Gartner發(fā)布2025年企業(yè)機構需要探索的十大戰(zhàn)略技術趨勢,。

Gartner研究副總裁高挺（Arnold Gao）表示：“今年的重要戰(zhàn)略技術趨勢涵蓋了AI的必要事項和風險,，以及計算技術和人機協同等前沿趨勢。追蹤這些趨勢將幫助IT領導者以負責任,、和合乎道德的創(chuàng)新方式塑造企業(yè)機構的未來,?！?/p>

以下是2025年重要戰(zhàn)略技術趨勢。

代理型AI（Agentic AI）

代理型AI通過自主規(guī)劃和采取行動實現用戶定義的目標,。代理型AI為實現能夠分擔和補充人類工作的虛擬勞動力帶來了希望,。Gartner 預測，到2028年,，至少15%的日常工作決策將由代理型AI自主做出,，而2024年這一比例為0%。這項技術的目標導向型功能將實現適應性更強,、能夠完成各種任務的軟件系統,。

代理型AI有望實現企業(yè)首席信息官（CIO）提高生產力的愿望。這一動機促使企業(yè)與廠商探索,、開創(chuàng)和建立能夠提供穩(wěn)健,、安全和可信的代理型AI所需的技術和實踐。

AI治理平臺（AI Governance Platforms）

AI治理平臺是Gartner不斷發(fā)展的AI信任,、風險和安全管理（TRiSM）框架的一部分,。AI TRiSM使企業(yè)能夠管理其AI系統的法律、道德和運營績效,。這種技術解決方案能夠創(chuàng)建,、管理和執(zhí)行負責任的AI使用策略、解釋AI系統的工作原理并提供透明度以建立信任和問責制,。

Gartner預測,，到2028年，采用綜合AI治理平臺的企業(yè)將比沒有這類系統的企業(yè)減少40%與AI相關的倫理事件,。

虛假信息安全（Disinformation Security）

虛假信息安全是一個新興技術類別,。該技術能夠系統地辨別信任度，旨在提供一個能夠確保信息完整性,、評估真實性,、防止冒名頂替和追蹤有害信息傳播的方法體系。Gartner預測,，到2028年,，將有50%的企業(yè)開始采用專為應對虛假信息安全用例而設計的產品,、服務或功能,，而目前這一比例還不到 5%。

AI和機器學習工具的廣泛可用性和高級狀態(tài)被用于惡意目的,，預計將增加針對企業(yè)的虛假信息事件數量,。如果這種趨勢不被加以控制，那么虛假信息可能會對企業(yè)造成重大且持久的損害,。

后量子密碼學（Postquantum Cryptography）

后量子密碼學能夠保護數據免受量子計算解密風險,。根據量子計算過去幾年的發(fā)展情況,，目前廣泛使用的幾種傳統加密技術將被淘汰。由于改變加密方法并非易事,，企業(yè)必須有更長的準備時間,，才能為一切敏感或機密信息提供強有力的保護。

Gartner預測,，到2029年,，量子計算技術的進步將使大多數傳統的非對稱加密技術變得不安全。

環(huán)境隱形智能（Ambient Invisible Intelligence）

環(huán)境隱形智能是由成本極低,、體積小巧的智能標簽和傳感器實現的,，這些傳感器能夠提供大規(guī)模、經濟實惠的的追蹤和傳感,。長遠來看,，環(huán)境隱形智能將使傳感器和智能技術無縫融入我們的日常生活中。

到2027年,，環(huán)境隱形智能的早期示例將以解決當前問題為主,，例如零售庫存檢查或易腐貨物物流等，通過實現低成本的實時物品追蹤和感知來提高可見性和效率,。

節(jié)能計算（Energy-Efficient Computing）

IT以多種方式影響可持續(xù)性,。在2024年，碳足跡是大多數IT組織的首要考慮因素,。計算密集型應用,，例如AI訓練、模擬,、優(yōu)化和媒體渲染等由于能耗最高而可能成為企業(yè)碳足跡“大戶”,。

預計從2020年代末開始將出現一些新的計算技術，如光學,、神經形態(tài)和新型加速器等,。這些新技術將被專門用于特殊任務，例如AI和優(yōu)化,，并顯著降低能耗,。

混合計算（Hybrid Computing）

新的計算范式正在不斷涌現，包括中央處理單元,、圖形處理單元,、邊緣、特定應用集成電路,、神經形態(tài)以及經典量子計算,、光學計算范式。混合計算結合不同的計算,、存儲和網絡機制解決計算問題,。這種計算形式能夠幫助企業(yè)探索和解決問題，使AI等技術能夠突破當前的技術限制,?；旌嫌嬎銓⒈挥脕韯?chuàng)建比傳統環(huán)境更高效的變革性創(chuàng)新環(huán)境。

空間計算（Spatial Computing）

空間計算利用增強現實和虛擬現實等技術,，以數字方式增強物理世界,。它將實體和虛擬體驗之間的交互提升到一個新的級別。在未來五到七年內,，空間計算的使用將通過簡化工作流程和增強協作能力來提高企業(yè)效率,。

Gartner 預測，到2033年,，空間計算市場將從2023年的1100億美元增長至1.7萬億美元,。

多功能機器人（Polyfunctional Robots）

多功能機器人能夠執(zhí)行多項任務，它們正在取代為重復執(zhí)行一種任務而專門設計的特定任務機器人,。這種新型機器人的功能性能夠提高效率和投資回報率（ROI）,。多功能機器人可以與人類一起協作，能夠快速部署和輕松擴展,。

Gartner預測,，到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道,，而目前這一比例還不到10%,。

神經增強（Neurological Enhancement）

神經增強利用讀取和解碼大腦活動的技術提高人類的認知能力。這項技術能夠使用單向腦機接口或雙向腦機接口（BBMI）讀取人的大腦,，在人類技能提升,、下一代營銷和提升表現這三個主要領域具有巨大潛力。神經增強將提高人類的認知能力,，幫助品牌了解消費者的想法和感受并增強人類的神經功能,，從而獲得最佳的結果。

Gartner預測,，到2030年,， 30%的知識工作者將通過BBMI等技術（資金來源包括雇主和個人）提升自己的能力，并憑借這些技術來適應工作場所中AI的崛起,。這一比例在2024年還不到 1%,。

今年的重要戰(zhàn)略技術趨勢強調了那些將在未來10年內給CIO和其他IT領導人帶來重大變革與機遇的趨勢。Gartner客戶可在Gartner專題報告“2025年重要戰(zhàn)略技術趨勢”中了解更多信息,。