《電子技術(shù)應(yīng)用》
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無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)管理圖模型及應(yīng)用
電子技術(shù)應(yīng)用 2023年7期
陳舒平1,，楊晶晶1,，魯東生2,，林建喜2,，黃銘1
（1.云南大學(xué) 信息學(xué)院,，云南 昆明 650091,；2.云南省無線電監(jiān)測中心,，云南 昆明 650228）
摘要： 針對無線電監(jiān)管實踐中數(shù)據(jù)類型多,、數(shù)據(jù)量大和異構(gòu)等問題,，如何管理無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)一直是研究工作的熱點?；跓o線電監(jiān)管知識圖譜框架,，建立了無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)管理圖模型，以MATLAB為工具,，仿真了高斯信道條件下典型無線電業(yè)務(wù)的信號調(diào)制特性,，獲得了無線電頻譜仿真數(shù)據(jù)集，從而建立無線電頻譜使用狀況知識庫,，實現(xiàn)知識查詢,、推理和可視化等功能,。實驗結(jié)果表明，基于Django框架和圖數(shù)據(jù)庫Neo4j無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)管理Web應(yīng)用系統(tǒng)能夠為無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)智慧化管理提供有效的解決方案,。
中圖分類號：TP92
文獻標志碼：A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223408
中文引用格式： 陳舒平,，楊晶晶，魯東生,，等. 無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)管理圖模型及應(yīng)用[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用,，2023，49(7)：77-83.
英文引用格式： Chen Shuping,，Yang Jingjing,，Lu Dongsheng，et al. Graph model of radio monitoring data management and its application[J]. Application of Electronic Technique,，2023,，49(7)：77-83.
Graph model of radio monitoring data management and its application
Chen Shuping1，Yang Jingjing1,，Lu Dongsheng2,，Lin Jianxi2，Huang Ming1
(1.School of Information,， Yunnan University,， Kunming 650091， China,； 2.Radio Monitoring Center of Yunnan Province,， Kunming 650228， China)
Abstract： In order to solve the problems of multiple data types, large data volume and heterogeneity in radio regulation practice, how to manage radio monitoring data has been a hot topic of research work. Based on the radio regulatory knowledge graph framework, a radio monitoring data management graph model is established, and the signal modulation characteristics of typical radio services under Gaussian channel conditions are simulated with MATLAB as a tool to obtain a radio spectrum simulation dataset, so as to establish a knowledge base of radio spectrum usage conditions and realize the functions of knowledge query, reasoning and visualization. The experimental results show that the Django-based framework and the graph database Neo4j radio monitoring data management Web application system can provide an effective solution for the intelligent management of radio monitoring data.
Key words : radio management,；knowledge graph,；signal simulation；data management

0　引言

數(shù)據(jù)管理是對數(shù)據(jù)進行有效收集,、存儲,、處理和應(yīng)用的過程，隨著技術(shù)的發(fā)展,，數(shù)據(jù)管理經(jīng)歷了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,、非關(guān)系型數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)管理3個發(fā)展階段[1]。與其他行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)管理技術(shù)類似,，無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)管理同樣經(jīng)歷了從簡單到復(fù)雜的發(fā)展過程,。早期，國家無線電管理機構(gòu)發(fā)布了《無線電管理臺站數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)技術(shù)標準》,，規(guī)范了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)字典等關(guān)系型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)項,，在應(yīng)用系統(tǒng)間互聯(lián)互通以及促進無線電管理工作信息化等方面起到了很好的作用[2]。雖然國家制定了數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)服務(wù)接口技術(shù)系列規(guī)范，極大促進了我國無線電管理機構(gòu)工作標準化,、制度化,、規(guī)范化，但還存在標準規(guī)范制定滯后,、數(shù)據(jù)資源利用率低,、數(shù)據(jù)整合能力不強和數(shù)據(jù)管理模式落后等問題[3-4]。為了解決上述問題,，2019年工業(yè)和信息化部發(fā)布了《無線電管理一體化平臺體系架構(gòu)及應(yīng)用規(guī)范》,，在行業(yè)標準中明確規(guī)定了很多原則性內(nèi)容，包括平臺的總體架構(gòu),、建設(shè)要求,、一體化標準規(guī)范體系的整體架構(gòu)，以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理等,，至此國內(nèi)各省(區(qū),、市)及各無線電監(jiān)測系統(tǒng)集成商紛紛掀起了一體化平臺建設(shè)的高潮,。

一體化平臺雖然消除了信息孤島,，實現(xiàn)了關(guān)系型數(shù)據(jù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)的資源共享,但由于一體化平臺不是大數(shù)據(jù)管理平臺，缺乏與人工智能的融合,，因此如何實現(xiàn)無線電監(jiān)管智慧化有許多問題尚待解決,。例如，張育瑜等人[5]針對無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)未規(guī)范化的問題,，提出了基于知識圖譜的海量無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析思路,，構(gòu)建了結(jié)構(gòu)化無線電監(jiān)測數(shù)據(jù)知識庫，去除了冗余信息,，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量,；孫佳琛等人[6]將知識圖譜理論與技術(shù)引入頻譜管理中，構(gòu)建了由圖譜層,、設(shè)備層和場景層構(gòu)成的基于頻譜知識圖譜的智能頻譜管理框架,，探討了基于頻譜知識圖譜的用頻推薦、頻譜搜索,、頻譜問答等典型應(yīng)用,；黃銘等人[7]針對無線電監(jiān)管實踐中數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)量大,、冗余多和知識獲取難的突出問題,，以無線電發(fā)射設(shè)備型號核準庫為例進行知識圖譜構(gòu)建，實現(xiàn)從知識建模,、知識獲取,、知識存儲、知識推理到知識應(yīng)用的整個構(gòu)建過程。



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作者信息：

陳舒平1,，楊晶晶1,，魯東生2，林建喜2,，黃銘1

（1.云南大學(xué) 信息學(xué)院,，云南 昆明 650091；2.云南省無線電監(jiān)測中心,，云南 昆明 650228）


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