本文提出了一種面向?qū)ΨQ體系結(jié)構(gòu)的FPGA仿真模型,，該模型的核心設(shè)計思想是：分時復(fù)用仿真系統(tǒng)中的一個單元來仿真目標(biāo)系統(tǒng)中多個對稱單元的行為,，從而利用較少的硬件資源完成系統(tǒng)仿真，提高FPGA的利用率,。

　　1 對稱多核體系結(jié)構(gòu)FPGA仿真模型

　　對稱多核如SMP(Symmetry Multi-Processor)體系結(jié)構(gòu)中,，通常包含多個對稱的處理器核或計算核心，這里統(tǒng)稱為計算核,。計算核占據(jù)了多核體系結(jié)構(gòu)的主要硬件開銷,，且對稱多核體系結(jié)構(gòu)的硬件仿真平臺FPGA資源消耗隨計算核數(shù)目成線性增加。這里提出的對稱多核體系結(jié)構(gòu)FPGA仿真模型,，解耦合計算核數(shù)目與系統(tǒng)硬件開銷的線性關(guān)系,，其核心設(shè)計思想是：在構(gòu)建仿真系統(tǒng)時，使用一個與目標(biāo)系統(tǒng)中單個計算核等同的處理單元,，稱為虛擬計算單元VAU(Virtual Arithmetic Unit)代替所有的對稱計算核,，通過分時復(fù)用VAU實現(xiàn)一個計算單元虛擬多個計算核的行為。

　　圖l中的左圖是當(dāng)前具有對稱結(jié)構(gòu)的多核體系結(jié)構(gòu)模型抽象,，n個對稱的計算核通過特定的互連結(jié)構(gòu)連接，其連接關(guān)系由目標(biāo)處理器的工作模式?jīng)Q定;右圖是本文提出的仿真模型?？梢钥闯?，仿真系統(tǒng)中采用一個VAU代替了目標(biāo)系統(tǒng)中所有對稱的處理單元PU。在對目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行仿真時,，計算頁控制器VAUC(VAU Controller)控制1個VAU分時復(fù)用的方式工作,，虛擬多個PU并行執(zhí)行。分時的粒度與處理單元之間的耦合度相關(guān),。虛擬計算單元將目標(biāo)系統(tǒng)中并行執(zhí)行模式轉(zhuǎn)變?yōu)榇袌?zhí)行的方式進(jìn)行仿真,，以時間換取空間，減少系統(tǒng)中計算資源的消耗,。BS(Backup Storage)用于存儲VAU虛擬各PU執(zhí)行時的中間結(jié)果,。

　　2 仿真系統(tǒng)執(zhí)行模式

　　2.1 多核/眾核體系結(jié)構(gòu)仿真系統(tǒng)執(zhí)行模式

　　對稱多核處理器中處理單元之間的耦合度不同，使得對應(yīng)的仿真系統(tǒng)的執(zhí)行模式也不一樣,。多核/眾核體系結(jié)構(gòu)通常采用粗粒度耦合執(zhí)行的方式,。如圖2(a)所示.多個處理單元之間相互比較獨(dú)立，其同步和通信通常處于任務(wù)級,，即多個處理單元間的通信和同步的次數(shù)遠(yuǎn)小于它們執(zhí)行的指令數(shù),。圖中PUi和PUj之間有一次通信，PUi,、PUj和PUk之間有一次同步,。對應(yīng)的仿真系統(tǒng)的執(zhí)行模式如圖2(b)所示，VAU先對PUi進(jìn)行仿真,，執(zhí)行到與通信點(diǎn)時,，將PUi的執(zhí)行信息導(dǎo)入BS，然后VAU對PUi進(jìn)行仿真,，執(zhí)行到與通信點(diǎn)時,，將PUj的執(zhí)行信息導(dǎo)入BS，將PUi的執(zhí)行信息由BS導(dǎo)入VMU,，對PUi的后續(xù)行為進(jìn)行仿真,，以此類推，如圖2所示,，箭頭每穿過中線一次,，表示計算頁切換一次仿真對象，指向下的箭頭表示VMU的信息導(dǎo)入BS,，指向上的箭頭表示BS中的信息導(dǎo)出至VMU,。為了減少現(xiàn)場切換的次數(shù)，對兩個PU通信時的執(zhí)行過程進(jìn)行優(yōu)化,，如圖2(c)所示,，VAU仿真PUi執(zhí)行至通信點(diǎn)時,，切換至PUj進(jìn)行仿真，只有在PUj遇到其他同步或通信時,，才進(jìn)行現(xiàn)場切換,，否則VAU一直對PUj進(jìn)行仿真，直至PUj執(zhí)行結(jié)束,。PUj執(zhí)行到與通信點(diǎn)時,，PUj將通信數(shù)據(jù)發(fā)送至網(wǎng)絡(luò)緩沖，并寫入PUi對應(yīng)的存儲空間,，如圖2(c)中虛線所示,。

