隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，其應(yīng)用邊界不斷拓寬,，從簡(jiǎn)單的圖像識(shí)別到復(fù)雜的自然語(yǔ)言處理,，再到自動(dòng)駕駛、智能制造等前沿領(lǐng)域,，AI正以前所未有的速度改變著我們的世界,。

在這場(chǎng)AI革命中，深度學(xué)習(xí)作為其核心驅(qū)動(dòng)力,，不斷推動(dòng)著算法與模型的革新,，同時(shí)也對(duì)計(jì)算資源提出了更為嚴(yán)苛的要求。

誕生于1985年的FPGA雖然問(wèn)世時(shí)間不長(zhǎng),，但已經(jīng)憑借“可編程”的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),，在百花齊放的芯片浪潮中奪得一席之地，成為GPU芯片的又一勁敵,。

01 FPGA的特點(diǎn)

FPGA芯片是基于可編程器件（PAL,、GAL、CPLD）發(fā)展而來(lái)的,，是半定制化,、可編程的集成電路。FPGA主要有三大特點(diǎn)：

可編程靈活性高

無(wú)論是CPU,、GPU,、DSP、Memory還是各類(lèi)ASIC芯片,，在芯片被制造完成之后,，其芯片的功能就已被固定，用戶(hù)無(wú)法對(duì)其硬件功能進(jìn)行任何修改。而FPGA芯片在制造完成后,，其功能并未固定,，用戶(hù)可以根據(jù)自己的實(shí)際需要，將自己設(shè)計(jì)的電路通過(guò)FPGA芯片公司提供的專(zhuān)用EDA軟件對(duì)FPGA芯片進(jìn)行功能配置,，從而將空白的FPGA芯片轉(zhuǎn)化為具有特定功能的集成電路芯片,。

每顆FPGA芯片均可以進(jìn)行多次不同功能配置，從而實(shí)現(xiàn)不同的功能,，具有高度靈活性,。

開(kāi)發(fā)周期短

在邏輯芯片里面，如ASIC制造流程包括邏輯實(shí)現(xiàn),、布線處理和流片等多個(gè)步驟,；而FPGA無(wú)需布線、掩膜和定制流片等,，芯片開(kāi)發(fā)大大簡(jiǎn)化,。一般邏輯芯片，如ASIC,、DSP,、SOC等，開(kāi)發(fā)周期需要14—24個(gè)月,，甚至更長(zhǎng),，而FPGA則只需要6—12個(gè)月，比其他芯片開(kāi)發(fā)周期減少55%的時(shí)間,。

正如全球FPGA第一大廠商Xilinx（賽靈思）認(rèn)為,，更快比更便宜重要，產(chǎn)品晚上市6個(gè)月,，5年內(nèi)將減少33%的利潤(rùn),，每晚四周等于損失14%的市場(chǎng)份額。

并行計(jì)算效率高

FPGA屬于并行計(jì)算,，也即一次可執(zhí)行多個(gè)指令算法,。而傳統(tǒng)的ASIC、DSP,、CPU都是串行計(jì)算,，一次只能處理一個(gè)指令集。因此在部分特殊任務(wù)中,，F(xiàn)PGA的并行計(jì)算效率比串行計(jì)算效率更高,。

CPU,、GPU,、ASIC和FPGA是四種計(jì)算機(jī)處理器類(lèi)型，不同處理器有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

FPGA與主流芯片的對(duì)比

CPU的邏輯運(yùn)算單元（ALU）較少,，控制器（control）占比較大,；GPU的邏輯運(yùn)算單元（ALU）小而多，控制器功能簡(jiǎn)單,，緩存（cache）也較少,。架構(gòu)的不同使得CPU擅長(zhǎng)進(jìn)行邏輯控制、串行計(jì)算,，而GPU擅長(zhǎng)高強(qiáng)度的并行計(jì)算,。GPU單個(gè)運(yùn)算單元處理能力弱于CPU的ALU，但是數(shù)量眾多的運(yùn)算單元可以同時(shí)工作,，當(dāng)面對(duì)高強(qiáng)度并行計(jì)算時(shí),，其性能要優(yōu)于CPU。現(xiàn)如今GPU除了圖像處理外,，也越來(lái)越多地運(yùn)用到別的計(jì)算中,。

