作者 | 龔宸芫
編輯 | 李國政
出品 | 幫寧工作室(gbngzs)
ChatGPT這股熱風,,席卷到了汽車領域。
2月14日,集度宣布,將融合百度文心一言的全面能力,打造全球首個針對智能汽車場景的大模型人工智能交互體驗,支持汽車實現(xiàn)自然交流的再進階,打響車企與類ChatGPT技術合作第一槍,。
文心一言是百度基于文心大模型推出的生成式對話產(chǎn)品。據(jù)2月17日百度“文心一言——揭秘之旅”內(nèi)部分享會信息披露,,通過在人工智能領域的多年深耕,,百度擁有產(chǎn)業(yè)級知識增強文心大模型ERNIE,該產(chǎn)品具備跨模態(tài),、跨語言的深度語義理解與生成能力,。
有集度打頭,文心一言的車企朋友圈不斷擴大,。截至2月20日,,已有嵐圖,、紅旗、長城,、東風日產(chǎn),、愛馳、零跑,、吉利汽車,、海馬汽車等近10家車企加入文心一言的朋友圈,大家都爭著做其首批朋友,,似乎這樣才能最大利益化。
這個到今年3月才能完成內(nèi)測,、面向公眾開放的類ChatGPT技術,,未至先火,著實讓百度賺了一波熱度,,把文心一言捧向了新高度,。
車企與文心一言合作的重點,主要體現(xiàn)在產(chǎn)品研發(fā),、標準制定等領域,,借此打造針對汽車智能場景的大模型人工智能交互體驗。
據(jù)部分與之合作的車企透露,,若項目能順利推行下去,,搭載雙方合作成果的車型或在兩年內(nèi)與人們見面。
然而,,對于車企的官宣,,有人不以為意,認為在文心一言正式推出前,,一切都是空談,,現(xiàn)在是炒作意味更濃。
01.先交個朋友
文心一言在國內(nèi)爆火,,還要從ChatGPT說起,。
去年11月,美國人工智能研究公司OpenAI發(fā)布一款名為ChatGPT的聊天機器人,,一經(jīng)推出便風靡全球,,熱度在今年2月達到新高點,甚至引出一場新的全球人工智能競賽,,帶來產(chǎn)業(yè)重構(gòu)和資本狂潮,。
ChatGPT是一款基于人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具,核心是大模型技術和對話智能技術,。它能夠通過學習和理解人類的語言進行對話,,還能根據(jù)聊天上下文進行互動,,真正像人類一樣聊天交流,甚至能完成撰寫郵件,、視頻腳本,、文案、翻譯,、代碼等任務,。
所謂大模型,通常是在無標注的大數(shù)據(jù)集上,,采用自監(jiān)督學習的方法進行訓練,。之后在其他場景的應用中,開發(fā)者只需要對模型進行微調(diào),,或采用少量數(shù)據(jù)進行二次訓練,,就可以滿足新應用場景的需要。
受此影響,,科大訊飛,、百度等國內(nèi)科技企業(yè)宣布將做出產(chǎn)品跟進和開發(fā)。百度率先在2月7日發(fā)布消息稱,,計劃在今年3月份完成類ChatGPT項目——文心一言(ERNEBOT)的內(nèi)部測試,,并向公眾開放。
目前,,文心大模型已發(fā)展至第三代,,最大擁有2600億個參數(shù),并能夠統(tǒng)一理解文本,、圖片,、視頻、結(jié)構(gòu)化信息等,,整體效果處在互聯(lián)網(wǎng)公司前列,。
