10月11日消息,，當?shù)貢r間周四,，微軟發(fā)表了一篇播客，宣布在其Microsoft Cloud for Healthcare中推出新的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)功能和AI工具,，包括通過Azure AI Studio中的新醫(yī)療保健AI模型,、Microsoft Fabric中的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)功能,、Copilot Studio中的醫(yī)療保健AI agents服務以及AI驅動的護理工作流程解決方案。
這些工具旨在連接護理體驗,、增強團隊協(xié)作,、增強醫(yī)療工作者的能力以及幫助醫(yī)療保健組織更快地構建AI應用程序，并節(jié)省醫(yī)療工作者在行政任務上的時間,，這是導致行業(yè)倦怠的主要原因之一,。
許多解決方案目前仍處于開發(fā)早期階段或僅提供預覽版。在微軟更廣泛地推廣這些工具之前,，醫(yī)療保健組織將對這些工具進行測試和驗證,。微軟拒絕透露這些新工具的價格。
據(jù)CNBC報道,，微軟通過不斷推出新的醫(yī)療領域AI工具,，努力確保其處在醫(yī)療保健AI領域的領導地位。去年10月,，該公司在其Azure cloud和Fabric分析平臺上推出了一系列健康功能,。2021年，微軟還以160億美元收購了Nuance Communications,，后者是醫(yī)療保健及相關行業(yè)提供語音轉文本的AI工具,。
微軟健康與生命科學部門投資組合發(fā)展與孵化副總裁Mary Varghese Presti在預先錄制的記者會上說道，“通過將AI融入醫(yī)療保健,，我們的目標是減輕醫(yī)務人員的工作壓力,，促進醫(yī)療團隊的協(xié)作，提高全國醫(yī)療保健系統(tǒng)的整體效率,?！?/p>
一、醫(yī)療保健AI模型：將AI的范圍擴展到文本之外
微軟推出了一系列開源多模態(tài)AI模型,，這些模型由微軟與Providence和Paige等合作伙伴合作開發(fā),，能夠分析除文本之外的數(shù)據(jù)類型，如醫(yī)學影像,、臨床記錄和基因組數(shù)據(jù),。據(jù)悉,，大約80%的醫(yī)院和醫(yī)療系統(tǒng)就診都包括影像檢查，因為醫(yī)生通常依靠影像來幫助治療患者,，這些AI工具的推廣使用可以幫助醫(yī)生減少工作量和壓力,。
醫(yī)療保健組織還可以使用這些模型來構建新的應用程序和工具。通過使用這些高級模型作為基礎,，醫(yī)療保健組織可以快速構建,、微調和部署針對其特定需求的AI解決方案，同時最大程度上減少從頭開始構建多模態(tài)模型相關的大量計算和數(shù)據(jù)要求,。
例如,，數(shù)字化單個病理切片可能需要超過1GB的存儲空間，因此許多現(xiàn)有的AI病理模型每次都只能訓練小塊切片,。微軟和Providence Health & Services構建了一個數(shù)字病理全切片基礎模型,，該模型在突變預測和癌癥亞型分類方面有所改進，這一成果已發(fā)表在國際頂級學術期刊《自然》雜志上,。
現(xiàn)在,，醫(yī)療系統(tǒng)可以在此基礎上進行改進，并根據(jù)自身需求進行微調,。
“過去,，獲取病理學的全切片基礎模型一直是一個挑戰(zhàn)……而現(xiàn)在我們實際上已經能夠做到了?！盤rovidence首席戰(zhàn)略和數(shù)字官Sara Vaezy在接受CNBC采訪時談道,。“這確實是一種改變游戲規(guī)則的技術,?！?/p>
這些模型可在Azure AI Studio的模型目錄中找到,，Azure AI Studio是微軟的生成式AI開發(fā)中心,。
▲微軟Azure AI Studio的模型目錄界面（圖源：微軟）
二、通過統(tǒng)一的AI平臺使用醫(yī)療保健數(shù)據(jù),，公開預覽5大新功能
