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派拓網(wǎng)絡(luò)Prisma Cloud被評(píng)為云工作負(fù)載安全領(lǐng)導(dǎo)者

派拓網(wǎng)絡(luò)在《Forrester Wave?：2024年第一季度云工作負(fù)載安全報(bào)告》中被評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者,。這一認(rèn)可不僅肯定了派拓網(wǎng)絡(luò)在云工作負(fù)載安全領(lǐng)域的出色表現(xiàn),，還證明了其在不斷演變的威脅環(huán)境中對(duì)客戶需求的了解,。

發(fā)表于：3/5/2024

報(bào)告：2034年全球邊緣安全市場(chǎng)規(guī)模1740億美元

在合作伙伴關(guān)系和協(xié)作的推動(dòng)下,，全球邊緣安全市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2024年將達(dá)到240億美元的估值，這一趨勢(shì)預(yù)計(jì)將為市場(chǎng)創(chuàng)造新的機(jī)遇,，預(yù)計(jì)2024年至2034年復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到21.9%,，到2034年總估值將達(dá)到1740億美元,。組織需要集中管理和編排功能，以確?？邕吘?、云和本地環(huán)境的安全策略和實(shí)施的一致性,。從邊緣到云的安全編排平臺(tái),，支持跨分布式基礎(chǔ)設(shè)施的安全工作流的統(tǒng)一可見(jiàn)性、控制和自動(dòng)化,。

發(fā)表于：3/5/2024

2023年國(guó)內(nèi)十大網(wǎng)絡(luò)安全新聞事件評(píng)選結(jié)果揭曉

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,，網(wǎng)絡(luò)安全已成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)之一。2023年,，網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了許多重大的事件和變革,，這些事件不僅反映了人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的高度重視，也預(yù)示著網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向,。為了更好地總結(jié)2023年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要發(fā)展成果,，應(yīng)對(duì)新形勢(shì)和新挑戰(zhàn)，促進(jìn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,，《網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理》雜志社1月15日發(fā)起“2023年度網(wǎng)絡(luò)安全十大新聞事件”評(píng)選,，我們綜合特約顧問(wèn)、編輯團(tuán)隊(duì)和數(shù)千名網(wǎng)友的意見(jiàn),，現(xiàn)將最終評(píng)選結(jié)果公布如下,。

發(fā)表于：3/5/2024

IBM 最新報(bào)告：身份信息成網(wǎng)絡(luò)攻擊重要目標(biāo)

發(fā)表于：3/4/2024

Gartner解讀2024六大網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)

上周Gartner在“2024年網(wǎng)絡(luò)安全六大趨勢(shì)”報(bào)告中指出,，新的一年中改變企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)的六大驅(qū)動(dòng)力和趨勢(shì)分別是：生成式人工智能(GenAI) 不安全的員工行為第三方風(fēng)險(xiǎn) 持續(xù)的威脅暴露董事會(huì)溝通差距身份優(yōu)先的安全方法

發(fā)表于：3/1/2024

IBM發(fā)布全新AISSD：60秒內(nèi)檢測(cè)并清除勒索軟件

發(fā)表于：3/1/2024

NIST發(fā)布網(wǎng)絡(luò)安全框架2.0版本

十年來(lái)首次重大更新,！NIST發(fā)布網(wǎng)絡(luò)安全框架2.0版本

發(fā)表于：3/1/2024

對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間安全建模的系統(tǒng)思考

發(fā)表于：2/29/2024

彈性自組織多集群管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

Kubernetes等云原生技術(shù)在業(yè)界應(yīng)用時(shí),，承載能力有限,，無(wú)法滿足更高可用性要求，且易被云供應(yīng)商鎖定,；東數(shù)西算等戰(zhàn)略的實(shí)施運(yùn)行,，需以多集群管理技術(shù)為基礎(chǔ)，但是傳統(tǒng)的云管平臺(tái)難以滿足跨多云應(yīng)用的服務(wù)部署和治理的挑戰(zhàn),。提出軟件定義的自組織基礎(chǔ)設(shè)施管理,、冪等的分層調(diào)度新理念，實(shí)現(xiàn)以集群為最小單位的彈性基礎(chǔ)設(shè)施管理架構(gòu),，將多個(gè)Kubernetes集群組成中心式,、去中心式、樹(shù)狀等任意拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),，進(jìn)行應(yīng)用的跨云調(diào)度及管理,。方案基于樹(shù)狀集群結(jié)構(gòu)進(jìn)行了測(cè)試驗(yàn)證，并與其他方案對(duì)比,，測(cè)試結(jié)果表明該方案能夠滿足未來(lái)分布式云場(chǎng)景下海量集群組織管理需求,，且保持接入新集群不超過(guò)1 s，應(yīng)用的調(diào)度延遲不超過(guò)200 ms,。

