11月28日消息,，今天,，阿里云通義團(tuán)隊(duì)宣布推出并同步開源了全新的AI推理模型——QwQ-32B-Preview。

評(píng)測(cè)顯示,，預(yù)覽版本的QwQ（Qwen with Questions）在科學(xué)推理能力上展現(xiàn)出研究生水平,，尤其在數(shù)學(xué)和編程領(lǐng)域表現(xiàn)卓越，其整體推理能力可與OpenAI的o1相媲美,。

據(jù)介紹,，QwQ是通義千問Qwen大模型最新推出的實(shí)驗(yàn)性研究模型，也是阿里云首個(gè)開源的AI推理模型,。

阿里云通義千問團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn),，當(dāng)模型有足夠的時(shí)間思考、質(zhì)疑和反思時(shí),，其對(duì)數(shù)學(xué)和編程的理解就會(huì)深化,，基于此QwQ取得了解決復(fù)雜問題的突破性進(jìn)展。

在衡量科學(xué)問題解決能力的GPQA評(píng)測(cè)集中,，QwQ達(dá)到了65.2%的準(zhǔn)確率,，顯示出其研究生水平的科學(xué)推理能力,；在AIME評(píng)測(cè)中，QwQ以50%的勝率證明了其解決數(shù)學(xué)問題的能力,。

在MATH-500評(píng)測(cè)中,，QwQ以90.6%的高分超越了o1-preview和o1-mini。在評(píng)估高難度代碼生成的LiveCodeBench評(píng)測(cè)中,，QwQ答對(duì)了一半的題目,，在編程競(jìng)賽題場(chǎng)景中也有出色表現(xiàn)。

不僅如此,，QwQ在面對(duì)復(fù)雜問題時(shí),，能夠進(jìn)行深度自省，質(zhì)疑自身假設(shè),，并通過深思熟慮的自我對(duì)話,，仔細(xì)審視其推理過程的每一步。

例如,，在解決經(jīng)典智力題“猜牌問題”時(shí),，QwQ通過梳理對(duì)話和推演，像個(gè)擅長(zhǎng)思考的人一樣,，并最終得出正確答案,。

目前，QwQ-32B-Preview已在魔搭社區(qū)和HuggingFace等平臺(tái)上開源,，發(fā)布短短幾小時(shí),，引起全球開發(fā)者熱情體驗(yàn)。

有開發(fā)者認(rèn)為該模型“是完全沒有預(yù)料到的瘋狂的躍進(jìn)”,、“今年開源領(lǐng)域最重大的突破”,、“讓中國(guó)在開源大模型和AI推理上占據(jù)先機(jī)”。

不過通義團(tuán)隊(duì)也表示,，雖然QwQ展現(xiàn)了強(qiáng)大的分析能力,，但其仍是個(gè)供研究的實(shí)驗(yàn)型模型，存在不同語(yǔ)言的混合使用,、偶有不恰當(dāng)偏見,、對(duì)專業(yè)領(lǐng)域問題不了解等局限，未來隨著研究深入模型迭代,，這些問題將逐步得到解決,。