從歷史上看,，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)由于其非結構化性質和現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的局限性而難以獲問題限制了醫(yī)療保健組織全面了解患者體驗和獲取寶貴見解的能力。
根據(jù)Microsoft Fabric推出的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)解決方案,，醫(yī)療保健組織可以通過單一且統(tǒng)一的AI驅動平臺改變用戶訪問,、管理和處理數(shù)據(jù)的方式，從而克服上述問題,。此外,，Microsoft Purview的醫(yī)療保健安全應用程序模板（一套旨在幫助管理醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的創(chuàng)新功能）現(xiàn)已公開預覽。微軟還將在Microsoft Fabric的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)解決方案中公開預覽5個新功能,，包括：
1,、對話數(shù)據(jù)集成：將對話數(shù)據(jù)（例如患者對話）從DAX Copilot發(fā)送到Fabric平臺,。通過將DAX Copilot音頻文件、記錄和臨床筆記草稿發(fā)送到Fabric,，客戶和合作伙伴可以利用Azure和Fabric中的各種本地工具來分析這些數(shù)據(jù)或將其與其他數(shù)據(jù)相結合生成更全面的見解,。
2、健康的社會決定因素(SDOH)公共數(shù)據(jù)集轉換：提取,、保存,、協(xié)調和使用SDOH國家和國際公共數(shù)據(jù)集，使醫(yī)療保健組織能夠識別風險和與健康相關的社會需求,，幫助為患者和社區(qū)創(chuàng)造更公平的醫(yī)療保健服務,。
3、美國醫(yī)療保險和醫(yī)療補助服務中心(CMS)索賠和索賠線饋送(CCLF)數(shù)據(jù)提?。汉喕髻r數(shù)據(jù)的提取并與臨床,、影像和SDOH數(shù)據(jù)相協(xié)調，以獲取有關患者和大眾的可行見解,。
4,、護理管理分析：利用統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)和護理管理分析模板，通過識別高風險個體,、優(yōu)化治療計劃和改善護理協(xié)調來加強患者護理,。
5、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分組：利用集成的工作流程,，讓醫(yī)療保健組織能夠創(chuàng)建,、管理、分析和共享患者群組,。
三,、利用AI agents匹配治療方案，回答患者基本問題
醫(yī)療保健組織面臨諸多挑戰(zhàn),，包括勞動力短缺,、成本上升和患者護理需求增加。生成式AI通過自動化管理任務,、分析大量數(shù)據(jù)以獲得可操作的見解以及協(xié)助專業(yè)人員進行決策,，為這些挑戰(zhàn)提供了潛在的解決方案。
為了解決這一問題,，微軟宣布了幫助醫(yī)療系統(tǒng)構建AI agents的新方法,，他們將在Copilot Studio中公開預覽醫(yī)療agent服務，用于預約安排,、臨床治療案例匹配,、患者分診等。醫(yī)療保健組織可以利用醫(yī)療agent服務來幫助創(chuàng)建互聯(lián)的患者體驗,、改善臨床工作流程并增強醫(yī)療專業(yè)人員的能力,，同時幫助組織通過Microsoft Copilot Studio滿足行業(yè)期望,。早期采用者，如克利夫蘭診所,，提供了反饋以幫助優(yōu)化醫(yī)療環(huán)境的解決方案,，他們已經在使用這些工具來增強患者體驗并提升運營效率。
AI agents的復雜程度各不相同,，但它們可以幫助用戶回答問題,、自動化流程并執(zhí)行特定任務。
通過Microsoft Copilot Studio,，醫(yī)療保健組織還可以創(chuàng)建配備醫(yī)療保健專用安全措施的AI agent,。例如，當答案包含對臨床案例的引用時,，會顯示來源,，并會通過注釋標明答案是否由AI生成。微軟提到,，捏造和遺漏都會被標記出來,。
