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基于類的大整數(shù)乘法運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)

本文以C++語言設(shè)計(jì)了大整數(shù)類,，在類中以數(shù)組存儲(chǔ)大整數(shù),，同時(shí)借鑒分治算法思想實(shí)現(xiàn)了大整數(shù)的乘法運(yùn)算,。算法中將被乘數(shù)與乘數(shù)按照相同位數(shù)進(jìn)行分組，通過對每組較小數(shù)值整數(shù)進(jìn)行乘法和加法運(yùn)算而得到大整數(shù)相乘的積,。該程序在VC++2015開發(fā)平臺調(diào)試通過,。測試結(jié)果表明，當(dāng)每個(gè)分組數(shù)據(jù)位數(shù)多時(shí),，運(yùn)算速度顯著提高,。

發(fā)表于：3/8/2017

中國半導(dǎo)體設(shè)備業(yè)發(fā)展需要再扶一程

與正在蓬勃成長的中國芯片制造業(yè)一樣，中國的半導(dǎo)體設(shè)備業(yè)正在迎來新的曙光,。據(jù)北方華創(chuàng)微電子的消息,，它在2017年1月的訂單量已經(jīng)超過去年第一季度的總量。半導(dǎo)體設(shè)備位于芯片制造業(yè)的上游,。半導(dǎo)體行業(yè)歷來對于設(shè)備業(yè)的發(fā)展十分重視,。全球半導(dǎo)體業(yè)的投資中有70％以上用于購買設(shè)備,，只要有錢購買設(shè)備就能保證某些先進(jìn)制程工藝的實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)階段工藝制程中的的7納米,、5納米,，甚至3納米開發(fā)工作，關(guān)鍵在于EUV光刻設(shè)備是否準(zhǔn)備好了,。

發(fā)表于：3/8/2017

日媒：美的考慮收購東芝芯片業(yè)務(wù)

據(jù)日經(jīng)新聞報(bào)道,，美的集團(tuán)高管表示，該公司有意收購東芝的芯片業(yè)務(wù),。

發(fā)表于：3/8/2017

IBM將向企業(yè)提供量子計(jì)算服務(wù)

IBM近日宣布了一項(xiàng)新業(yè)務(wù)“IBM Q”,，旨在向企業(yè)和科研單位提供一種商用化的量子計(jì)算平臺。

發(fā)表于：3/8/2017

GE工業(yè)解決方案部門計(jì)劃出售

近日,，有消息稱,，美國通用電氣公司(以下簡稱“GE”)計(jì)劃在本月啟動(dòng)工業(yè)解決方案業(yè)務(wù)的出售，該部門的主要收入來源是銷售斷路器以及開關(guān)設(shè)備,。這一資產(chǎn)的估值約為30億美元,。

發(fā)表于：3/8/2017

AMD將推32核服務(wù)器芯片Naples挑戰(zhàn)英特爾

3月8日消息，AMD將發(fā)布名為“Naples”的32核芯片,，這種基于Zen架構(gòu)的處理器將代表著AMD為重返服務(wù)器市場而做出的首次試驗(yàn)。

發(fā)表于：3/8/2017

基于字典學(xué)習(xí)和加權(quán)TV的MRI重構(gòu)算法

為更好地提高核磁共振圖像重構(gòu)質(zhì)量,，提出了一種基于熵約束字典學(xué)習(xí)和加權(quán)全變分的圖像重構(gòu)算法,。首先對圖像進(jìn)行分塊，基于熵約束構(gòu)建新的字典學(xué)習(xí)模型,，生成字典庫,；結(jié)合加權(quán)的各向同性與各向異性的全變分正則項(xiàng)構(gòu)建圖像重構(gòu)模型，并采用Split-Bregman算法求解,，最終得到重構(gòu)圖像,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅能有效消除噪聲,，對噪聲具有魯棒性,，又能保留圖像邊緣紋理信息，抑制階梯效應(yīng),。與現(xiàn)有的算法相比,，該算法對圖像重構(gòu)有著更好的性能。

發(fā)表于：3/7/2017

谷歌Android系統(tǒng)涉嫌壟斷遭土耳其監(jiān)管部門調(diào)查

據(jù)報(bào)道,，谷歌在周一又遭遇了另外一個(gè)監(jiān)管挑戰(zhàn),。土耳其競爭委員會(huì)當(dāng)天宣布，已啟動(dòng)了一項(xiàng)調(diào)查,，以查明谷歌熱門Android系統(tǒng)是否違反了該國反壟斷規(guī)定,。

發(fā)表于：3/7/2017

基于自適應(yīng)差分進(jìn)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的車牌識別算法

針對目前車牌識別算法中存在的模型訓(xùn)練慢,、字符識別準(zhǔn)確率低等問題，研究了一種基于自適應(yīng)差分進(jìn)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的車牌識別算法,。綜合利用邊緣檢測和顏色定位的優(yōu)點(diǎn)來檢測車牌區(qū)域,，然后用改進(jìn)后的垂直投影法對車牌區(qū)域進(jìn)行分割，最后將自適應(yīng)差分進(jìn)化極限學(xué)習(xí)機(jī)用于字符識別,。研究結(jié)果表明,，所提出算法具有訓(xùn)練速度快、字符識別率高等優(yōu)點(diǎn),，可以應(yīng)用于復(fù)雜的交通場景,。

