內(nèi)存帶寬進行更多高性能計算。
美光 DDR5,,助力天氣研究和預(yù)報(WRF)4速度提升2倍此次測試使用的高性能計算工作負載代碼針對天氣和氣候,。WRF模型在一些支持高性能浮點處理、高內(nèi)存帶寬,、低延遲網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)高性能計算架構(gòu)中表現(xiàn)良好,,測試對象為橫向分辨率為 2.5 公里的美國大陸地區(qū)(CONUS)。該工作負載使用的軟件堆棧
Alma 9 Linux kernel 5.14
WRF 2.3.5 & 4.3.3
Open MPI v4.1.1
測試設(shè)置
DDR4 系統(tǒng)搭配第三代64 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器,;DDR4 3200 MHz 系統(tǒng)2的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,,共 64GB
DDR5 系統(tǒng)搭配第四代 96 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器;DDR5 4800 MHz 系統(tǒng)3的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,,共 64GB
測試結(jié)果
美光 DDR5 搭配第四代 AMD EPYC 處理器,,可實現(xiàn) 1.3567 時間步/秒 VS DDR4 系統(tǒng)的2.8533 時間步/秒
速度更快意味著可使用更大的數(shù)據(jù)庫或運行更多模型以進行天氣預(yù)測,進而改善預(yù)測的準確度,。
美光 DDR5,,助力OpenFOAM5速度提升2倍OpenFOAM是一種計算流體動力學(xué)(CFD)的開源高性能計算工作負載,廣泛應(yīng)用于多個行業(yè),,有助于縮短開發(fā)時間并降低成本,。從消費類產(chǎn)品設(shè)計到航空航天設(shè)計,OpenFOAM能夠模擬不同應(yīng)用中的物理互動,,包括摩托車風(fēng)擋湍流,。在該模擬中,OpenFOAM能夠計算摩托車和騎手周圍的穩(wěn)定氣流,。OpenFOAM能夠根據(jù)用戶指定的進程數(shù)進行負載均衡計算,,以此將網(wǎng)格分解成多個部分并分配給不同的進程求解,。求解完成后,再將網(wǎng)格和解重新組合為單個域,。
該工作負載使用的軟件堆棧
OpenFOAM CFD 軟件(版本8),,其中摩托車網(wǎng)格尺寸為:600 x 240 x 240
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Open MPI v4.1.1
測試設(shè)置
DDR4 系統(tǒng)搭配第三代64 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器;DDR4 3200 MHz 系統(tǒng)2的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,,共 64GB
DDR5 系統(tǒng)搭配第四代 96 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器,;DDR5 4800 MHz 系統(tǒng)3的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB
測試結(jié)果
測試結(jié)果表明美光DDR5 產(chǎn)品組合將OpenFOAM性能提高了 2.4 倍,。OpenFOAM為五大高性能計算軟件平臺之一,,擁有大型開源社區(qū)。該軟件廣泛應(yīng)用于大學(xué)和研發(fā)中心,,可利用高帶寬內(nèi)存和擁有密集內(nèi)核的高性能CPU,,實現(xiàn)高度的并行操作。美光 DDR5 ,,助力分子動力學(xué)6速度提升2倍CP2K 是一款開源量子化學(xué)工具,,適用于許多應(yīng)用,包括固態(tài)生物系統(tǒng)模擬,。CP2K 能夠為不同的建模方法提供通用的框架,。此次測試對象為水(H2O)的密度泛函理論(DFT),模擬盒子中共包含 6,144 個原子(2,048 個水分子),。該工作負載使用的軟件堆棧
H2O-DFT-LS.NREP4 及 H2O-DFT-LS
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測試設(shè)置
DDR4 系統(tǒng)搭配第三代64 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器,;DDR4 3200 MHz 系統(tǒng)2的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB
DDR5 系統(tǒng)搭配第四代 96 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器,;DDR5 4800 MHz 系統(tǒng)3的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,,共 64GB
測試結(jié)果測試結(jié)果表明美光DDR5 產(chǎn)品組合將分子動力學(xué)性能提高了2.1 倍。隨著內(nèi)核數(shù)和內(nèi)存帶寬增加,,此類工作負載的性能也顯著提升,。總結(jié)目前我們只針對少量高性能計算工作負載進行了測試,,因此以上只是我們的初步成果,。將高性能高帶寬內(nèi)存與最新的服務(wù)器處理器(如第四代 AMD EPYC 處理器)相結(jié)合,可為高性能計算客戶創(chuàng)造新的可能,。我們期待更多企業(yè)數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)商,,能夠在新平臺上應(yīng)用美光 DDR5 產(chǎn)品,解鎖更高的性能與能效,。
1 我們在 STREAM 基準測試中配置了 25 億個向量的STREAM Benchmark——運行在一臺單 AMD CPU 系統(tǒng)上2 AMD DDR4 系統(tǒng)為一臺 64 核 AMD EPYC 7763處理器,, DDR4-3200 MHz 的RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB3 AMD DDR5 系統(tǒng)為一臺96 核AMD EPYC 9654處理器,, DDR5-4800 MHz 的RDIMM 內(nèi)存槽插滿,,共 64GB4 橫向分辨率為12.5 公里CONUS 的 WRF 在 DDR4 系統(tǒng)上的運行時間為 929 秒,,在 DDR5 系統(tǒng)上的運行時間為 287 秒(均包括存儲器的輸入/輸出時間)。該測試中 WRF 配置為 2.5 公里 CONUS,,測試結(jié)果為1.3567 時間步/ 秒,,相比之下DDR4 的運行時間為2.8533時間步/秒。5 針對OpenFOAM,,我們運行了三種變體:5a:1004040 runtimes,,DDR4 系統(tǒng)運行時間為 1,144 秒,DDR5 系統(tǒng)運行時間為 478 秒5b:1084646 runtimes,,DDR4 系統(tǒng)運行時間為 1,633 秒,DDR5 系統(tǒng)運行時間為 698 秒5c:1305252 runtimes,,DDR4 系統(tǒng)運行時間為 2,522秒,,DDR5 系統(tǒng)運行時間為 1,091 秒6分子動力學(xué)工作負載在 DDR4 系統(tǒng)上的運行時間為 2,519 秒,在 DDR5 系統(tǒng)上的運行時間為 1,242 秒
Krishna 擔(dān)任美光生態(tài)系統(tǒng)高級開發(fā)經(jīng)理,,專注于研發(fā) DDR5 和 CXL 解決方案,。他曾在英特爾 IT 部門任職,領(lǐng)導(dǎo) SAP HANA 的遷移工作,,通過與SI,、OEM和云服務(wù)提供商共同搭建的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),推出了用于SAP工作負載的第三代與第四代 Intel Xeon 處理器,。
Sudharshan S. Vazhkudai博士擔(dān)任美光系統(tǒng)架構(gòu)和工作負載分析總監(jiān),。他領(lǐng)導(dǎo)一支位于奧斯汀和印度海得拉巴的團隊,致力于研究內(nèi)存和存儲(DDR,、CXL,、HBM 和 NVME)產(chǎn)品中層次結(jié)構(gòu)的可組合性,并優(yōu)化與數(shù)據(jù)中心工作負載相關(guān)的系統(tǒng)架構(gòu),。
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