例如，一個醫(yī)療保健組織可以構建一個AI agent來幫助醫(yī)生為患者找到相關的臨床治療案例,。醫(yī)生可以輸入問題：“55歲男性,，患有糖尿病和間質性肺病，有哪些臨床案例適合他,？”然后會收到一系列相關回答,，這將節(jié)省醫(yī)生尋找每個案例的時間和精力。
據(jù)微軟健康與生命科學部門健康AI總經理Hadas Bitran在與記者的問答中談道,，能夠幫助回答患者基本問題的AI agent在參與測試該服務的醫(yī)療系統(tǒng)中很受歡迎,。她還補充說，能夠幫助醫(yī)生回答有關最新醫(yī)療健康指南和患者病史的問題的AI agent也很常見,。
微軟的醫(yī)療保健agent服務將從宣布當天開始提供預覽版,。
▲微軟的醫(yī)療agent服務界面（圖源：微軟）
四、開發(fā)護士專用自動化文檔,，優(yōu)化護士日常工作流程
據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)預測,，到2030年護士短缺人數(shù)將達到450萬,，因此提供技術支持護理行業(yè)的需求比以往任何時候都更為緊迫,。
今年8月，微軟宣布其與Epic Systems合作的下一階段將致力于構建針對護士的AI文檔工具,。他們正在開發(fā)一種可以增強護士日常工作流程的解決方案,，通過起草流程表進行審查來處理護理文檔，讓護士能夠將精力更多地放在患者身上,，而不是文書工作上,。據(jù)悉,，外科護士有多達41%的時間花費在文檔工作上。
Epic是一家醫(yī)療保健軟件供應商,，擁有美國超過2.8億人的電子健康記錄,。它與微軟有著長期的合作關系。
微軟的Nuance已經為醫(yī)生提供了一個名為DAX Copilot的自動化文檔工具,，該工具于去年推出,。它允許醫(yī)生在征得患者同意的情況下記錄他們的就診過程，然后AI會自動將其轉化為臨床筆記和摘要,。
理想情況下,，這意味著醫(yī)生每次看診時都不需要花時間自己輸入這些筆記。
這項技術在今年迅速普及,。Nuance宣布,，DAX Copilot已于1月在Epic的電子健康記錄中普遍可用，這是醫(yī)療保健行業(yè)內備受矚目的認可,。
將像DAX Copilot這樣的工具直接集成到醫(yī)生的電子健康記錄工作流程中,，意味著他們不需要切換應用程序即可訪問它，這有助于節(jié)省時間并減輕行政工作負擔,。
但到目前為止,，DAX Copilot僅供醫(yī)生使用。微軟提到,，這一情況正在改變,。該公司正在構建一個針對護士優(yōu)化的類似工具。
盡管醫(yī)生和護士密切合作,，共同治療和護理患者,，但護士的工作日與醫(yī)生的工作日截然不同，護理文檔工作流程也同樣獨立且截然不同,。護士在輪班期間需要移動,，在各個房間之間移動以看望患者。他們在病床邊交談,，并以流程表等高度結構化的格式記錄患者信息,。
“護士的工作流程與醫(yī)生的工作流程截然不同，任何為護士開發(fā)的解決方案都需要與他們的工作方式相結合,?！盤resti在會上說道?！拔覀兊膱F隊花費了數(shù)小時在護士值班期間進行跟蹤觀察,，以了解他們如何執(zhí)行任務，并發(fā)現(xiàn)他們一天中最大的摩擦點在哪里?！?/p>
微軟正在與斯坦福醫(yī)療保?。⊿tanford Health Care）、西北醫(yī)學（Northwestern Medicine）和Tampa綜合醫(yī)院等組織合作開發(fā)這一工具,。
結語：醫(yī)療保健領域的AI實踐需要嚴格的測試和監(jiān)管
微軟在官方播客中提到,，這些新的AI工具都將遵循該公司于2018年制定的AI原則，以幫助指導AI的開發(fā)和使用,。通過設計開發(fā)負責任的AI,，確保這些技術對醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)和社會產生廣泛而積極影響。
在實踐中,，這意味著要正確構建,、測試和監(jiān)控系統(tǒng)，以避免不良行為,，例如有害內容,、偏見、濫用和其他意外風險,，需要在構建必要的治理結構,、政策、工具和流程方面進行大量投資,，以堅持相關原則并安全地構建和部署AI,。
