大模型需要大算力，大算力需要大集群,，大集群需要大網(wǎng)絡(luò),！

業(yè)界對(duì)此沒有疑問，但選擇什么樣的機(jī)間互聯(lián)技術(shù),，卻有著不同的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑,。

是先入為主的InfiniBand，還是當(dāng)前呼聲很高的UEC,；其實(shí),，我們有更多的選擇。在近日舉行的“中國移動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)大會(huì)”上,，中國移動(dòng)副總經(jīng)理高同慶宣布,，對(duì)標(biāo)國際主流的IB和UEC方案，形成中國自主的技術(shù)體系--全調(diào)度以太網(wǎng)（GSE）,，今年將開展GSE中試,，加速GSE關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)成熟，為標(biāo)準(zhǔn)開放的新型智算互聯(lián)貢獻(xiàn)中國方案。

有了IB和UEC,，我們?yōu)槭裁催€需要GSE？GSE將會(huì)給產(chǎn)業(yè)界帶來價(jià)值,？從理念到技術(shù)再到產(chǎn)品和應(yīng)用的落地,，GSE還需要邁過哪些門檻？

我們?yōu)槭裁葱枰狦SE

在回答這個(gè)問題之前,，先讓看看算力形態(tài)的變化,。業(yè)界現(xiàn)在將算力分為通算、超算與智算,，其中智算作為AI能力的主要載體,，到2025年可能會(huì)占據(jù)新增算力的85%左右。也就是說智算將逐漸成為AI市場(chǎng)主流,，作為智算的載體,，智算中心的重要性就不言而喻了。

智算中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心存在很大不同,，不僅體現(xiàn)在卡型,、性能、功耗,、算力密度等方面,，主要由GPU服務(wù)器聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成的智算中心需要完全不同的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。當(dāng)大模型訓(xùn)練時(shí),，并行計(jì)算節(jié)點(diǎn)越多,，通信效率越重要，智算網(wǎng)絡(luò)性能成為集群算力提升的關(guān)鍵,?？偨Y(jié)下來，智算中心網(wǎng)絡(luò)要求很特殊,，需要高帶寬,、零丟包、超低時(shí)延,、高可用性,，月級(jí)零故障。

簡言之,，我們需要新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),。客觀來看,，英偉達(dá)主導(dǎo)的InfiniBand因其自身特性,，是當(dāng)前市場(chǎng)主流選擇，但I(xiàn)nfiniBand在產(chǎn)業(yè)開發(fā)性、部署成本方面非常不友好,。還有很重要的一點(diǎn),，在云譎波詭的地緣政治環(huán)境下，產(chǎn)品與解決方案的可持續(xù)獲得性也是個(gè)問題,。

InfiniBand不行,，我們可以選另外一條技術(shù)演進(jìn)路徑，從底層革新傳統(tǒng)以太網(wǎng)機(jī)制,，同時(shí)又最大限度的利用以太網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的開放性和成熟性,。亂拳打死老師傅，這的確是個(gè)好主意,！

從以太網(wǎng)這條技術(shù)路徑來看,，主要有兩個(gè)流派。一種是采用大量的私有協(xié)議,，自己做深度優(yōu)化,，性能的確是很強(qiáng)，國內(nèi)有些云服務(wù)商走的是這條路,；一種是用開源社區(qū)思路,，“眾人拾柴火焰高”，比如國內(nèi)主導(dǎo)的GSE,，是美國主導(dǎo)的UEC,，都是這個(gè)思路。

但需要強(qiáng)調(diào)的是,，UEC和GSE的先后關(guān)系,。很多人先入為主的認(rèn)為，我國在智算領(lǐng)域落后于美國,，GSE是在拾UEC牙慧,！但事實(shí)剛好與之相反。在2023年5月份,，中國移動(dòng)聯(lián)合10余家中國企業(yè)率先發(fā)布全調(diào)度以太網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)（GSE）白皮書,，這標(biāo)志著GSE技術(shù)的確立。幾個(gè)月之后,，包括英特爾,、AMD、HPE,、Arista,、Broadcom、思科,、Meta和微軟等主導(dǎo)成立的超級(jí)以太網(wǎng)聯(lián)盟（UEC）才成立,。

GSE能夠給行業(yè)帶來什么,？我覺得最重要的有兩點(diǎn)：

第一，給了智算中心服務(wù)器互聯(lián)更多選擇,。在云譎波詭的地緣政治環(huán)境下,，可選擇性、可獲取性比性能,、成本本身更為重要,。況且，GSE也在快速的走向成熟,，形成標(biāo)準(zhǔn)開放的技術(shù)體系,！