可以說(shuō)，CPU更像是一個(gè)有多種功能的優(yōu)秀領(lǐng)導(dǎo)者,。它的優(yōu)點(diǎn)在于調(diào)度,、管理、協(xié)調(diào)能力強(qiáng),，計(jì)算能力則位于其次,。而GPU相當(dāng)于一個(gè)接受CPU調(diào)度的“擁有大量計(jì)算能力”的員工。

ASIC即專(zhuān)用集成電路,，指應(yīng)特定用戶(hù)要求和特定電子系統(tǒng)的需要而設(shè)計(jì),、制造的集成電路。ASIC的特點(diǎn)是面向特定用戶(hù)的需求,，ASIC在批量生產(chǎn)時(shí)與通用集成電路相比具有體積更小,、功耗更低、可靠性提高,、性能提高,、保密性增強(qiáng)、成本降低等優(yōu)點(diǎn),。

基于ASIC開(kāi)發(fā)人工智能芯片更像是電路設(shè)計(jì),，需要反復(fù)優(yōu)化，需要經(jīng)歷較長(zhǎng)的流片周期,，故開(kāi)發(fā)周期較長(zhǎng),。

量產(chǎn)后ASIC人工智能芯片成本及價(jià)格較低。雖然相較于FPGA,，ASIC人工智能芯片需要經(jīng)歷較長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)周期,，并且需要價(jià)格昂貴的流片投入，但是這些前期開(kāi)發(fā)投入在量產(chǎn)后會(huì)被攤薄，所以量產(chǎn)后,，ASIC人工智能芯片的成本和價(jià)格會(huì)低于FPGA人工智能芯片,。

受益于與眾不同的架構(gòu)，F(xiàn)PGA的可編程屬性使其相比其他處理器,，在算力,、成本、功耗之間更能取得平衡,。

02 FPGA迎來(lái)爆發(fā)時(shí)刻

FPGA由于具備可編程靈活性高,、開(kāi)發(fā)周期短以及并行計(jì)算效率高的特點(diǎn)，使得FPGA的應(yīng)用場(chǎng)景特別廣泛,。

通信是目前FPGA規(guī)模最大的應(yīng)用市場(chǎng),。FPGA在通信領(lǐng)域的應(yīng)用包括網(wǎng)絡(luò)交換、通信協(xié)議轉(zhuǎn)換,、流量控制等,。它可以用于實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)處理和大規(guī)模的射頻中繼等。例如,，在5G通信技術(shù)中,，F(xiàn)PGA被用于基站的信號(hào)處理和數(shù)據(jù)處理，提高了通信系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性,。

工業(yè)領(lǐng)域是FPGA芯片的主要應(yīng)用市場(chǎng)之一,。FPGA在工業(yè)領(lǐng)域主要應(yīng)用于視頻處理、圖像處理,、數(shù)控機(jī)床等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)信號(hào)控制和運(yùn)算加速功能,。例如，在自動(dòng)化生產(chǎn)線中,，F(xiàn)PGA被用于控制機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)和協(xié)調(diào)各個(gè)設(shè)備的運(yùn)作,。

數(shù)據(jù)中心是FPGA芯片的新興應(yīng)用市場(chǎng)之一。在數(shù)據(jù)中心運(yùn)算處理領(lǐng)域,，F(xiàn)PGA芯片主要用于硬件加速,。相比于CPU，F(xiàn)PGA芯片由于其無(wú)指令,、無(wú)需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu),，能夠同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性；相比GPU,，F(xiàn)PGA芯片在數(shù)據(jù)中心具有低延遲及高吞吐的優(yōu)勢(shì),；相比ASIC，F(xiàn)PGA芯片可在靈活性,、開(kāi)發(fā)時(shí)間等方面達(dá)到出色的平衡,。

隨著電動(dòng)汽車(chē)興起,，F(xiàn)PGA在汽車(chē)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。汽車(chē)電子行業(yè)對(duì)FPGA的需求主要來(lái)自ADAS（智能感知系統(tǒng)）和AV（自動(dòng)駕駛汽車(chē)）,。比如：FPGA芯片可用于控制和驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)電機(jī)控制系統(tǒng),，連接駕駛系統(tǒng),、儀表盤(pán),、雷達(dá)、超聲波傳感器等各種車(chē)載設(shè)備,，實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá),、毫米波雷達(dá)等信號(hào)處理和控制。在視頻橋接和融合領(lǐng)域,，F(xiàn)PGA芯片可用于實(shí)現(xiàn)多個(gè)圖像傳感器的信號(hào)橋接,、3D環(huán)視視頻融合、倒車(chē)輔助視頻,、輔助駕駛視頻等功能,。在輔助駕駛和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，F(xiàn)PGA芯片可用于實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)與目標(biāo)檢測(cè)等各種功能,。

