在新技術和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史上，安全始終是一門伴生技術,，總是先有攻擊,，再有防護，大模型也不例外,。

“新的技術必然帶來新的安全問題和安全需求,，但是挑戰(zhàn)又在于攻擊者往往快我們一步發(fā)現(xiàn)安全風險，發(fā)動攻擊,，因此要求我們帶來更快地響應和改變,。”亞信安全高級副總裁陳奮表示,。

直到今天,，大模型的落地場景依然有限，行業(yè)人士會考慮新技術不成熟,、投入產(chǎn)出比、沒有好的應用方向等因素,，但黑客們只需要一個理由,，用大模型做新的矛，能攻破更高價值的盾,。

攻擊方式?jīng)Q定了防守方式,，網(wǎng)絡安全公司標配大模型也成為必選項。

全球安全公司快速行動起來,，微軟在5月份正式商用了Security Copilot,，谷歌去年發(fā)布了網(wǎng)絡安全專有大模型，網(wǎng)絡安全巨頭Paloalto,、CROWDSTRIKE均在其安全運營平臺集成了大模型的安全運營能力,。

相關數(shù)據(jù)顯示,，在中國，80%以上的網(wǎng)絡安全公司都在將大模型技術集成到網(wǎng)絡安全產(chǎn)品中,，30%的公司已經(jīng)開始做大模型安全的研究,，也出現(xiàn)了一些安全創(chuàng)業(yè)的浪潮。

新的安全攻防戰(zhàn)

ChatGPT發(fā)布之后,，以大模型為代表AGI技術讓全球的黑客開始狂歡,，AGI技術驅動了網(wǎng)絡攻擊和網(wǎng)絡犯罪的升級，過去一個黑客生產(chǎn)一個攻擊病毒需要數(shù)月時間,，現(xiàn)在通過AGI的工具可能幾分鐘就能生成,，黑客攻擊的效率和范圍大大提高。

大模型對于編程語言的理解能力也非常強,，攻擊者可以利用大模型迅速發(fā)現(xiàn)軟件漏洞,，同時還有一波急功近利的黑客，利用AI算法在視頻中做人臉偽造,，產(chǎn)生了新一波網(wǎng)絡詐騙犯罪案件,。

亞信安全還發(fā)現(xiàn)，攻擊者的攻擊目標從傳統(tǒng)資產(chǎn)盯上了AI算力基礎設施和大模型AI算力基礎設施主要是高價值的GPU集群,，對攻擊者來說具有巨大的誘惑力,，短短一年時間，針對大模型的攻擊手段已經(jīng)涌現(xiàn)出數(shù)十種不同的類型,。

年初美國一個數(shù)千臺服務器的算力集群被攻破,，被拿去挖比特幣，黑客只要發(fā)現(xiàn)有利可圖,，很快就會盯上這些高價值的資產(chǎn),，甚至大模型本身也有可能被利用。

亞信安全還復現(xiàn)了一次攻擊行為,，通過向大模型提交一個經(jīng)過特殊構造的攻擊樣本,，攻擊樣本不是正常的提示詞，而是很復雜的語言,，這時候再提交正常的請求,，在過程中亞信安全還特意把攻擊停止，但哪怕停止攻擊以后,，同樣的一個請求,，大模型需要60秒以上才能返回結果，是原來所需時間的20倍以上,。

可以想象,，如果未來核心應用都是大模型驅動的AI原生應用，類似攻擊將會讓大模型算力消耗急劇上升,，從而出現(xiàn)拒絕攻擊,，用戶核心業(yè)務將陷入癱瘓,，這只是一個相對比較基礎的攻擊。

未來家庭和個人用戶,，也可能成為攻擊目標,，假如人工智能的滲透率足夠高，電腦,、手機,、家電和汽車都是智能的，甚至未來每個家庭都有一個人工智能,，黑客不會放過這一塊“肥肉”,。

“從現(xiàn)在開始，網(wǎng)絡安全的攻防從原來人和人之間的對抗,，已經(jīng)升級到AI和AI之間的對抗,，只有AI驅動的網(wǎng)絡安全防護檢測技術才能識別AI驅動的黑客攻擊技術?！标悐^表示,。

“安全大模型”，是不是蹭熱點,？

如同千行百業(yè)都正在被大模型改造和重塑,，大模型技術未來將推動網(wǎng)絡安全產(chǎn)品全面革新，可能帶來網(wǎng)絡安全產(chǎn)品設計范式的徹底變化,，從威脅檢測到產(chǎn)品體驗,，再到安全運營，如果沒有大模型的加持,，一家安全公司可能就難言競爭力,。

但是，“安全大模型”概念的泛化,，也難免陷入蹭熱點之嫌,，以至于有質疑安全大模型是新瓶裝舊酒。

安全公司使用AI技術早有先例,，例如用AI做垃圾郵件檢測,，用機器學習算法做漏洞自動化修復，AI還能實現(xiàn)自動化的運營分析,，安全策略生成,，并提供告警評估和攻擊研判等,。

