??? 摘 要： 為了能有效地去除超聲醫(yī)學圖像" title="醫(yī)學圖像">醫(yī)學圖像中的噪聲,，又能較好地保持圖像的邊緣和重要細節(jié)信息，在η-ξ正交坐標系下研究并分析了各向異性擴散" title="各向異性擴散">各向異性擴散模型（P-M" title="P-M">P-M模型）的擴散濾波機制,，并在此坐標系下建立了一種新的各向異性擴散濾波方案。實驗結(jié)果表明,，改進的擴散模型不僅能夠有效地保持圖像邊緣,，而且還能夠克服P-M模型對小尺寸噪聲的敏感問題。
??? 關(guān)鍵詞： 各向異性擴散,；P-M模型,；擴散系數(shù)" title="擴散系數(shù)">擴散系數(shù)；圖像平滑
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基于改進各向異性擴散的超聲醫(yī)學圖像濾波方法" title="濾波方法">濾波方法.pdf
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