美國賓夕法尼亞大學(xué)工程師開發(fā)了一種新型芯片,，它使用光而不是電來執(zhí)行訓(xùn)練人工智能（AI）所必需的復(fù)雜數(shù)學(xué)運算,。該芯片有可能從根本上加快計算機的處理速度，同時還可降低能源消耗,。相關(guān)研究發(fā)表在最新一期《自然·光子學(xué)》上,。

該芯片首次將本杰明·富蘭克林獎?wù)芦@得者納德·恩赫塔在納米尺度上操縱材料的開創(chuàng)性研究與硅光子（SiPh）平臺結(jié)合起來,。前者涉及利用光進(jìn)行數(shù)學(xué)計算；后者使用的是硅,，即一種用于大規(guī)模生產(chǎn)計算機芯片的廉價且豐富的元素,。

光波與物質(zhì)的相互作用代表著開發(fā)計算機的一種可能途徑，這種方法不受當(dāng)今芯片局限性的限制,。新型芯片的原理本質(zhì)上與20世紀(jì)60年代計算革命初期芯片的原理相同,。

研究人員在論文中描述了這種芯片的開發(fā)過程。他們的目標(biāo)是開發(fā)一個執(zhí)行向量矩陣乘法的平臺,。向量矩陣乘法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和功能中的核心數(shù)學(xué)運算,，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今支持AI工具的計算機體系結(jié)構(gòu)。

恩赫塔解釋說,，他們可將硅晶片做得更薄,，比如150納米，并且使用高度不均勻的硅晶片,，但這僅限于特定區(qū)域,。在無需添加任何其他材料的情況下，這些高度的變化提供了一種控制光在芯片中傳播的方法,，因為高度的變化可導(dǎo)致光以特定的模式散射,，從而允許芯片以光速進(jìn)行數(shù)學(xué)計算,。

除了更快的速度和更少的能耗之外，新型芯片還具有隱私優(yōu)勢,。由于許多計算可同時進(jìn)行,，因此無需在計算機的工作內(nèi)存中存儲敏感信息，從而使采用此類技術(shù)的未來計算機幾乎無法被入侵,。

計算機的效率取決于什么,？本質(zhì)上取決于其各個組成部件的運行速度和排列密度，而和電相比,，光在這兩個方面都更理想,。用光束代替電子或電流進(jìn)行計算和存儲，處理的信息量更大,、運算速度更高,，而耗電卻極低，無疑更適合未來AI與人機交互的計算時代,。本文的研究極具潛力與優(yōu)勢,，但還需要進(jìn)一步的發(fā)展才能實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。