《電子技術(shù)應(yīng)用》
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PKS體系下基于知識(shí)圖譜的政務(wù)問(wèn)答機(jī)器人研究
2023年電子技術(shù)應(yīng)用第4期
程序1,，譚太龍1，王苗苗2
1.中國(guó)軟件與技術(shù)服務(wù)股份有限公司,，北京 100081,；2.北京市朝陽(yáng)區(qū)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)委員會(huì)，北京 100020）
摘要： 提出了一種基于國(guó)產(chǎn)PKS環(huán)境上政務(wù)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答機(jī)器人,。該系統(tǒng)基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù),，利用深度學(xué)習(xí)模型，以流水線工作方式,，由Schema設(shè)計(jì),、知識(shí)抽取,、知識(shí)融合、知識(shí)存儲(chǔ),、知識(shí)更新5部分組成,，自動(dòng)完成知識(shí)庫(kù)建立，同時(shí)自動(dòng)對(duì)用戶問(wèn)題進(jìn)行分類,，意圖識(shí)別,，利用知識(shí)圖譜檢索、分析計(jì)算技術(shù)形成答案提供給用戶,。該機(jī)器人系統(tǒng)能夠大大提高政務(wù)工作人員的工作效率,。
中圖分類號(hào)：TP311
文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223038
中文引用格式： 程序，譚太龍,，王苗苗. PKS體系下基于知識(shí)圖譜的政務(wù)問(wèn)答機(jī)器人研究[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用,，2023，49(4)：128-132.
英文引用格式： Cheng Xu,，Tan Tailong,，Wang Miaomiao. Research on government question answering robot based on knowledge graph in PKS system[J]. Application of Electronic Technique，2023,，49(4)：128-132.
Research on government question answering robot based on knowledge graph in PKS system
Cheng Xu1,，Tan Tailong1，Wang Miaomiao2
(1.China National Software and Service Co.,， Ltd.,， Beijing 100081， China,； 2.Beijing Chaoyang District Commission of Housing and Urban-Rural Development,， Beijing 100020，China)
Abstract： The paper proposes a question and answer robot for government knowledge based on domestic PKS environment, which uses deep learning model to work in pipeline mode for multi-source heterogeneous data. The system consists of five parts: schema design, knowledge extraction, knowledge fusion, knowledge storage and knowledge update, automatically completes the establishment of knowledge base, automatically classifies user questions, and recognizes intention. Knowledge map retrieval, analysis and computing technology are used to form answers for users. The robot system can greatly improve the work efficiency of government staff.
Key words : federated learning,；financial data security,；data privacy；credit card fraud

0　引言

隨著人工智能從計(jì)算智能,、感知智能發(fā)展到了認(rèn)知智能階段,，認(rèn)知智能的發(fā)展才是AI回歸技術(shù)應(yīng)用本質(zhì)的表征，而知識(shí)圖譜(Knowledge Graph, KG)是認(rèn)知智能的底層支撐,，決定了認(rèn)知智能起點(diǎn),。知識(shí)圖譜是用圖模型來(lái)描述知識(shí)和建模關(guān)系的大規(guī)模語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，結(jié)點(diǎn)代表實(shí)體或者概念,，邊代表實(shí)體概念之間的各種語(yǔ)義關(guān)系,，也是知識(shí)的結(jié)構(gòu)化表示形式。目前知識(shí)圖譜技術(shù)已經(jīng)在公安安全,、金融風(fēng)控,、司法,、教育、政務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,。

在政府部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的當(dāng)下,，越來(lái)越多創(chuàng)新應(yīng)用正成為加快政府職能轉(zhuǎn)變的重要驅(qū)動(dòng)力。以國(guó)家政務(wù)服務(wù)平臺(tái)網(wǎng)上辦,、掌上辦,、一次辦、跨省通辦等為代表的數(shù)字政務(wù)服務(wù)功能為利企便民發(fā)揮了重要作用,。智慧政務(wù)旨在助力政務(wù)決策,、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升利企便民的服務(wù)體驗(yàn),，是提升政府監(jiān)管效能和公共服務(wù)能力的關(guān)鍵之舉。

基于知識(shí)圖譜技術(shù),，將分散在政府各個(gè)部門,、生產(chǎn)各個(gè)領(lǐng)域的相互孤立的數(shù)據(jù)資源聯(lián)通共享，從而對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,，通過(guò)數(shù)據(jù)融合分析與管控,，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價(jià)值。

問(wèn)答機(jī)器人是信息檢索系統(tǒng)的一種高級(jí)形式,，它能用準(zhǔn)確,、簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言回答用戶提出的問(wèn)題，問(wèn)答系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于搜索引擎,、智能設(shè)備,、智能客服等產(chǎn)品中。在智慧政務(wù)業(yè)務(wù)中,，通過(guò)政務(wù)問(wèn)答機(jī)器人提供的支持,，能夠24小時(shí)響應(yīng)群眾、企業(yè)關(guān)于日常事務(wù)辦理,、民生政策,、企業(yè)經(jīng)營(yíng)法規(guī)等咨詢，大大提升群眾信息獲取的便利性,，并提高政府工作人員的工作效率,。

另一方面，近年來(lái)我國(guó)IT產(chǎn)業(yè)鏈核心關(guān)鍵技術(shù)受制于人的問(wèn)題凸顯,，網(wǎng)絡(luò)信息安全受到威脅,。基于國(guó)產(chǎn)軟硬件環(huán)境,，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算,、大數(shù)據(jù),、人工智能的成熟應(yīng)用，也是技術(shù)發(fā)展的重要方向之一,。

本文研究了一種可運(yùn)行在國(guó)產(chǎn)PKS（飛騰芯片Phytium+麒麟操作系統(tǒng)Kylin+安全Security）環(huán)境下,，針對(duì)無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)的端到端檢索式問(wèn)答機(jī)器人的構(gòu)建方案。該系統(tǒng)無(wú)需標(biāo)注數(shù)據(jù),，即可實(shí)現(xiàn)檢索能力的快速形成,，并且提供訓(xùn)練、預(yù)測(cè),、最近鄰搜索等一站式能力,。



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作者信息：

程序1，譚太龍1,，王苗苗2

（1.中國(guó)軟件與技術(shù)服務(wù)股份有限公司,，北京 100081；2.北京市朝陽(yáng)區(qū)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)委員會(huì),，北京 100020）


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