第二,，給了中國AI產(chǎn)業(yè)路徑更多選擇,。在先進(jìn)算力芯片受限的前提下，我們只能通過別的方式來彌補(bǔ),，“以網(wǎng)強(qiáng)算”是個(gè)必然路徑,。但網(wǎng)絡(luò)芯片存在代際差距，網(wǎng)絡(luò)可能成為我國AI發(fā)展的“新卡點(diǎn)”,。我們單純的從這個(gè)公式來看：集群有效算力={GPU單卡算力*總卡數(shù)*線性加速比*有效運(yùn)行時(shí)],，前面這幾個(gè)變量我們都受限，更需要做好GSE這篇文章,。

GSE應(yīng)該怎么去落地,？

首先，我們要有自信,。AI特別是AGI就是未來的方向,，在這點(diǎn)上，是沒有任何疑問的,。在AGI落地的技術(shù)路徑上,，“以網(wǎng)強(qiáng)算”是個(gè)必然選擇。

我們有全球最好的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,，有全球最好的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,，有全球技術(shù)最為領(lǐng)先的400G光傳送網(wǎng)。當(dāng)然,，我們也完全可以有最優(yōu)的智算中心網(wǎng)絡(luò),，或者智算中心機(jī)間互聯(lián)技術(shù)生態(tài)。在挑戰(zhàn)或者取代IB的這條道路上,，UEC可以做到的,，GSE為什么不能做到呢？

其次,，產(chǎn)業(yè)鏈形成合力,。孫凝暉院士說的好,，國內(nèi)智能計(jì)算生態(tài)孱弱，更為嚴(yán)重的是國內(nèi)企業(yè)之間山頭林立,，其實(shí)在機(jī)間互聯(lián)技術(shù)選擇上也一樣,。比如在今年的云網(wǎng)智聯(lián)大會(huì)上，就有類似的聲音出來,，認(rèn)為GSE是中國移動(dòng)主導(dǎo)的,，是個(gè)個(gè)體行為，UEC才是主流,。

從全球來看,，特別是從用戶的CAPEX來看，UEC的確是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過GSE,；但國內(nèi)企業(yè)在UEC中到底有沒有,，有多少話語權(quán)，這都是疑問,。對(duì)于GSE而言,，的確是中國移動(dòng)倡導(dǎo)成立的，但GSE發(fā)展離不開開放性,，GSE推進(jìn)計(jì)劃現(xiàn)在已經(jīng)有40多家成員,，既要最大限度兼容以太網(wǎng)生態(tài)，更要最大限度包容產(chǎn)業(yè)生態(tài),。

還是要小步快跑,。智算中心的發(fā)展和演進(jìn)，和傳統(tǒng)的CT行業(yè)是不同的,，標(biāo)準(zhǔn)是個(gè)很有意思的問題,，是在發(fā)展中不斷地凝聚共識(shí)、優(yōu)化技術(shù)路徑,；小步快跑才能形成可持續(xù)的社區(qū)繁榮生態(tài),。從GSE的發(fā)展歷程來看，也的確在朝著這個(gè)方向前行,。特別是在上個(gè)月,，《新型智算中心以太網(wǎng)物理層安全（PHYSec）架構(gòu)白皮書》的發(fā)布，說明了GSE產(chǎn)業(yè)鏈的努力,。

最后,，當(dāng)然也是最重要的，要用“誠意”和“信心”去培育,、催熟產(chǎn)業(yè)鏈,。所以，在今年的中國移動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)大會(huì)上,，當(dāng)高總宣布要開展GSE“中試”時(shí),，產(chǎn)業(yè)鏈還是很受鼓舞的,。可能有些讀者對(duì)于“中試”不是很清楚,，翻譯過來的意思就是“現(xiàn)網(wǎng)試商用”,！這也凸顯了中國移動(dòng)在推動(dòng)民族智算和AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的央企擔(dān)當(dāng)。當(dāng)然,，我們也相信中國移動(dòng)具備這樣的能力,，無論是從傳送網(wǎng)100G到400G的躍遷，還是從移動(dòng)網(wǎng)從3G到5G的嬗變,，或亦是承載網(wǎng)從PTN到SPN的沿革,，中國移動(dòng)都已經(jīng)證明了自己。GSE,，我們相信同樣如此,！