在人工智能時(shí)代,，AI的算法不斷推陳出新，對(duì)于硬件的算力和靈活度要求很高,，F(xiàn)PGA的靈活性剛好符合AI的特性,。FPGA主要被用作矩陣乘算法的加速器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的執(zhí)行器。它可以實(shí)現(xiàn)低延遲的計(jì)算和高性能的運(yùn)算,，為人工智能的發(fā)展提供了強(qiáng)大的硬件支持,。例如，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,，F(xiàn)PGA被用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理和訓(xùn)練過(guò)程,，提高了人工智能系統(tǒng)的處理速度和能效。此外,，隨著異構(gòu)計(jì)算融合等形式越來(lái)越受推崇,，F(xiàn)PGA+CPU等架構(gòu)也給AI帶來(lái)更多的潛在優(yōu)勢(shì)。

03 國(guó)際FPGA競(jìng)爭(zhēng)格局

全球FPGA市場(chǎng)主要被賽靈思（已被AMD收購(gòu)）和Intel兩家海外企業(yè)雙寡頭壟斷,，在2019年,，兩家合計(jì)占據(jù)了全球市場(chǎng)份額的85%以上。由于技術(shù)壁壘高,、更新?lián)Q代速度快,，全球FPGA市場(chǎng)高度集中，國(guó)內(nèi)廠商占比較低,。

AMD產(chǎn)品已進(jìn)入7nm復(fù)雜異構(gòu)

AMD（Xilinx）FPGA相關(guān)產(chǎn)品矩陣主要包括：四大FPGA產(chǎn)品系列（VIRTEX,、KINTEX,、ARTIX、SPARTAN）,，以及集成度更高的兩大自適應(yīng)SoC（AdaptiveSoC）系列（ZYNQ,、VERSAL）。

AMD（Xilinx）FPGA高/中/低端產(chǎn)品系列對(duì)比

從芯片制程來(lái)看,，主要有UltraScale+（16nm）,、UltraScale（20nm）、7系列（28nm）和6系列（45nm）四大類(lèi),，VERSAL則是整體升級(jí)為7nm制程,。

從芯片架構(gòu)來(lái)看，F(xiàn)PGA單芯片向更先進(jìn)工藝,、更高速電路結(jié)構(gòu),、復(fù)雜異構(gòu)SoC系統(tǒng)發(fā)展，AMD的VERSAL系列產(chǎn)品中集成了PCIe,、Ethernet通信協(xié)議以及AI引擎,、NoC架構(gòu)等。

從產(chǎn)品價(jià)格來(lái)看,，隨著產(chǎn)品定位從低端走向高端,，F(xiàn)PGA容量等指標(biāo)不斷提升，通信架構(gòu)逐漸升級(jí),，對(duì)應(yīng)開(kāi)發(fā)板的價(jià)格也從數(shù)百美元逐步上漲到一萬(wàn)多美元,。

從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看，數(shù)據(jù)中心等高端應(yīng)用所適用的FPGA芯片大多為高端FPGA產(chǎn)品線,，僅有少部分中高端FPGA也能夠滿(mǎn)足數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)加速需求,。

英特爾：高端已大量出貨，低功耗系列即將推出

今年3月,，英特爾將其可編程解決方案事業(yè)部（PSG）獨(dú)立運(yùn)營(yíng),，并以Altera的品牌形象重新呈現(xiàn)。新成立的Altera制定了全新的發(fā)展戰(zhàn)略,，旨在通過(guò)聚焦高性能FPGA市場(chǎng)來(lái)鞏固并擴(kuò)大其市場(chǎng)地位,，同時(shí)積極開(kāi)拓中低端FPGA市場(chǎng)，以吸引更廣泛的客戶(hù)基礎(chǔ)并拓展發(fā)展空間,。