　　2.2 SIMD體系結(jié)構(gòu)仿真系統(tǒng)執(zhí)行模式

　　SIMD體系結(jié)構(gòu)的處理單元之間是緊密耦合的，所有處理單元的執(zhí)行過程都是嚴(yán)格同步的,，即同一時鐘周期內(nèi)每個處理單元都對不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行完全同樣的操作,，如圖3(a)所示。

　　在SIMD體系結(jié)構(gòu)仿真系統(tǒng)中,，必須在邏輯上保持這種完全同步的執(zhí)行模式,。本文采用的方式是，一條指令流出之后,，讓它在指令流水線中保持n個時鐘周期(可以在連續(xù)的n個時鐘內(nèi)都發(fā)射同一條指令),，VAU在這n個周期內(nèi)分別對各處理單元對應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。若將n個時鐘周期看作系統(tǒng)的工作周期,，則n個數(shù)據(jù)是在同一工作周期內(nèi)被處理,，如圖3(b)所示。這樣則在邏輯上保持SIMD的執(zhí)行模式,。

　　3 仿真系統(tǒng)評估

　　本文的目標(biāo)系統(tǒng)如圖4(a)所示,。它由多個計算節(jié)點(diǎn)以Torus片上網(wǎng)絡(luò)連接構(gòu)成，其計算節(jié)點(diǎn)數(shù)目可以根據(jù)應(yīng)用需求進(jìn)行擴(kuò)展,。對應(yīng)的仿真系統(tǒng)如圖4(b)所示,。在仿真系統(tǒng)中，采用一個虛擬計算節(jié)點(diǎn)(VAU)代替目標(biāo)系統(tǒng)中的p個計算節(jié)點(diǎn),，圖4(b)以p=4為例,，展示了仿真系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。目標(biāo)系統(tǒng)中p個計算節(jié)點(diǎn)的計算操作都由VAU以圖2的工作模式完成,。VAU中包含一個現(xiàn)場保存存儲器(context backup),，用于保存目標(biāo)系統(tǒng)中p個計算節(jié)點(diǎn)的中間結(jié)果。contextbackup的容量為每個計算節(jié)點(diǎn)中本地存儲器容量的p倍,，這樣,，context backup就有足夠的能力存儲p個計算節(jié)點(diǎn)的中間結(jié)果，從而減少與外部存儲器的數(shù)據(jù)交換,，減少VAU的停頓時間,。

