O 引言

　　協(xié)方差矩陣的計算是信號處理領域的典型運算,，是實現(xiàn)多級嵌套維納濾波器,、空間譜估計,、相干源個數(shù)估計以及仿射不變量模式識別的關鍵部分,，廣泛應用于雷達,、聲吶,、數(shù)字圖像處理等領域。采用FPGA(Field Programmable Gate Array)可以提高該類數(shù)字信號處理運算的實時性,，是算法工程化的重要環(huán)節(jié),。但是FPGA不適宜對浮點數(shù)的處理，對復雜的不規(guī)則計算開發(fā)起來也比較困難,。故目前國內外協(xié)方差運算的FPGA實現(xiàn)都是采用定點運算方式,。

　　在所有運算都是定點運算的情況下，每次乘法之后數(shù)據(jù)位寬都要擴大一倍,。若相乘后的數(shù)據(jù)繼續(xù)做加減運算,，為了保證數(shù)據(jù)不溢出，還必須將數(shù)據(jù)位寬擴展一位,，而協(xié)方差矩陣的運算核心就是乘累加單元,，隨著采樣點數(shù)的增加，位寬擴展呈線性增加,。最終導致FPGA器件資源枯竭,，無法實現(xiàn)設計。為了保證算法的實現(xiàn),，必須對中間運算數(shù)據(jù)進行截斷,，將每次累加的結果除2(可以通過移位運算來實現(xiàn))，以避免溢出,。

　　此外,，在應用MUSIC算法時，各種計算都是復數(shù)運算,。為達到減少算法的計算量,，提高MUSIC算法處理速度的目的，許多文獻致力于研究陣列的結構特點,，在保證測角精度的前提下,，尋找一種簡單而有效的數(shù)據(jù)預處理方法,，將復數(shù)矩陣轉化為實數(shù)矩陣，把復矢量用一個實矢量來代替,，從而將復數(shù)運算轉化為實數(shù)運算,。

　　接收陣元模型可分為任意離散陣、均勻圓弧陣,、均勻圓陣和均勻線陣,。在實際應用中,，比較常見的是均勻線陣和均勻圓陣,。每種陣列模型都有各自的特點，加之陣元數(shù)目的取值不同,，也會導致陣列流型的對稱性變化,。針對不同的陣元模型和陣元數(shù)，數(shù)據(jù)預處理的方法也會有所不同,。

　　對于數(shù)據(jù)預處理的研究,，目前已經(jīng)有了一些比較成熟的算法。對于一個偶數(shù)陣元的對稱陣列(包括均勻線陣和均勻圓陣),，相關研究表明,，可利用其對稱性，分成兩個完全對稱的子陣,，選擇合適的參考點,，構造互為共軛對稱的方向矩陣，進而構造一個線性變換矩陣,，即可達到將復數(shù)矩陣轉化為實數(shù)矩陣的目的,。

　　對于奇數(shù)陣元的均勻線陣，也有相關研究成果表明,，通過構造一個酉矩陣,，也可以達到數(shù)據(jù)預處理的目的。

　　由于均勻圓陣的陣列流型矩陣不是Vandermonde矩陣,，即不具備旋轉不變性,，因此適用于奇數(shù)陣元的均勻線陣的預處理理論不能直接用于奇數(shù)陣元的均勻圓陣，需要將圓陣先轉換到模式空間——虛擬線陣,，而轉換需要第一類Bessel函數(shù),，不適宜用硬件實現(xiàn)。

　　以上研究表明,，目前除了奇數(shù)陣元的均勻圓陣外,，其他常用陣列模型都可以通過預處理的方法將復數(shù)運算轉換為實數(shù)運算。若在某些特定的情況下,，必須采用奇數(shù)陣元的均勻圓陣,。此時,，基于復數(shù)運算的協(xié)方差矩陣的實現(xiàn)就成為一種必然。

　　因此,，在充分應用FPGA并行處理能力的同時,，為了擴展數(shù)據(jù)處理的動態(tài)范圍，減少數(shù)據(jù)溢出機率,，避免數(shù)據(jù)截斷所產(chǎn)生的誤差,，提高協(xié)方差矩陣的運算精度以及擴展該運算的通用性。本文以空間譜估計作為研究背景,，研究了復數(shù)據(jù)運算和浮點運算的特點,，提出了一種適用于任何陣列流型、任意陣元的基于復數(shù)浮點運算的協(xié)方差矩陣的FPGA實現(xiàn)方案,。

