《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁(yè) > 模擬設(shè)計(jì) > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 全球首個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)開(kāi)源大模型SemiKong發(fā)布

全球首個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)開(kāi)源大模型SemiKong發(fā)布

2024-12-31
來(lái)源:芯智訊

1.jpg

12月29日消息,,Aitomatic及其“AI聯(lián)盟”(AI Alliance)合作伙伴推出了全球首個(gè)專(zhuān)為半導(dǎo)體業(yè)需求而設(shè)計(jì)的開(kāi)源大型語(yǔ)言模型(LLM)——SemiKong,,旨在成為半導(dǎo)體設(shè)計(jì)公司工作流程的一部分,,可以充當(dāng)老專(zhuān)家,,加速新芯片的研發(fā)和上市進(jìn)程。

負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)SemiKong的Aitomatic公司指出,,半導(dǎo)體業(yè)迫切需要收集專(zhuān)家信息,,許多年邁的老專(zhuān)家陸續(xù)退休加劇了知識(shí)斷層,幾家公司正飽受專(zhuān)業(yè)知識(shí)嚴(yán)重不足之苦,。針對(duì)產(chǎn)業(yè)需求量身打造的大語(yǔ)言模型SemiKong有望成為新晉工程師維持競(jìng)爭(zhēng)力,、快速獲得專(zhuān)業(yè)知識(shí)的可靠途徑。

據(jù)介紹,,SemiKong是基于Meta的Llama 3.1平臺(tái)利用大量半導(dǎo)體行業(yè)知識(shí)訓(xùn)練的700億參數(shù)的大模型版本,。該大模型由Aitomatic與“AI聯(lián)盟”成員共同開(kāi)發(fā),包括Meta,、AMD和IBM等科技企業(yè)以及耶魯大學(xué)和東京大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),。其中,,Aitomatic的DXA系統(tǒng)成為SemiKong部署的核心構(gòu)架,。

DXA(領(lǐng)域?qū)<掖恚⑤^小的大語(yǔ)言模型與SemiKong 70B的核心功能整合,通過(guò)對(duì)客戶(hù)公司技術(shù)庫(kù)及專(zhuān)家工程師提供的項(xiàng)目進(jìn)行訓(xùn)練,,可以有效地捕獲和構(gòu)建了資深工程師的知識(shí),,確保關(guān)鍵專(zhuān)業(yè)知識(shí)得到保留和擴(kuò)展以備將來(lái)使用,并且可根據(jù)公司需求進(jìn)行調(diào)整,。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的DXA能進(jìn)一步整合到核心SemiKong部署中,,自動(dòng)執(zhí)行開(kāi)發(fā)任務(wù),,或充當(dāng)工程師與員工間的互動(dòng)界面。

2.png

在目前700億參數(shù)版本中,,加上基于SemiKong的小型DXA使用,,該大語(yǔ)言模型在半導(dǎo)體領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越通用AI模型。

Aitomatic宣稱(chēng),,SemiKong 在生成半導(dǎo)體特定內(nèi)容和理解復(fù)雜過(guò)程方面的表現(xiàn)優(yōu)于多個(gè)閉源語(yǔ)言模型,。這帶來(lái)了實(shí)實(shí)在在的好處,包括將新芯片設(shè)計(jì)的上市時(shí)間縮短 20-30%,,以及將一次成功制造結(jié)果提高 15-25%,。這些工具還改善了新工程師的入職流程,將他們的學(xué)習(xí)曲線加快了 40-50%,。例如,,支持 SemiKong 的 DXA 減少了蝕刻配方所需的時(shí)間,從通常需要的數(shù)小時(shí)縮短到只要幾分鐘,。

3.png

總結(jié)來(lái)說(shuō),,通過(guò)引入 SemiKong 和 DXA,為半導(dǎo)體研究人員提供了一個(gè)全面的框架,,可以保存知識(shí)并提高生產(chǎn)力和創(chuàng)新,。這些進(jìn)步可能會(huì)重塑半導(dǎo)體制造,提供可擴(kuò)展,、經(jīng)濟(jì)高效的解決方案來(lái)解決該領(lǐng)域的復(fù)雜性,。集成像 SemiKong 這樣的 AI 工具對(duì)于更高效、更有彈性的半導(dǎo)體行業(yè)至關(guān)重要,。


Magazine.Subscription.jpg

本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn),。轉(zhuǎn)載的所有的文章,、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有,。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無(wú)法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者,。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問(wèn)題,,請(qǐng)及時(shí)通過(guò)電子郵件或電話通知我們,,以便迅速采取適當(dāng)措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失,。聯(lián)系電話:010-82306118,;郵箱:[email protected]