《電子技術應用》
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數(shù)字孿生在半導體測試設備中的實踐
電子技術應用
祁建華1,,馬詩旻2,,何桂玲2
1.上海華嶺集成電路技術股份有限公司,;2.上?;饟纯萍加邢薰?/div>
摘要: 數(shù)字孿生作為智能制造關鍵技術在工廠極具實用價值。通過在半導體測試服務公司建立數(shù)字孿生系統(tǒng),,收集了探針臺二十多萬條報警數(shù)據(jù),。結果顯示,,超過90%的報警已通過數(shù)字孿生系統(tǒng)實現(xiàn)了遠程控制解決,。為探索報警處理的最佳方式,,進一步優(yōu)化數(shù)字孿生模型,并在模型中重現(xiàn)報警,,通過模擬不同工況,,與傳統(tǒng)方式相比,人工操作數(shù)字孿生系統(tǒng)處理報警可使設備等待時間減少64%以上,。若采用AI后臺自行操作數(shù)字孿生系統(tǒng),設備等待時間可繼續(xù)降低78%,。這表明人工對設備報警的反應時間是影響設備等待時間的關鍵因素,,因此,深化使用數(shù)字孿生模型自動化處理報警可顯著降低設備等待時間,,提升設備綜合利用率,。
中圖分類號:TN711.5 文獻標志碼:A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.244981
中文引用格式: 祁建華,,馬詩旻,何桂玲. 數(shù)字孿生在半導體測試設備中的實踐[J]. 電子技術應用,,2024,,50(9):25-30.
英文引用格式: Qi Jianhua,Ma Shimin,,He Guiling. The practice of digital twinship in semiconductor testing equipment[J]. Application of Electronic Technique,,2024,50(9):25-30.
The practice of digital twinship in semiconductor testing equipment
Qi Jianhua1,,Ma Shimin2,,He Guiling2
1.Sino IC Technology Co., Ltd. ,;2.Huozhi Technology Co.,, Ltd.
Abstract: Digital twin is an essential technology in smart manufacturing and has practical value in factories. At a semiconductor testing services company, a digital twin system was used to collect over 200 000 alarm data points from probe stations. The analysis showed that more than 90% of the alarms were resolved remotely using the digital twin system. To improve the digital twin model and alarm management, alarms were replicated within the model by simulating different scenarios. Operating the digital twin system manually reduced equipment downtime by over 64% compared to traditional methods. Additionally, using an AI backend to automatically operate the digital twin system further reduced equipment waiting time by 78%. This highlights the importance of personnel response time to equipment alarms in affecting equipment downtime. Therefore, enhancing the use of digital twin models for automated alarm handling can significantly reduce equipment downtime and improve overall equipment utilization.
Key words : digital twin;semiconductor testing equipment,;remote control,;alarm handling;automation

引言

我國在2015年部署了“中國制造2025”戰(zhàn)略,,全面推進實施制造強國戰(zhàn)略[1],。智能制造是“中國制造2025”的主攻方向,而數(shù)字孿生(Digital Twin)是智能制造迅速發(fā)展的關鍵技術之一[2-3],。

數(shù)字孿生技術通過為物理世界中的客觀對象建立數(shù)字模型,,實現(xiàn)對物理世界實體對象的實時監(jiān)測、分析和優(yōu)化[4],。數(shù)字孿生可實現(xiàn)物理世界與信息世界的交互融合[5],,被用于解決實際的工程問題。

Gartner在2017年開始連續(xù)三年將數(shù)字孿生列為十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢[6-8],。中國科學技術協(xié)會在其發(fā)布的2020重大科學問題和工程技術難題中將“如何建立虛擬孿生理論和技術基礎并開展示范應用”列為前沿科學問題之一[9],。

智能制造數(shù)字孿生應用已被廣泛應用于航空航天、電力,、船舶等行業(yè)[10-12],。在半導體制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,借助數(shù)字孿生技術可以對產(chǎn)線全流程進行實時監(jiān)控和管理,,有效提高企業(yè)的生產(chǎn)效率[13],。

集成電路生產(chǎn)線的設備投資占據(jù)總資本支出的80%(據(jù)SEMI估計)[14],提高設備綜合利用率對于降低生產(chǎn)成本至關重要,。通過IoT和邊緣計算,,采集和上傳設備數(shù)據(jù)后,數(shù)字孿生技術可完成設備的可視化監(jiān)控管理,實現(xiàn)提質(zhì)增效的價值[15-16],,數(shù)字孿生正成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力[17],。

數(shù)字孿生的定義在不同領域存在分歧[18]。陶飛教授提出了數(shù)字孿生成熟度模型分析[19],,該模型將數(shù)字孿生的成熟度分為L0至L5共六個等級,。本文將探討半導體測試服務企業(yè)如何在這六個等級中,打通設備物理世界與虛擬世界的數(shù)據(jù)通道,,并在數(shù)據(jù)上進行模擬分析,,嘗試進行部分預測和優(yōu)化工作。


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作者信息:

祁建華1,,馬詩旻2,,何桂玲2

(1.上海華嶺集成電路技術股份有限公司,上海 201203,;

2.上?;饟纯萍加邢薰荆虾?201402)


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