　　采用FPGA EP2S180(擁有143 520 ALUT,，相當(dāng)于18萬邏輯門)實現(xiàn)了多種結(jié)構(gòu)(計算節(jié)點(diǎn)的數(shù)目不同)的目標(biāo)系統(tǒng)和基于仿真模型的仿真系統(tǒng)，并利用相應(yīng)的硬件綜合工具Quartus分析仿真系統(tǒng)的FPGA資源開銷,。系統(tǒng)采用包含1個cluster的MASA流處理器作為計算節(jié)點(diǎn),。為更好地驗證仿真模型，流處理器中采用功能裁剪的cluster,，如圖4所示，cluster中僅包含3個計算單元和1個I/O單元,，并相應(yīng)降低指令和數(shù)據(jù)存儲器的容量,。在仿真系統(tǒng)中，VAU中的processor為流處理器中的核心計算部件,，context backup代替了片上存儲部件,，其容量為SRF的p倍。該實驗的目的是分析所提出的仿真模型對仿真系統(tǒng)的硬件資源消耗和仿真速度的影響,。

　　3.1 資源消耗分析

　　圖5是目標(biāo)系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)的FPGA資源消耗統(tǒng)計,。由于布局布線的需求，F(xiàn)PGA芯片的資源使用率最高通常只能達(dá)到70%～80%,。圖5中“×”標(biāo)識表示當(dāng)前配置超出EP2S180的仿真能力,。可以看出,，在不采用仿真優(yōu)化技術(shù)時,，EP2S180可仿真的最大規(guī)模目標(biāo)系統(tǒng)為24個計算節(jié)點(diǎn)?；诒疚牡姆抡婺Ｐ?，當(dāng)p值等于4時，EP2S180的仿真能力提高至64個節(jié)點(diǎn);當(dāng)p值等于8時,，其仿真能力提高至96個節(jié)點(diǎn),。當(dāng)p值增大時，其仿真能力可進(jìn)一步提升,。實驗結(jié)果表明,，本文提出的仿真模型能夠增大FPGA芯片可仿真系統(tǒng)的規(guī)模。

　　3.2 仿真速度分析

　　本文采用矩陣乘運(yùn)算,，分別在8,、16、32個節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)上執(zhí)行,，測試二者的仿真速度,。目標(biāo)系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)的工作頻率為75 MHz。圖6展示了二者的執(zhí)行時間,。

　　可以看出,，仿真系統(tǒng)的執(zhí)行時間大于目標(biāo)系統(tǒng),。其時間增量主要是由于仿真系統(tǒng)將目標(biāo)系統(tǒng)中多個processor并行處理的任務(wù)移植到一個VAU上串行執(zhí)行造成。仿真系統(tǒng)沒有改變目標(biāo)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸路徑和模式,，因此,，數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r間并沒有增加。另外,，由于VAU虛擬的p個pro-cessor共享了存儲空間,，仿真系統(tǒng)中消除了p個processor之間的數(shù)據(jù)傳輸時間。雖然仿真系統(tǒng)相對于目標(biāo)系統(tǒng)執(zhí)行時間有所增加,，但其時間增量處于秒級,。相對于緩慢的軟件模擬器，并綜合考慮仿真模型對FPGA仿真規(guī)模帶來的好處,，因此認(rèn)為該仿真模型帶來的仿真時間增量是可以接受的,。

　　4 結(jié)束語

　　本文提出了面向?qū)ΨQ多核體系結(jié)構(gòu)的FPGA仿真模型，以及基于該模型的多核/眾核,、SIMD體系結(jié)構(gòu)的執(zhí)行模式,。相對于軟硬件聯(lián)合仿真方法，該仿真模型減少了軟硬件協(xié)同邏輯并避免了設(shè)計復(fù)雜的軟件劃分算法,。實驗結(jié)果表明,，面向?qū)ΨQ多核體系結(jié)構(gòu)的FPGA仿真模型能有效地減少仿真系統(tǒng)FPGA資源的需求，增大FPGA的仿真規(guī)模,，并且其帶來的仿真時間增量是可接受的,。但該仿真模型主要是面向?qū)ΨQ體系結(jié)構(gòu)，而不適用于異構(gòu)多核系統(tǒng)等非對稱結(jié)構(gòu),。