Agilex FPGA和SoC FPGA家族基于英特爾 10納米制程節(jié)點(diǎn)構(gòu)建,，可提高性能并降低功耗。

Agilex9 FPGA和SoC FPGA為目標(biāo)應(yīng)用提供前所未有的功能和優(yōu)化,，超越了主流可編程邏輯的極限,。目前已實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn),。這款產(chǎn)品憑借業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器,，尤其適用于需要處理高帶寬混合信號(hào)FPGA的應(yīng)用場(chǎng)景,。

Agilex7 FPGA和SoC FPGA是一款高性能FPGA，提供業(yè)界領(lǐng)先的架構(gòu)和I/O速度,，是大多數(shù)帶寬密集型和計(jì)算密集型應(yīng)用的理想之選,。英特爾Agilex 7的邏輯結(jié)構(gòu)性能功耗比，對(duì)比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的7nm節(jié)點(diǎn)FPGA,，提升約2倍,。

Agilex 7器件采用先進(jìn)的10納米SuperFin技術(shù)（F系列和I系列）、英特爾7技術(shù)（M系列）和第二代英特爾Hyperflex FPGA架構(gòu),。這款產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)中心,、網(wǎng)絡(luò),、國(guó)防和工業(yè),。

Agilex 5是一款針對(duì)需要高性能、低功耗和小尺寸的應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化的中端FPGA,。該產(chǎn)品現(xiàn)已全面上市,。

英特爾Agilex 5是首批支持LPDDR4、LPDDR5（+DDR4,、DDR5）的FPGA,、首批配備AI張量塊的產(chǎn)品，擁有首個(gè)非對(duì)稱(chēng)多核應(yīng)用處理器系統(tǒng)（2xArm A76,、2xArm A55）,，可提升在邊緣端AI推理能力。其E系列進(jìn)行了功耗和尺寸優(yōu)化,，對(duì)比16nm競(jìng)品,，性能功耗比提升1.6倍；D系列進(jìn)行了性能優(yōu)化,，對(duì)比7nm競(jìng)品,，性能功耗比提升2倍。

Agilex 3即將問(wèn)世,，該產(chǎn)品系列具有更小的外形尺寸以及功耗和成本優(yōu)化,。這款產(chǎn)品旨在為云計(jì)算、通信和智能邊緣應(yīng)用中的低復(fù)雜度功能提供領(lǐng)先的低功耗FPGA系列產(chǎn)品,。

綜上所述,，Altera的產(chǎn)品線日益完善，其中Agilex 9正處于規(guī)?；a(chǎn)階段,，Agilex 7的F系列和I系列設(shè)備已投入生產(chǎn)，Agilex 5已全面上市,，而即將推出的Agilex 3將滿(mǎn)足云,、通信和智能邊緣應(yīng)用對(duì)低復(fù)雜度,、低功耗FPGA的需求。

04 國(guó)產(chǎn)之爭(zhēng)愈發(fā)激烈

目前,，本土FPGA廠商和海外龍頭的差距客觀存在,，有充分的追趕空間。

國(guó)內(nèi)外廠商的差距

首先看一下國(guó)產(chǎn)廠商與國(guó)際廠商當(dāng)前的差距,。

從FPGA的容量來(lái)看,， 目前國(guó)產(chǎn)民用FPGA最高水平能做到約400k邏輯單元，而目前全球容量最大的FPGA為AMD在2023年6月27日推出的VP1902（VersalPremium）,，邏輯單元數(shù)高達(dá)18,507k,，是國(guó)內(nèi)的46倍。

從制程上看,，目前國(guó)產(chǎn)最先進(jìn)制程在14/16nm,，而Xilinx在2018年便發(fā)布了7nm的異構(gòu)FPGA產(chǎn)品Versal。

從收入來(lái)看,，中國(guó)主要的FPGA公司有紫光同創(chuàng),、安路科技、復(fù)旦微電,、高云半導(dǎo)體,、國(guó)微電子、易靈思,、西安智多晶,、京微齊力等。中國(guó)作為全球FPGA市場(chǎng)的重要組成部分,，2022年市占率在1/3左右,，但在供應(yīng)鏈側(cè)，國(guó)產(chǎn)FPGA芯片的全球市占率卻不足10%,。

從下游應(yīng)用看,，目前最高端的FPGA兩大領(lǐng)域——原型驗(yàn)證、數(shù)據(jù)中心加速計(jì)算仍未有國(guó)產(chǎn)FPGA能夠進(jìn)入,。

