《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于信息標(biāo)簽體系的人員崗位匹配方法研究
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理
武國(guó)斌，張之明,，楊文欣
武警工程大學(xué)信息工程學(xué)院
摘要： 人力資源管理信息化,，既是信息化建設(shè)的重要內(nèi)容，又是重要支撐和保證,。隨著人力資源數(shù)據(jù)不斷積累,，如何借助先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息是當(dāng)前研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題之一。本文依托于人力資源數(shù)據(jù),，提出了基于雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的圖采樣聚合模型生成模型標(biāo)簽,，并構(gòu)建了崗位和人員信息標(biāo)簽體系；提出了兩種人崗匹配方法,，實(shí)現(xiàn)了智能化的人員崗位匹配,。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的模型方法取得了較好的效果,，為相關(guān)數(shù)據(jù)信息的有效組織與管理提供了一種良好的解決方案,，并為實(shí)現(xiàn)人力資源的智能化管理提供了有效借鑒。
中圖分類號(hào)：TP391.41文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.09.007
引用格式：武國(guó)斌，張之明，楊文欣.基于信息標(biāo)簽體系的人員崗位匹配方法研究［J］.網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理,，2024,，43（9）：41-48.
Study on staffer-post matching methods based on information tag hierarchy
Wu Guobin，Zhang Zhiming,，Yang Wenxin
College of Information Engineering, Engineering University of PAP
Abstract： The information of human resource management is not only a significant content of information construction, but also an important support and guarantee. As human resource data keep accumulating, how to extract valuable information from massive data with the help of advanced science and technology is one of the hot issues in the current research field. Relying on human resource data, this paper proposed BGS model to generate model tags, constructed post and staffer information tag hierarchies, and proposed two methods to realize intelligent staffer-post matching. Experiments show that the proposed models and methods achieve better performance, providing a solution for the construction of the post and staffer information tag hierarchies, and providing an effective reference for the intelligent management of human resources.
Key words : person-post matching; information tag hierarchy; Graph Neural Network

引言

“為治之要,，莫先于用人,?！秉h的十八大以來，關(guān)于如何識(shí)才,、愛才,、育才、用才以及人才工作機(jī)制改革等問題也越來越受到重視,。通過深入調(diào)研與分析,，當(dāng)前各級(jí)業(yè)務(wù)部門在干部考核選拔和抓人才隊(duì)伍建設(shè)方面，往往還是靠工作經(jīng)驗(yàn),、主觀判斷和定性分析等傳統(tǒng)方法,。不僅缺乏系統(tǒng)科學(xué)的信息化輔助手段，使得對(duì)人員歷史信息掌握不連貫,、考核評(píng)價(jià)千人一面,、方法手段低效滯后，還嚴(yán)重影響了干部選拔任用工作質(zhì)量層次,。同時(shí),，隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍不斷拓展延伸以及信息化建設(shè)逐漸展開，專業(yè)門類越來越多,，崗位分工越來越細(xì),，現(xiàn)行的人力資源管理模式手段已難以適應(yīng)科學(xué)化、精細(xì)化管理要求,。

本文運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘,、人工智能等先進(jìn)理念和技術(shù)，加強(qiáng)信息數(shù)據(jù)深度開發(fā),。通過對(duì)人員和崗位信息進(jìn)行標(biāo)簽化處理,，構(gòu)建崗位和人員的信息標(biāo)簽體系，并根據(jù)信息標(biāo)簽體系表現(xiàn)出的樹圖形式,，將人崗匹配問題轉(zhuǎn)化為圖匹配問題,，設(shè)計(jì)了兩種人崗匹配方法，實(shí)現(xiàn)了人員崗位的智能化,、科學(xué)化,、精準(zhǔn)化匹配，以推動(dòng)人力資源管理的現(xiàn)代化進(jìn)程,。


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作者信息：

武國(guó)斌,，張之明，楊文欣

（武警工程大學(xué)信息工程學(xué)院,，陜西西安710086）


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