發(fā)表于：3/6/2017

基于快速余差查表法的脈沖多普勒雷達(dá)解距離模糊算法

解距離模糊是中頻脈沖重復(fù)頻率的脈沖多普勒雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)之一。提出了采用快速余差查表法有效解決PD雷達(dá)距離模糊問題的算法,。該算法的運(yùn)算量較少,，實(shí)時(shí)處理能力強(qiáng)。以3重CPI進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),，表明該算法能夠保證低虛警概率和較高的解模糊的正確性,，并能夠滿足PD雷達(dá)信號處理的實(shí)時(shí)處理要求。

發(fā)表于：3/5/2017

基于FPGA的流水線單精度浮點(diǎn)數(shù)乘法器設(shè)計(jì)

針對現(xiàn)有的采用Booth算法與華萊士（Wallace）樹結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的浮點(diǎn)乘法器運(yùn)算速度慢,、布局布線復(fù)雜等問題,，設(shè)計(jì)了基于FPGA的流水線精度浮點(diǎn)數(shù)乘法器。該乘法器采用規(guī)則的Vedic算法結(jié)構(gòu),，解決了布局布線復(fù)雜的問題,；使用超前進(jìn)位加法器（Carry Lookahead Adder，CLA）將部分積并行相加,，以減少路徑延遲,；并通過優(yōu)化的4級流水線結(jié)構(gòu)處理，在Xilinx ISE 14.7軟件開發(fā)平臺上通過了編譯,、綜合及仿真驗(yàn)證,。結(jié)果證明，在相同的硬件條件下,，本文所設(shè)計(jì)的浮點(diǎn)乘法器與基4-Booth算法浮點(diǎn)乘法器消耗時(shí)鐘數(shù)的比值約為兩者消耗硬件資源比值的1.56倍,。

發(fā)表于：3/5/2017

多核DSP間基于SRIO數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑O(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

在使用Digital Signal Processor (DSP)芯片進(jìn)行數(shù)字信號處理時(shí)，由于數(shù)據(jù)量大,，線程較多,，通常采用多片DSP協(xié)同處理。本文旨在研究DSP間數(shù)據(jù)和信息傳輸?shù)膶?shí)現(xiàn),，并以三片TI的 TMS320C6474芯片為例,，基于SRIO協(xié)議，設(shè)計(jì)一種傳輸架構(gòu),，實(shí)現(xiàn)了DSP間的數(shù)據(jù)傳輸,。最終實(shí)現(xiàn)DSP間2.520 Gb/s的數(shù)據(jù)傳輸速率,，為理論值的50.40%，但如果除去線程調(diào)度和DSP間同步所用時(shí)間,，其SRIO接口的數(shù)據(jù)傳輸速率可達(dá)到3.886 Gb/s,，為理論值的77.72%。該設(shè)計(jì)具有較大的通用性,，對其他同類型的芯片間的數(shù)據(jù)傳輸設(shè)計(jì)具有極大的參考性,。

發(fā)表于：3/5/2017

基于歷史數(shù)據(jù)的軟件測試數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析研究

從大數(shù)據(jù)的角度，利用軟件測試歷史數(shù)據(jù),，分析和研究軟件開發(fā)及測試過程,，為軟件質(zhì)量保證和項(xiàng)目管理及組織能力建設(shè)提供了新的思路。在組織內(nèi)部建立測試數(shù)據(jù)收集機(jī)制,，對軟件測試相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,，建立數(shù)據(jù)分析模型，從軟件開發(fā)過程,、軟件測試過程,、軟件缺陷數(shù)據(jù)等方面對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得多個(gè)具有實(shí)際意義的量化指標(biāo),，將此指標(biāo)反饋到軟件開發(fā)和軟件測試及項(xiàng)目管理等過程中,，顯著提高了軟件產(chǎn)品質(zhì)量及工作效率，降低了過程風(fēng)險(xiǎn),，提高了組織市場競爭能力,。

發(fā)表于：3/4/2017

基于LVS的數(shù)據(jù)庫集群負(fù)載均衡性能測試與分析

Linux虛擬服務(wù)器（Linux Virtual Server，LVS）技術(shù)是一種廣泛應(yīng)用于企業(yè)集群中的負(fù)載均衡技術(shù),，目前關(guān)于LVS的研究主要是基于Web服務(wù)器集群負(fù)載均衡性能方面。在一些實(shí)際應(yīng)用場景中,，LVS可以直接與數(shù)據(jù)庫集群相結(jié)合,。將LVS與數(shù)據(jù)庫集群結(jié)合，提出一種對LVS架構(gòu)下數(shù)據(jù)庫集群性能進(jìn)行測試的方案,，并利用HP LoadRunner對負(fù)載均衡算法的數(shù)據(jù)庫集群進(jìn)行負(fù)載測試實(shí)驗(yàn),，通過數(shù)據(jù)分析比較，得出LVS提供的算法中較適合數(shù)據(jù)庫集群的調(diào)度算法,。

發(fā)表于：3/4/2017

三星18nm PC存儲(chǔ)器良率出問題緊急召回

三星近來狀況頻傳,，在 Galaxy Note 7 電池出包與管理層級涉及行賄被起訴后，近日業(yè)界又傳出其產(chǎn)業(yè)重心記憶體模組產(chǎn)品良率出問題需緊急召回,，由于三星于 PC DRAM 市占過半,，這次良率出問題除了可能讓三星集團(tuán)的處境雪上加霜外，也會(huì)讓價(jià)格已上揚(yáng)的PC DRAM價(jià)格再度飆高,。

發(fā)表于：3/3/2017