　　1 求解復數(shù)浮點協(xié)方差矩陣

　　以11陣元的均勻圓陣為例,，其協(xié)方差矩陣的求解方案原理框圖如圖1所示。

　　1．1 FIFO數(shù)據(jù)緩存器

　　在該設計方案中選擇FIFO作為數(shù)據(jù)存儲器,，這是因為一旦多路接收機有數(shù)據(jù)輸出,，就會啟動FIFO進行存儲，進而FIFO的不空信號有效(empty=O),，觸發(fā)后續(xù)的矩陣運算,；否則，運算停止,，一切狀態(tài)清零,，F(xiàn)PGA恢復idle(空閑)狀態(tài)，等待新的快拍采樣數(shù)據(jù)的到來,。

　　這樣可以很方便地控制運算的開始和結束,。矩陣運算所需要的同步時鐘需要設計一個類似于單穩(wěn)態(tài)觸發(fā)器的模塊。當檢測到empty=‘0’時,，就觸發(fā)一個含有121個clk(對于串行方案而言)時鐘信號周期長度的高電平,。該高電平與主時鐘相與便可以得到運算的同步時鐘。

　　1．2 數(shù)據(jù)共軛轉換

　　由于測向陣列的輸出矢量X(t)是一個復矢量,，對其求協(xié)方差矩陣需用陣列輸出列矢量X(t)與其共軛轉置矢量XH(n)對應相乘,。如式(1)所示：

　　1．3 定點數(shù)到浮點數(shù)的轉換

　　定點計算在硬件上實現(xiàn)簡單，計算速度比浮點計算要快,，但是表示操作數(shù)的動態(tài)范圍受到限制,，浮點數(shù)計算硬件實現(xiàn)比較困難；一次計算花費的時間也遠大于定點計算的花費,，但是其表示的操作數(shù)動態(tài)范圍大,，精度高。在本設計中，考慮到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)動態(tài)范圍和運算精度,，選擇浮點計算,。由于運算數(shù)據(jù)是直接從接收機I，Q兩路通道的A／D變換器的輸出獲得,，為定點數(shù),，因此必須要有一個將A／D采樣的定點數(shù)據(jù)轉換為浮點數(shù)的過程。設計中將16位定點數(shù)轉換為IEEE 754標準的單精度格式,。32位單精度格式如圖2所示,，最高位為符號位，其后8位為指數(shù)e(用移碼表示,，基數(shù)f=2,，偏移量為127)，余下的23位為尾數(shù)m,。

　　1．4 浮點復數(shù)乘累加器

　　1．4．1 復數(shù)乘法器

　　假設有兩個復數(shù)分別為a+jb和c+jd,，這兩個數(shù)的乘積為：

　　復數(shù)乘法器的工作原理如圖3所示，其中所用到的加法,、減法和乘法器都是基于浮點的運算。值得一提的是,，在實現(xiàn)浮點加減法的時候,，可以將尾數(shù)連同符號位轉化為變形補碼形式后再進行加減運算。這樣做的目的是方便判斷數(shù)據(jù)是否溢出(變形補碼判斷溢出的規(guī)則是：當兩位符號位不同時表示溢出,，否則無溢出,。無論數(shù)據(jù)是否溢出，第一位符號位永遠代表真正的符號),，若溢出,，則將尾數(shù)右歸，指數(shù)部分加1,，若沒有溢出,，則將尾數(shù)左歸(規(guī)格化)。浮點乘法相對較簡單,，對應階碼相加,，尾數(shù)相乘可以采用定點小數(shù)的任何一種乘法運算來完成，只是在限定只取一倍字長時,，乘積的若干低位將會丟失,，引入誤差。

　　1．4．2 浮點復數(shù)乘累加器

　　以11個陣元的圓陣為例,，實現(xiàn)串行處理方案的浮點復數(shù)乘累加器的原理如圖4所示,，實部和虛部(雙通道)的乘累加器模塊工作原理一樣。

　　121階數(shù)據(jù)緩存器實際上就是121個數(shù)據(jù)鎖存器級聯(lián)形成的一個移位寄存器，初始狀態(tài)為零,。當浮點復數(shù)乘法器有輸出的時候,，啟動數(shù)據(jù)緩存器與之進行加法操作，121個時鐘周期以后可以實現(xiàn)一次快拍采樣的矩陣累加,。累加清零信號由時序控制器給出,，當所有的快拍采樣點運算都結束之后，數(shù)據(jù)緩存器輸出累加結果(即協(xié)方差矩陣的運算結果),，同時控制器送出一個清零信號,，清零121階數(shù)據(jù)緩存器。

　　2 仿真結果

　　可編程邏輯設計有許多內在規(guī)律可循,，其中一項就是面積和速度的平衡與互換原則,。面積和速度是一對對立統(tǒng)一的矛盾體，要求一個設計同時具備設計面積最小,，運行頻率最高,，這是不現(xiàn)實的。于是基于面積優(yōu)先原則和速度優(yōu)先原則,，本文分別設計了協(xié)方差矩陣的串行處理方案和并行處理方案,，并用Altera＼stratix＼EP1S20F780C7進行板上調試。其調試結果表明,，串行處理方案占用的資源是并行處理方案的1／4,，但其運算速度卻是后者的11倍。

