阿里巴巴日前宣布，開源 Qwen1.5 系列首個(gè)千億參數(shù)模型 Qwen1.5-110B,，該模型在基礎(chǔ)能力評估中與 Meta-Llama3-70B 相媲美，在 Chat 評估中表現(xiàn)出色,，包括 MT-Bench 和 AlpacaEval 2.0,。

匯總主要內(nèi)容：

據(jù)介紹，Qwen1.5-110B 與其他 Qwen1.5 模型相似,，采用了相同的 Transformer 解碼器架構(gòu),。它包含了分組查詢注意力（GQA），在模型推理時(shí)更加高效,。該模型支持 32K tokens 的上下文長度,，同時(shí)它仍然是多語言的，支持英,、中,、法、西,、德,、俄、日,、韓,、越、阿等多種語言,。

阿里 Qwen1.5-110B 模型與最近的 SOTA 語言模型 Meta-Llama3-70B 以及 Mixtral-8x22B 進(jìn)行了比較,，結(jié)果如下：

上述結(jié)果顯示，新的 110B 模型在基礎(chǔ)能力方面至少與 Llama-3-70B 模型相媲美,。在這個(gè)模型中,，阿里巴巴沒有對預(yù)訓(xùn)練的方法進(jìn)行大幅改變，因此他們認(rèn)為與 72B 相比的性能提升主要來自于增加模型規(guī)模,。

阿里還在 MT-Bench 和 AlpacaEval 2.0 上進(jìn)行了 Chat 評估,，結(jié)果如下：

阿里巴巴表示，與之前發(fā)布的 72B 模型相比,，在兩個(gè) Chat 模型的基準(zhǔn)評估中,，110B 表現(xiàn)顯著更好。評估結(jié)果的持續(xù)改善表明,，即使在沒有大幅改變后訓(xùn)練方法的情況下,，更強(qiáng)大、更大規(guī)模的基礎(chǔ)語言模型也可以帶來更好的 Chat 模型,。

最后,，阿里方面表示，Qwen1.5-110B 是 Qwen1.5 系列中規(guī)模最大的模型,，也是該系列中首個(gè)擁有超過 1000 億參數(shù)的模型,。它在與最近發(fā)布的 SOTA 模型 Llama-3-70B 的性能上表現(xiàn)出色,，并且明顯優(yōu)于 72B 模型。