從毛利率看,，目前國(guó)產(chǎn)FPGA集中于在消費(fèi)電子領(lǐng)域進(jìn)行中低容量的替代，相比大容量FPGA市場(chǎng)的進(jìn)入壁壘相對(duì)較低,，出現(xiàn)了一定程度的“內(nèi)卷”,，典型毛利率在35%—40%之間，而AMD在高端FPGA市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)突出,，近10年毛利率基本維持在65%以上,，近3年更是接近70%。

國(guó)產(chǎn)廠商技術(shù)進(jìn)步迅速

中國(guó)FPGA產(chǎn)業(yè)雖起步晚，但近年來(lái)發(fā)展迅速,。

在市場(chǎng)側(cè)驅(qū)動(dòng)和國(guó)家政策的扶持下,，本土FPGA企業(yè)不斷發(fā)力，在技術(shù)和市場(chǎng)兩方面都取得了不小的成績(jī),。

目前中國(guó)廠商的低容量FPGA技術(shù)已發(fā)展較為成熟,。低容量 FPGA的邏輯單元<100k，要求極致的低成本和低功耗,，主要集中在55nm,、40nm和28nm這三個(gè)節(jié)點(diǎn)。

國(guó)產(chǎn)廠商大部分在2019年及之前就推出了此類(lèi)產(chǎn)品,，它也往往是本土FPGA廠商的第一代產(chǎn)品,。例如，紫光同創(chuàng)的Logos系列在2017年推出,，為40nm的低功耗,、低成本FPGA，邏輯單元在12-102k之間,；安路科技的55nm的Eagle4在2016年推出,，邏輯單元20k,，主要用于伺服控制,、高速圖像接口轉(zhuǎn)換的領(lǐng)域；高云半導(dǎo)體的55nm的FPGA小蜜蜂（LittleBee）在2016年推出,，是公司第一代產(chǎn)品,，邏輯單元數(shù)在1-8k。

在 28nm的中低容量市場(chǎng),，中國(guó)FPGA廠商也已經(jīng)具備成熟的產(chǎn)品,。中容量FPGA主要指邏輯單元在100k-500k的FPGA，主要應(yīng)用集中在無(wú)線通信的空口側(cè),、工業(yè),、汽車(chē)、A&D領(lǐng)域,，中容量市場(chǎng)不追求最高的性能,，性能和功耗同等重要，對(duì)成本亦有一定要求,。比如紫光同創(chuàng),、安路科技、智多晶均在2020年推出了28nm的FPGA產(chǎn)品,，主要對(duì)標(biāo)Xilinx的7系列產(chǎn)品等,。

此外還有部分廠商推出22nm 的 FPGA，以實(shí)現(xiàn)替代部分28nm 的中低容量 FPGA,。比如高云在 2022 年 9 月推出的 Aurora V,，是其 22nm 的 FPGA 產(chǎn)品,，邏輯單元數(shù)為 138k。

500K 以上的高容量 FPGA 是目前國(guó)產(chǎn)替代的難點(diǎn),。需要本土公司在硬件架構(gòu),、EDA軟件、IP性能等方面深入發(fā)展,。其中,，最重要的是解決EDA軟件在大規(guī)模FPGA的布局布線問(wèn)題。

國(guó)產(chǎn)FPGA營(yíng)收大幅增長(zhǎng)

再看國(guó)產(chǎn)FPGA廠商的營(yíng)收情況,。

安路科技作為國(guó)內(nèi)FPGA領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),，2018、2019年,，安路科技營(yíng)業(yè)收入只有2852.03萬(wàn)元,、1.22億元。之后在2021年,、2022年其業(yè)績(jī)出現(xiàn)翻倍增長(zhǎng),。

根據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)，2020年安路科技的FPGA業(yè)務(wù)收入為2.8億元,，隨后幾年持續(xù)攀升,。到2021年，其FPGA業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)至6.42億元,，同比增長(zhǎng)超過(guò)一倍,。到2022年，這一數(shù)字更是增長(zhǎng)至9.89億元,，顯示出強(qiáng)勁的市場(chǎng)增長(zhǎng)勢(shì)頭,。

安路科技的毛利率同樣表現(xiàn)優(yōu)異。從2020年到2022年,，其毛利率分別為34.05%,、34.18%和39.13%，呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢(shì),。特別是在FPGA業(yè)務(wù)領(lǐng)域,，其毛利率在2022年達(dá)到了39.13%。

