今天是DeepSeek開源周第二日,，一早，DeepSeek如約就放出了開源代碼庫DeepEP王炸,。

據(jù)了解,，DeepEP是首個用于 MoE 模型訓(xùn)練和推理的開源 EP 通信庫，它填補了MoE模型專用通信工具的空白,，為大規(guī)模分布式AI訓(xùn)練和實時推理場景提供了更高效的底層支持,。

在這里，簡單介紹一下DeepEP的技術(shù)性能特點：

1,、高效通信架構(gòu)

支持優(yōu)化的全對全通信模式,，實現(xiàn)節(jié)點內(nèi)和節(jié)點間的NVLink與RDMA互聯(lián)，提升數(shù)據(jù)傳輸效率

2,、多精度與調(diào)度優(yōu)化

原生支持FP8低精度運算調(diào)度,，降低計算資源消耗。

3,、重性能內(nèi)核

據(jù)介紹,，高吞吐量內(nèi)核可適用于訓(xùn)練和推理預(yù)填充場景，最大化數(shù)據(jù)處理能力,；

4,、低延遲內(nèi)核

它針對推理解碼場景設(shè)計，采用純RDMA通信和自適應(yīng)路由技術(shù),，減少延遲,。

5、資源控制與重疊機制

通過靈活的GPU資源控制策略,，實現(xiàn)計算與通信過程的高效重疊,，避免資源閑置。

6,、深度優(yōu)化場景

針對NVLink到RDMA的非對稱帶寬轉(zhuǎn)發(fā)場景進行專項優(yōu)化,，提升異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下的傳輸性能；

此外,，它還支持SM（Streaming Multiprocessors）數(shù)量動態(tài)控制,，平衡不同任務(wù)（如訓(xùn)練與推理）的吞吐量需求。