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基于FPGA的OFDM信道調制解調設計
摘要: OFDM利用離散傅立葉反變換/離散傅立葉變換(IDFT/DFT)代替多載波調制和解調,,調制解調的核心是快速傅立葉運算單元,,在進行蝴蝶運算時,,不可避免的要進行大量的乘法運算,。由于FPGA具有強大的并行處理和計算能力,,以及豐富的存儲資源和邏輯運算資源,,因此在FPGA器件上實現OFDM調制解調結構,,具有很好的通用性和靈活性,。
關鍵詞: FPGA OFDM Matlab
Abstract:
Key words :

OFDM" target="_blank">OFDM(正交頻分復用)是一種高效的多載波調制技術,,其最大的特點是傳輸速率高,具有很強的抗碼間干擾和信道選擇性衰落能力,。OFDM最初用于高速MODEM,、數字移動通信和無線調頻信道上的寬帶數據傳輸,隨著IEEE802.11a協(xié)議,、BRAN(Broadband Radio Access Network)和多媒體的發(fā)展,,數字音頻廣播(DAB)、地面數字視頻廣播((DVB-T)和高清晰度電視((HDTV)都應用了OFDM技術,。

OFDM利用離散傅立葉反變換/離散傅立葉變換(IDFT/DFT)代替多載波調制和解調,,調制解調的核心是快速傅立葉運算單元,在進行蝴蝶運算時,,不可避免的要進行大量的乘法運算,。由于FPGA具有強大的并行處理和計算能力,以及豐富的存儲資源和邏輯運算資源,,因此在FPGA器件上實現OFDM調制解調結構,,具有很好的通用性和靈活性。

OFDM與系統(tǒng)框圖

OFDM的多個載波相互正交,,一個信號內包含整數個載波周期,,每個載波的頻點和相鄰載波零點重疊,這種載波間的部分重疊提高了頻帶利用率,。OFDM每個子信道的頻譜均為sinx/x形,,各子信道頻譜相互交疊,但在每個子信道載頻的位置來自其他子信道的干擾為零,,如圖1所示,。

OFDM系統(tǒng)如圖2所示,OFDM系統(tǒng)的調制和解調分別由IFFT和FFT完成,。首先將串行輸入數據d0,,d1...,d(N-1)變換成并行數據,,接下來進行編碼和星座圖映射,,得到頻域數據,。經過IFFT后相當于調制到正交的N個f0,f1,,...,,fN-1子載波,完成正交頻分復用,。接下來加入循環(huán)前綴,,進行并/串轉換,數/模轉換,,再調制到高頻載波上發(fā)送,。如果是基帶傳輸,則不需要進行載波調制,。

在接收端進行相反的操作,,使用N個相同的子載波進行N路解調,再將這N路解調信號并串輸出,,復現發(fā)送的原始信號,。經過FFT變換后的數據相當于將時域數據再轉換成頻域數據,即完成了OFDM信號的解調,。

OFDM調制原理雖然是用N個正交的載波分別調制N路子信道碼元序列,,但實際中很難獨立產生N個正交的載波。所以OFDM多采用VLSI技術,,用FFT代替多載波調制和解調,。當子信道數目比較多的時候,采用FFT可以大大減少系統(tǒng)的復雜度,。而FPGA的并行乘法器和加法器結構容易硬件實現OFDM的核心運算,,有效地提高了OFDM調制解調速度。

軟件仿真與設計

隨著FPGA和VLSI的發(fā)展,,大量的EAB(嵌入式陣列塊),、LE(邏輯單元)、內嵌乘法器和高速FIFO存儲器帶來了OFDM/COFDM的實用化,,為OFDM提供了硬件支持,。軟件上可以采用MATLAB、硬件描述語言VHDL,、QuartusⅡ等軟件進行仿真與設計,。

仿真過程中采用了隨機信號作為輸入信號,經過4QAM編碼映射后進行再IFFT調制,,然后進入信道進行數據傳輸,,每幀信號為512點;同時采用簡單的11點數字離散信道,其值為:[0.05 -0.063 0.088 -0.126 -0.25 0.9047 0.25 0 0.126 0.038 0.088],。

在一般OFDM系統(tǒng)中為使IFFT和FFT前后的信號功率保持不變,,當N=2m(m為正整數)時,作如下定義:

采用16位定點算法,,這便意味著要考慮溢出問題,。對于基-2 FFT,為了防止溢出,,可以采用以下辦法:將每一個蝶算后的數據右移1bit,即相當于將該數做除2處理,。這樣,,加入總衰減比例因子,將比例因子分散到各步計算中,。這種情況下,,輸出不是原來定義的離散傅里葉變換,而是它的,。而對于基-2 IFFT,,這個比例因子正是公式中需要的,所以FPGA實現的IFFT便是最終結果,。

圖3和圖4分別是信道h(n)的FFT值(倒數)和第二幀輸入數據(迭代次數10),。

調制過程中Matlab的IFFT結果同FPGA結果比較如表1所示。

表1  IFFT結果比較

經過FPGA的IFFT在非主頻率點上有一些小的誤差,。這是因為在計算IFFT的時候,,同樣因為舍入問題,在本該為零的點產生一些極小的數值,,從而在信號顯示時出現這些毛刺,。

對于表1,FFT峰值結果的誤差,,是因為FPGA采用的是16bit定點算法,,在程序中有很多舍位處理帶來的誤差。至于Sine信號峰值的不同,,那是因為將FPGA實現的IFFT結果再進行Matlab的fft()計算,,而IFFT的那些毛刺,必然在時域上產生影響,。

在FPGA實現時,,一般是在完成IFFT以后將結果暫時存放在RAM中,然后在從RAM里讀出數據時,,采取部分重復讀取的方式,,將一部分數據重復復制,從而形成循環(huán)前綴。這樣可以對連續(xù)的數據流進行變換處理,,滿足系統(tǒng)的實時性要求,。

解調過程中Matlab的FFT結果同FPGA結果比較如表2所示。

表2  FFT結果比較

從表2可以看出,,FPGA的結果同Matlab的結果基本相同,,只是FFT峰值有些不同。這也因為FPGA采用的是16bit定點算法,,在程序中有很多舍位處理,。但 FPGA的結果是將原小數信號變成整數后再進行處理的,當最后再轉換成小數后,,結果將是一致的,。

結語

OFDM信道調制解調的關鍵是一對離散傅里葉變換。程序可以由Verilog HDL模塊進行設計,,用相應的模塊仿真程序TESTBENCH進行功能仿真,,經過波形仿真和結果驗證后,將程序下載到FPGA中實現,。同時,,Verilog HDL仿真結果與MATLAB中函數fft()以及ifft()的輸出結果進行比較(采用的是浮點運算),得出圖形和數據的比較結果,。

結果表明,,用FPGA實現OFDM信道調制解調與MATLAB仿真結果基本一致,具有良好的性能和較高的效率,。

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