9月11日消息,，Gartner發(fā)布2024年數(shù)字政務(wù)服務(wù)技術(shù)成熟度曲線,，其中包含將在五年內(nèi)對數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)生顛覆性影響的六項技術(shù)：數(shù)字員工體驗（DEX）,、人工智能（AI）編碼助手,、生成式人工智能（GenAI）、生成式設(shè)計AI、政務(wù)預(yù)測性分析,，以及工作方式分析（WSA）,。

Gartner高級研究總監(jiān)、關(guān)鍵議題負責(zé)人Daniel Snyder表示：“以數(shù)字化方式提供服務(wù),，仍然是政府轉(zhuǎn)型計劃中的優(yōu)先事項,。這些技術(shù)能夠幫助政府首席信息官（CIO）彌合數(shù)字創(chuàng)新目標(biāo)與戰(zhàn)略目標(biāo)執(zhí)行之間的差距。政府CIO希望以技術(shù)創(chuàng)新支持關(guān)鍵成果,，滿足公民日益增長的期望,，而這些技術(shù)作為一個整體,，將在其中發(fā)揮不可或缺的作用,。”

數(shù)字員工體驗

到2027年,，由業(yè)務(wù)和技術(shù)角色共同組成的數(shù)字工作場所多學(xué)科團隊,，取得積極成果的可能性將比完全由IT人員組成的團隊高出50%。

DEX戰(zhàn)略通過采用人物角色,、旅程圖,、員工之聲等體驗最佳實踐，提高數(shù)字敏捷性,、吸引和留住有價值的人才,，并幫助員工實現(xiàn)業(yè)務(wù)成果。面向IT及其合作伙伴實施全面,、協(xié)調(diào)的DEX戰(zhàn)略,，可最大限度消除數(shù)字摩擦、減少孤島,，并最大限度提升員工的數(shù)字敏捷性和改善員工福利,。認(rèn)為與IT的關(guān)系超越中斷/修復(fù)支持的員工，將所在企業(yè)機構(gòu)推薦給他人的可能性,，較其他員工高出一倍,。

Snyder表示：“最終，DEX戰(zhàn)略將通過最大限度消除技術(shù)摩擦,、支持有意義的技術(shù)采用,、衡量使用和性能指標(biāo)，以及持續(xù)做出調(diào)整等,，幫助政府員工采用新的工作方式,。”

AI編碼助手

開發(fā)者工具中集成的AI編碼助手以預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ),，使用自然語言和代碼片段與軟件開發(fā)人員進行交互,。功能涵蓋：代碼生成、分析,、調(diào)試,、修復(fù)和重構(gòu),，文檔創(chuàng)建，以及代碼語言轉(zhuǎn)換,。AI編碼助手可根據(jù)具體的代碼庫和文檔進行自定義,，鑒于從地方到聯(lián)邦的各級政府機構(gòu)高度依賴本地區(qū)的數(shù)據(jù)，這一能力尤為關(guān)鍵,。

Snyder表示：“不同于上一代技術(shù),，AI編碼助手通過解釋和調(diào)試代碼問題，加快了開發(fā)人員執(zhí)行開發(fā)任務(wù)和解決問題的速度,?！?/p>

基于此，Gartner預(yù)測：到2028年,，使用AI編碼助手的企業(yè)軟件工程師比例,，將從2023年初的不足10%增加到75%。

生成式人工智能

企業(yè)的關(guān)注重點,，正逐漸從基礎(chǔ)模型引發(fā)的熱潮轉(zhuǎn)變?yōu)榭商岣咄顿Y回報率（ROI）的用例,。目前，多數(shù)GenAI實施局限于風(fēng)險較低的內(nèi)部用例,。隨著生產(chǎn)力工具和AI治理實踐的快速發(fā)展,，企業(yè)機構(gòu)會將GenAI用于更關(guān)鍵的垂直行業(yè)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)用例。長遠來看,，GenAI驅(qū)動的對話式界面將促進技術(shù)的商業(yè)化,，推動AI等技術(shù)的普及和全民化。

生成式設(shè)計AI

生成式設(shè)計AI利用AI技術(shù),，根據(jù)用戶設(shè)定的參數(shù)和限制條件自主生成設(shè)計方案,。AI利用算法生成大量變體并快速迭代，在達成既定目標(biāo)（通常是政務(wù)服務(wù)的關(guān)鍵組成部分）的同時,，優(yōu)化設(shè)計,、生成最佳結(jié)果，并提高整個設(shè)計過程的效率,。

該技術(shù)已被用于為用戶體驗設(shè)計師和前端開發(fā)人員提供功能層面的支持,，如提供智能設(shè)計建議等，并將快速演變?yōu)橥暾臄?shù)字產(chǎn)品設(shè)計和前端開發(fā)能力,。

政務(wù)預(yù)測性分析

政務(wù)預(yù)測性分析使用機器學(xué)習(xí),、建模和仿真技術(shù)，利用內(nèi)外部數(shù)據(jù)為公共政策的制定提供依據(jù),、優(yōu)化政務(wù)流程并改進實時決策,。為以負責(zé)任且合乎倫理的方式使用這一技術(shù)，政府機構(gòu)必須以謹(jǐn)慎、盡責(zé)的態(tài)度,，對所有數(shù)據(jù)集中固有偏見的影響施加限制,。

迅速、準(zhǔn)確,、安全的決策對于政府部門實現(xiàn)預(yù)期成果至關(guān)重要,。通過引入預(yù)測方法，政府部門可以提前考慮決策后果,，并根據(jù)需要精準(zhǔn)調(diào)整計劃,。相比被動應(yīng)對，這種方法能以更低的風(fēng)險取得更好的成果,。為了維護公眾的信任并確保落實問責(zé)制度,，預(yù)測性分析技術(shù)的實施應(yīng)公開透明。

工作方式分析

到2027年,，使數(shù)字工作場所投資與企業(yè)機構(gòu)當(dāng)前和期望達到的數(shù)字成熟度,，以及總體數(shù)字化目標(biāo)相匹配的IT領(lǐng)導(dǎo)者,，將能夠減少50%因時機不當(dāng)和不適宜的工作活動造成的浪費,。

WSA通過綜合與員工工作方式相關(guān)的IT、人力資源（HR）和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，了解并優(yōu)化技術(shù)投資,、員工體驗與業(yè)務(wù)成果之間的復(fù)雜關(guān)系。

鑒于預(yù)算和支出是數(shù)字政務(wù)服務(wù)的基礎(chǔ),，為優(yōu)化業(yè)務(wù)和勞動力洞察與成果,，政府機構(gòu)必須匯總和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，以了解技術(shù)投資對員工和政務(wù)成果的影響,。