多家券商機構(gòu)看好該項目。中信證券在研報中提到,,百度是國內(nèi)最早宣布ChatGPT相關布局的互聯(lián)網(wǎng)公司,。基于自身AI需求,,研發(fā)了針對人工智能的芯片產(chǎn)品昆侖芯,,專注AI技術,在體系結(jié)構(gòu),、芯片實現(xiàn),、軟件系統(tǒng)和場景應用均有深厚積累。百度目前已經(jīng)擁有相對較為完整的大模型體系與積累,。在NLP(自然語言處理)領域,,百度擁有針對醫(yī)療,、金融、對話,、搜索等領域的系列模型,。
于是乎,各領域的企業(yè)嗅到發(fā)展新渠道,,開始與文心一言展開合作,,車企也不例外。在內(nèi)卷嚴重的智能化領域,,大家都需要一些新突破或新噱頭,,來吸引消費者的目光。
在2月17日舉辦的2023 AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇上,,百度表示,,文心一言將通過百度智能云對外提供服務,為產(chǎn)業(yè)帶來AI普惠,。目前已經(jīng)有包括互聯(lián)網(wǎng)、媒體,、金融,、保險、汽車,、企業(yè)軟件等行業(yè)的近300家頭部企業(yè),,宣布加入文心一言生態(tài)。 聚焦到汽車領域,,文心一言的車企朋友圈正在不斷擴大,。2月20日,吉利汽車宣布成為文心一言首批生態(tài)合作伙伴中的一員,。兩者的重點合作領域,,還是集中在人工智能交流對話領域,這方面的成果也將率先用在吉利汽車最新品牌——銀河旗下車型的智能座艙上,。
這與大部分車企的目標一致,。
在車企合作方看來,百度確實能提供別家不可比擬的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,。與文心一言達成合作的某車企相關負責人王新認為:“科大訊飛,、商湯也在做相似的布局,相比而言,,百度擁有海量的數(shù)據(jù)和技術積累,,這是它的天生優(yōu)勢?!?br/>
和文心一言合作,,王新所在車企考慮的,,主要是座艙交互智能化包括語音智能化場景的拓展。其中,,大部分場景落在語音交互和智能化程度上,,能帶給用戶更智能化的體驗。在他看來,,文心一言只是一項能力,,其所在的車企會在這項能力的基礎上,結(jié)合自身智能化場景需求,,做一些針對性的產(chǎn)品開發(fā),。
并不是所有汽車企業(yè)都愿意和百度合作。王瑩在某民營車企負責智能座艙開發(fā),,她就職的車企還沒有和文心一言合作,,表示堅持自研路線不動搖,目前正在攻克人機交互中的自由交流問題,。
王瑩告訴幫寧工作室,,文心一言在汽車智能化領域的應用不該炒到如此高。在她看來,,文心一言實物還沒面世時就搞出如此大動作,,百度有可能只是蹭ChatGPT話題熱度,向主機廠售賣其智能云服務,。
不少做智能化研發(fā)工作的車企相關負責人都抱有相似想法,。在他們看來,大模型并不是新鮮詞匯,,這一切緣由是OPEN AI找到了可以講故事的點,,ChatGPT可以讓普羅大眾理解和接受。
中國汽車工程學會副秘書長閆建來表示,,“從汽車產(chǎn)業(yè)角度來看,,我們一直在做汽車智能化場景相關技術,比如從語音識別,、語義識別到情感識別,,只不過沒有定義為ChatGPT。與之相比,,國外的算法技術更強大,,或者邏輯架構(gòu)更具備一些個別優(yōu)勢?!?/p>
02.顛覆智能化領域尚早
有了成群的車企前來交朋友,,文心一言又將給汽車智能化領域帶來哪些影響?