　　2．1 串行處理方案仿真結果

　　如圖5所示,，clk為運算的總控制時鐘,；reset為復位控制信號，高電平有效,；rd為讀使能信號,，低電平有效；wr為寫使能信號,，低電平有效,；wr_clk為寫時鐘信號，上升沿觸發(fā),；q_clk為讀時鐘信號,，上升沿觸發(fā)；ab_re(31：O)和ab_im(31：O)為乘法器輸出的實部和虛部,。q_t2為矩陣乘累加模塊的同步時鐘信號,；clkll，state(3：O),，clkl和state(3：0)是狀態(tài)機的控制信號,，控制矩陣運算規(guī)則,。

　　如圖5所示，在100 ns時reset信號有效(即reset=‘1’),，所有狀態(tài)清零,。從335～635 ns間，寫使能信號有效(wr=‘O’)且有兩個寫時鐘信號的上升沿到來,，即向任意一個通道的FIFO中存入兩個快拍采樣數(shù)據(jù),，最后輸出結果應該有兩個矩陣，如圖6所示,。當FIFO為空時,，運算停止，所有狀態(tài)清零,。等待新采樣數(shù)據(jù)的到來,。

　　圖5中，在350 ns時,，讀使能有效(rd=‘0’)且有一個讀時鐘信號的上升沿到來,，所以empty信號存在短暫的不空(empty=‘O’)狀態(tài)，捕獲到這個信息,，便觸發(fā)單穩(wěn)態(tài)觸發(fā)器模塊,，產(chǎn)生具有121個clk時鐘周期長度，占空比為120：1的q_clk信號,，進行FIFO的讀操作,。

　　在350～535 ns時間段，因為寫時鐘信號沒有到來,，所以FIFO為空(empty=‘1’)。從550 ns～24．75 μs時間段讀時鐘信號沒有上升沿到來,，整個設計處于第一個矩陣的運算過程中,，即運算一個矩陣所需要的時間為24．2 μs。與此同時,，第二個數(shù)據(jù)寫入FIFO,，empty一直處于不空狀態(tài)(empty=‘O’)。

　　在第一個矩陣運算結束之后,，即24．6μs時,，系統(tǒng)檢測到empty=‘0’，開始讀數(shù)據(jù)并觸發(fā)第二個矩陣運算的時鐘控制信號,。如圖6所示,，在24．6μs時，empty=‘1’,。FIFO中的第二個數(shù)據(jù)被讀出,，處于空狀態(tài)。從24．85～49．05μs進入第二個矩陣的運算周期。

　　在仿真時,，輸人數(shù)據(jù)為16位的定點數(shù)(1+j1,；O+jO；2+j2,；3+j3,；4+j4；5+j5,，6+j6,；7+j7；8+j8,；9+j9,；A+jA)，輸出結果為32位的單精度浮點數(shù),。選擇的主時鐘周期為200 ns,。在實際調試過程中，整個系統(tǒng)可以在50 MHz主時鐘頻率下正常工作,。

　　2．2 并行處理方案仿真結果

　　并行方案運算原理與串行方案的一樣,，只是在時鐘控制上有所區(qū)別，因為采用了11個浮點復數(shù)乘累加器,，進行一次矩陣運算,，只需要11個時鐘周期，如圖7,，圖8所示,。在仿真時，設置在寫使能信號有效(wr=‘O’)的同時,，有3個寫時鐘信號(wr_clk)的上升沿到來,，即分別向22個FIF0中存入3個數(shù)據(jù)，則輸出有3個矩陣,。從圖7中還可以清楚地看出,，運算結果是矩陣的11行數(shù)據(jù)并行輸出，輸出結果是一個對稱矩陣,。

　　3 結語

　　在分析了目前應用于空間譜估計的協(xié)方差矩陣運算在硬件實現(xiàn)上的不足,，如定點計算的數(shù)據(jù)動態(tài)范圍小，運算精度不高,，且只適用于特定陣列模型和的陣元數(shù),，不具備通用性。在此基礎上提出了基于浮點運算的通用型協(xié)方差矩陣的實現(xiàn)方案,。仿真結果表明,，本文所提出的實現(xiàn)方案采用的是復數(shù)乘法運算,，最終結果得到的是復共軛對稱矩陣，適合利用任意的陣列模型和陣元數(shù)得到與之相對應的協(xié)方差矩陣,。這就拓展了協(xié)方差矩陣運算的應用范圍,，且整個運算過程采用的是浮點運算，提高了整個運算的精度,。