復(fù)旦微作為國(guó)內(nèi)老牌IC設(shè)計(jì)企業(yè),，在FPGA領(lǐng)域同樣表現(xiàn)出色,。近年來(lái)，其FPGA業(yè)務(wù)收入持續(xù)增長(zhǎng),。2020年,，復(fù)旦微的FPGA業(yè)務(wù)收入為2.04億元；到2021年，這一數(shù)字增長(zhǎng)至4.27億元,；而到了2022年,，更是達(dá)到了7.81億元，顯示出公司在FPGA市場(chǎng)中的強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)力,。

復(fù)旦微的毛利率同樣處于較高水平,。從2020年到2022年，其FPGA業(yè)務(wù)毛利率分別為82.56%,、84.71%和84.7%,，保持了較高的穩(wěn)定性和盈利能力。這主要得益于公司強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和完善的產(chǎn)品線布局,。

05 國(guó)產(chǎn)FPGA廠商機(jī)遇眾多

目前FPGA國(guó)產(chǎn)化有兩大有利條件：一是近年國(guó)產(chǎn)FPGA廠商收到的政府補(bǔ)助金額較大,，體現(xiàn)國(guó)家對(duì)FPGA 國(guó)產(chǎn)化的強(qiáng)烈扶持態(tài)度。二是28nm生命周期比以往代際更長(zhǎng),，給了國(guó)產(chǎn)廠商較為充分的追趕空間,。

從已披露數(shù)據(jù)來(lái)看，2018年—2022年5年間,，國(guó)產(chǎn)FPGA廠商每年均收到了千萬(wàn)級(jí)甚至上億的政府補(bǔ)助,。2022年，安路科技,、復(fù)旦微,、紫光國(guó)微計(jì)入當(dāng)期損益的政府補(bǔ)助金額分別為人民幣3000萬(wàn)+、6000萬(wàn)+和1.7億元,。而主要產(chǎn)品為CPU的龍芯中科2022年政府補(bǔ)助金額為1.9億元,，主營(yíng)產(chǎn)品為CPU和DCU的海光信息為6000萬(wàn)+，景嘉微為3000萬(wàn)+,。根據(jù)WSTS數(shù)據(jù)，2022年微處理器市場(chǎng)規(guī)模508億美元,，是FPGA市場(chǎng)規(guī)模的6倍,。對(duì)比其它品類(lèi)的數(shù)字芯片公司，F(xiàn)PGA公司收到的政府補(bǔ)助金額依然較大,，體現(xiàn)出國(guó)家對(duì)FPGA的強(qiáng)烈扶持意愿,。

此外，作為典型的數(shù)字芯片,，F(xiàn)PGA生命周期一般只有10—15年（而模擬芯片可以高達(dá)20年以上）,，快速迭代的特征使其收入的頂峰往往發(fā)現(xiàn)在推出之后的第4—5年，60%收入在前6年發(fā)生,，隨后是量?jī)r(jià)齊跌的市場(chǎng),。因此，市場(chǎng)玩家必須努力競(jìng)逐制程領(lǐng)先，因?yàn)橹瞥搪浜髲S商往往無(wú)法取得足夠的收入以支撐下一代產(chǎn)品的開(kāi)發(fā),。而28nm生命周期比以往代際更長(zhǎng),，這正給了國(guó)產(chǎn)廠商較為充分的追趕空間。

未來(lái),，F(xiàn)PGA芯片市場(chǎng)將繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng),、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展,，F(xiàn)PGA芯片將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。同時(shí),，隨著國(guó)產(chǎn)FPGA芯片技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)份額的逐步提升,，國(guó)內(nèi)FPGA芯片市場(chǎng)也將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展空間。

據(jù) Frost&Sullivan 預(yù)測(cè),，預(yù)計(jì) 2025 年全球 FPGA 市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò) 125 億美元,，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模將從 2022 年的 208.8 億人民幣提升至 2025 年的 332.2 億人民幣，三年 CAGR 約 17%,。

總的來(lái)說(shuō),，F(xiàn)PGA芯片市場(chǎng)是一個(gè)充滿(mǎn)機(jī)遇和挑戰(zhàn)的市場(chǎng)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展,，F(xiàn)PGA芯片將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,，并推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。