不少汽車從業(yè)人員認為,,主要體現(xiàn)在智能座艙和自動駕駛方面,。他們覺得,,文心一言雷聲大、雨點小,,并不能在汽車智能化領域做出顛覆性動作,。
當然,文心一言能對智能化領域起到輔助性的推進作用,,提升整車智能化水平,,如產(chǎn)品開發(fā)流程的完善、電池壽命的精準預測等,。
閆建來認為,,文心一言的激勵作用更明顯,能夠給其他企業(yè)提供示范作用,,拉動其他科技企業(yè)進步,,也能促進智能化領域發(fā)展。
“這并不意味著百度能一步到位,,它還是需要在摸索中逐漸實現(xiàn)目標,。在人工智能領域,算法,、邏輯是大問題,,現(xiàn)在全產(chǎn)業(yè)鏈都在向該目標努力,進行深度和自適應學習,?!遍Z建來說,。
深入?yún)⑴c雙方合作的王新表示:“我能預見的是,,基于文心一言的合作成果,我們下一個汽車產(chǎn)品會給用戶帶來體驗,、感知層面的新變化,。”
如果快的話,,部分與百度合作的車企將在今年下半年敲定方案,,再結(jié)合目前車型研發(fā)節(jié)奏,推出搭載文心一言的汽車產(chǎn)品,。
車企和文心一言合作成果的落地時間和成本,,也受到車企方在技術發(fā)展方面的限制?!跋裎覀冞@種已經(jīng)和百度有一定合作基礎的車企,,本身有非常強的車端平臺,到時候云端變化會大一點,,商業(yè)化落地比較簡單,。有些企業(yè)的車端能力比較弱,,要想比較好的效果,需要額外投入車端成本,,商業(yè)化落地相對慢,。”王新說,。
至于文心一言對于自動駕駛的影響,,行業(yè)產(chǎn)生了較大分歧。
2月17日,,在電動汽車百人會論壇上,,中國科學院院士、清華大學教授,、百人會副理事長歐陽明高談及ChatGPT,,認為其會引發(fā)人工智能新一輪革命,對自動駕駛會產(chǎn)生深遠影響,,解放很多測算門檻,,加速賽道發(fā)展。
百度也有將模型融入自動駕駛領域的打算,。
集度智能駕駛負責人王偉寶此前談到,,關于集度將引入汽車的百度文心一言大模型,其現(xiàn)階段將用于語音和對話方面,,未來不排除把該模型融入自動駕駛的數(shù)據(jù)生成工作中,。
不少人深以為然,包括閆建來和毫末智行CEO顧維灝,。
今年1月,,在毫末智行AI DAY上,顧維灝重點提及ChatGPT,,并直言:“毫末已經(jīng)展開對ChatGPT背后的技術研究,。”
在顧維灝看來,,類ChatGPT技術思路和自動駕駛認知決策的思路是一致的,,人駕自監(jiān)督認知大模型就是為了讓自動駕駛系統(tǒng)能學習到老司機的優(yōu)秀開車方法,然后穩(wěn)定地輸出最優(yōu)解,。通過這種方式,,毫末智行在掉頭、環(huán)島等困難場景中,,通過率能提升30%以上,。
簡單而言,ChatGPT模型能更好地利用人類知識,讓模型自己判斷其答案的質(zhì)量,,進而逐步提升給出高質(zhì)量答案的能力,。
但有從業(yè)者并不認同。李光是某車企自動駕駛部門的高級人才,,他認為,,ChatGPT對邏輯和常識性的學習能力很強,包括大模型的訓練速度非???,但自動駕駛屬于另外一個范疇,與其弱相關,。
在他看來,,自動駕駛的難點在于安全性、實時性和可靠性,,具體問題體現(xiàn)為不可解釋和不可編譯,。但人工智能可能出現(xiàn)在不同時間點,相同輸入得到不相同輸出的情況,。不管是深度學習還是ChatGPT,,目前在自動駕駛領域無法證明安全性。
李光舉了個簡單例子:“數(shù)學領域有個術語叫做一一映射,,我們要做到同樣的輸入得到同樣的輸出,,來保證可追溯性和可重復性,這是工程領域里與安全強相關的兩個重要方面,。這里的安全,,不是指車輛碰撞的安全,而是算法的安全,?!?/p>
不認同自動駕駛深度影響論的還有王新。他認為,,就百度目前的技術,,文心一言沒能和自動駕駛等智能化重要領域發(fā)生太大作用,,只停留在體驗的交互層面,。
“技術尚不能帶來多大進步,其他方面就更說不準了,,畢竟企業(yè)訓練大模型十分燒錢,。文心大模型未來會對汽車智能化產(chǎn)生多大影響,還是取決于資金和時間,?!崩罟庹J為。 據(jù)國盛證券報告《ChatGPT需要多少算力》估算,GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元,,對于一些更大的LLM(大型語言模型),,訓練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。以ChatGPT在1月的獨立訪客平均數(shù)1300萬計算,,其對應芯片需求為3萬多片英偉達A100 GPU,,初始投入成本約為8億美元,每日電費在5萬美元左右,。 要實現(xiàn)AI普惠,,百度似乎有很長的路要走,子彈還需多飛一段時間,。
?。☉茉L者要求,王新,、王瑩,、李光皆為化名)
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