WiMAX 對寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入如同手機對語音通信一樣意義非凡,。它可以取代 DSL 和有線服務,，為您隨時隨地提供互聯(lián)網(wǎng)接入。您只需要打開計算機,，連接到最近的 WiMAX 天線,，就可以暢游全世界的網(wǎng)絡了。
寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入遇到的最大的挑戰(zhàn)之一就是移動性,，而這正是最新的 WiMAX 標準所要解決的,。IEEE 802.16e-2005 介紹了傳輸和接收過程中多根天線的用法，即 MIMO 概念,，又稱為多輸入多輸出,，是移動 WiMAX 的一個關鍵特性。
空分復用 (SDM) MIMO 處理可顯著提高頻譜效率,，進而大幅增加無線通信系統(tǒng)的容量,。空分復用 MIMO 通信系統(tǒng)作為一種能夠大幅提升無線系統(tǒng)容量和連接可靠性的手段,，近來吸引了人們的廣泛關注。
MIMO 無線系統(tǒng)最佳硬判決檢測方式是最大似然 (ML) 檢測器,。ML 檢測因為比特誤碼率 (BER)性能出眾,，非常受歡迎。不過,，直接實施的復雜性會隨著天線和調(diào)制方案的增加呈指數(shù)級增強,，使 ASIC 或 FPGA 僅能用于使用少數(shù)天線的低密度調(diào)制方案。
在 MIMO 檢測中,，既能保持與最佳 ML 檢測相媲美的 BER 性能,，又能大幅降低計算復雜性的出色方法非球形檢測法莫屬。這種方法不僅能夠降低 SDM 和空分多接入系統(tǒng)的檢測復雜性,，同時又能保持與最佳 ML 檢測相媲美的 BER 性能,。實現(xiàn)球形檢測器有多種方法，每種方法又有多種不同算法,，因此設計人員可以在諸如無線信道的吞吐量,、BER 以及實施復雜性等多項性能指標之間尋求最佳平衡。
雖然算法（比如 K-best 或者深度優(yōu)先搜索）和硬件架構(gòu)對 MIMO 檢測器的最終 BER 性顯而易見有極大的影響,，不過一般在球形檢測之前進行的信道矩陣預處理也會對 MIMO 檢測器的最終 BER 性能產(chǎn)生巨大影響,。信道矩陣預處理可繁可簡，比如根據(jù)對信道矩陣進行的方差計算結(jié)果 (variance computaTIon),，計算出處理空分復用數(shù)據(jù)流的優(yōu)先次序,，也可以使用非常復雜的矩陣因子分解方法來確定更為理想（以 BER 衡量）的數(shù)據(jù)流處理優(yōu)先次序。
Signum Concepts 是一家總部位于圣地亞哥的通信系統(tǒng)開發(fā)公司，一直與賽靈思和萊斯大學（Rice University）開展通力合作,，運用 FPGA 設計出了用于 802.16e 寬帶無線系統(tǒng)的空分復用MIMO 的MIMO 檢測器,。該處理器采用信道矩陣預處理器，實現(xiàn)了類似貝爾實驗室分層空時 (BLAST)結(jié)構(gòu)上采用的連續(xù)干擾抵消處理技術,，最終達到了接近最大似然性能,。
系統(tǒng)考慮因素
理想情況下，檢測過程要求對所有可能的符號向量組合進行 ML 解決方案計算,。球形檢測器旨在通過使用簡單的算術運算降低計算復雜性,，同時還能夠保持最終結(jié)果的數(shù)值完整性。我們的方法,，第一步是把復雜的數(shù)值信道矩陣分解為只有實數(shù)的表達式,。這個運算增加了矩陣維數(shù)，但簡化了處理矩陣元的計算,。降低計算復雜性的第二個方面體現(xiàn)在,，減少檢測方案分析和處理的可選符號。其中,，對信道矩陣進行 QR 分解是至關重要的一步,。
圖 1 顯示的是如何進行數(shù)學轉(zhuǎn)換，得出計算部分歐幾里德距離度量法的最終表達式,。歐幾里德距離度量法是球形檢測過程的基礎,。R代表三角形矩陣，用于處理以矩陣元 rM,M 開始的可選符號的迭代法,。其中,，M代表信道矩陣以實數(shù)表達的維數(shù)。該解決方案通過 M 次迭代定義出遍歷樹結(jié)構(gòu),，樹的每層i對應第i根天線的處理符號,。
圖 1. 用于球形檢測器 MIMO 檢測的部分歐幾里德距離度量方程
球形檢測器處理天線的次序?qū)?BER 性能有著極大的影響。因此,，在進行球形檢測前,，我們的設計采用了類似于 V-BLAST 技術的信道重新排序技術。
實現(xiàn)樹的遍歷有幾種可選方法,。在我們的實施方案中,，則使用了廣度優(yōu)先搜索法，這是因為該方法采用備受歡迎的前饋結(jié)構(gòu),，因此具有硬件友好特征,。在每一層，該實施方案只選擇K 個距離最小的幸存節(jié)點來計算擴展情況,。
球形檢測器處理天線的次序?qū)?BER 性能有著極大的影響,。因此,，在進行球形檢測前，我們的設計采用了類似于 V-BLAST 技術的信道重新排序技術,。
該方法通過多次迭代,，計算出信道矩陣的偽逆矩陣的行范數(shù)，然后確定信道矩陣最佳列檢測次序,。根據(jù)迭代次數(shù),，該方法可以選擇出范數(shù)最大或者最小的行。歐幾里德范數(shù)最小的逆矩陣行表示天線的影響最強,，而歐幾里德范數(shù)最大的行則表示天線的影響最弱,。這種新穎的方法首先處理最弱的數(shù)據(jù)流，隨后依次迭代處理功率從高到低的數(shù)據(jù)流,。