一位安全行業(yè)人士表示,，很多安全公司去年著急發(fā)布GPT應用，產(chǎn)品構建并不完整,，有企業(yè)只想著在單點場景使用,，比如在安全運營里快速集成GPT對語言的理解,，因為安全事件也是一種語言，更多是落在這種場景上,。

亞信安全沒有第一時間發(fā)布大模型,，更多是在思考大模型能否變成產(chǎn)品的原生能力。亞信安全想把大模型能力變成產(chǎn)品的內(nèi)生能力,，現(xiàn)在可能還達不到,，但這是其發(fā)展思路。

所以亞信安全沒有一開始就讓產(chǎn)品線馬上集成大模型,，而是因為花了更多時間建設底層通用框架,，做好MaaS服務平臺，再疊加上面的智能體框架,。安全公司有很多產(chǎn)品線,，如果每條產(chǎn)品線路都要單獨去思考怎么集成大模型，會帶來很多資源浪費,。

在此基礎上,，亞信安全正式發(fā)布了網(wǎng)絡安全行業(yè)領域自研大模型——信立方，其能力分為五個層次,，第一層是算力調度平臺,；第二層是在微調開源大模型和閉源大模型基礎上做智能的混合調度；第三層是在大模型基礎之上做MaaS服務層,，讓上層的安全應用能夠快速調度大模型,，同時MaaS服務的API架構完全參考OpenAI的標準，從而能夠快速使用全球開源工具的生態(tài),。

第四層是網(wǎng)絡安全Agent靈活架構,，亞信安全在參考開源基礎上重構了亞信安全的智能體開發(fā)框架，在該框架上,，所有產(chǎn)線團隊能夠快速集成整個安全大模型能力,。第五層是多個場景的安全智能體應用。

同時,，亞信安全進一步發(fā)布“信計劃XPLAN”,，包含兩部分：Security For AI和AI For Security。Security For AI主要聚焦在保護算力安全的基礎設施,，以及保護大模型的安全,，AI For Security主要聚焦在網(wǎng)絡安全行業(yè)的垂直大模型的研發(fā)以及在上面做網(wǎng)絡安全的智能體以及安全應用。

AI安全需要系統(tǒng)視角

中國工程院院士,、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR） 院長張亞勤表示,，大模型的到來意味著構建了一個全新的生態(tài)，大模型將成為新的操作系統(tǒng)，PC互聯(lián)網(wǎng),、移動互聯(lián)網(wǎng)都形成了與之匹配的生態(tài),，人工智能時代的生態(tài)規(guī)模移動互聯(lián)網(wǎng)要高至少一個數(shù)量級。

與之相對應地,，行業(yè)內(nèi)部趨于達成一個共同認知——只做大模型安全,，無法解決大模型安全問題，AI安全需要從系統(tǒng)性全局視角,，共建生態(tài),。

亞信安全高級副總裁兼CDO吳湘寧表示，大模型產(chǎn)業(yè)鏈非常長,，周邊業(yè)態(tài)會更加豐富,，真正做大模型的廠商不會多，未來可能集中在幾家頭部廠商,，而利用大模型的企業(yè)或者行業(yè)會越來越多,，這就對安全方面提出了新的要求。

“僅把大模型安全做得好比較有限,，舉一個簡單例子,，原來隱私計算應用的場景非常狹小，更多是一些部委,、金融和企業(yè)數(shù)據(jù)交換過程中做一些查詢,，但是未來如果所有的企業(yè)都要把數(shù)據(jù)送到算力上去算的話，想象空間就非常大,，整個生態(tài)鏈打開以后,，可能很多技術使用場景都會發(fā)生改變?！彼f,。

多項安全生態(tài)合作與成果也在逐漸顯露。網(wǎng)絡勒索響應與治理中心暨獵狐計劃正式啟動,，由亞信安全,、中國聯(lián)通江蘇分公司、四川省數(shù)字產(chǎn)業(yè)有限責任公司,、人民數(shù)據(jù)管理有限公司聯(lián)合發(fā)起,，建立區(qū)域性和行業(yè)性的網(wǎng)絡勒索響應與治理中心，形成常態(tài)化一體化的網(wǎng)絡勒索安全運營,，這也是安全生態(tài)共建的一個典型,。

此外，東數(shù)西算安全聯(lián)合創(chuàng)新中心也發(fā)布了新成果,，亞信安全與四川能投,、西云算力等廠商合作,，在大模型安全、隱私計算,、算網(wǎng)調度、全棧云安全均有技術突破,。這些成果將推動東西部算力和數(shù)據(jù)資源的安全調度和流通,，促進人工智能和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

亞信安全也與鴻蒙生態(tài)達成合作,，雙方將深度投入鴻蒙生態(tài)建設,，結合終端安全能力，為用戶提供更加安全,、可靠的終端環(huán)境,，保障用戶的信息安全。

在技術,、政策,、法規(guī)、社會共識等多方面的共同努力,，將成為大模型安全生態(tài)構建的長久方向,。