發(fā)表于：2/29/2024

內(nèi)網(wǎng)敏感大數(shù)據(jù)跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換需求及方法策略研究

針對(duì)內(nèi)網(wǎng)敏感大數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用,，分析闡述了數(shù)據(jù)采集報(bào)送、引接匯聚,、分發(fā)共享,、綜合應(yīng)用過(guò)程中跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和信息交互需求，對(duì)比研究了各類(lèi)跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換技術(shù)方法,，并提出了面向應(yīng)用需求實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換的方法策略,，為內(nèi)網(wǎng)大數(shù)據(jù)建設(shè)運(yùn)用提供技術(shù)支持和策略建議。

發(fā)表于：2/29/2024

基于動(dòng)態(tài)均衡技術(shù)的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)高并發(fā)可靠接入方法

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),，海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的高并發(fā)可靠接入成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題,。提出了一種基于動(dòng)態(tài)均衡技術(shù)的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)高并發(fā)可靠接入方法。該方法采用去中心化的任務(wù)分配機(jī)制實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)源接入；針對(duì)各類(lèi)異構(gòu)數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì)了基于HTTPS,、SFTP,、Kafka等多樣化采集手段及相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)分配和回收機(jī)制；采用動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡策略對(duì)采集資源進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,，以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)負(fù)載,，實(shí)現(xiàn)高并發(fā)處理。該研究為實(shí)現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效,、可靠接入提供了一種有效的解決方法,。

發(fā)表于：2/29/2024

基于ADE-ABiGRU的物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的復(fù)雜性和多變性，提出一種基于ADEABiGRU的物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型,。該模型融合了雙向門(mén)控循環(huán)單元,、多頭注意力機(jī)制和殘差結(jié)構(gòu)，并經(jīng)由自適應(yīng)差分進(jìn)化算法調(diào)優(yōu),，增強(qiáng)了對(duì)復(fù)雜時(shí)序依賴性的捕捉和對(duì)數(shù)據(jù)的多維度分析能力。通過(guò)改進(jìn)自適應(yīng)差分進(jìn)化算法的自適應(yīng)機(jī)制,，充分考慮時(shí)序數(shù)據(jù)特征,，以提升全局搜索效率和局部逼近精度。在ToN_IoT數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，與傳統(tǒng)算法相比,，該模型在MAPE、R2和MSE上均表現(xiàn)出色,，展現(xiàn)出更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,。

發(fā)表于：2/29/2024

目標(biāo)與態(tài)勢(shì)三維可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

為提升大規(guī)模數(shù)據(jù)下態(tài)勢(shì)展示的性能和效果，對(duì)態(tài)勢(shì)展示的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)監(jiān)控,、歷史態(tài)勢(shì)回放、目標(biāo)三維可視化等功能的系統(tǒng),。該系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)清洗,、數(shù)據(jù)插值和數(shù)據(jù)融合等技術(shù)對(duì)多源異構(gòu)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理；然后將處理后的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存于多級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中,，通過(guò)緩存和批量數(shù)據(jù)獲取機(jī)制提升數(shù)據(jù)加載效率,；最后，基于瀏覽器和GIS服務(wù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)與態(tài)勢(shì)的三維地理空間可視化,。仿真結(jié)果表明,，該系統(tǒng)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)獲取快速高效，態(tài)勢(shì)展示效果立體清晰,，能夠滿足大型模擬對(duì)抗演習(xí)中的目標(biāo)分析,、態(tài)勢(shì)監(jiān)控和回放需求。

發(fā)表于：2/29/2024

數(shù)據(jù)利他主義：歐盟數(shù)據(jù)治理新理念及其啟示

歐盟數(shù)據(jù)治理法（DGA）的正式出臺(tái)標(biāo)志著歐盟數(shù)據(jù)治理模式開(kāi)始轉(zhuǎn)型。該法的重心在于通過(guò)貫徹利他主義這一核心理念來(lái)強(qiáng)化公共數(shù)據(jù)的再利用,。利他主義作為一種新的數(shù)據(jù)治理理念,，對(duì)之進(jìn)行系統(tǒng)分析，有利于為我國(guó)數(shù)據(jù)治理所借鑒利用,。首先梳理歐盟數(shù)據(jù)治理歷程和邏輯框架,，數(shù)據(jù)利他主義是發(fā)展到現(xiàn)數(shù)據(jù)共享階段的必然結(jié)果，分析數(shù)據(jù)利他主義治理的概念及其特點(diǎn),、其指導(dǎo)下的數(shù)據(jù)治理模式,，如公共機(jī)構(gòu)部門(mén)共享模式和數(shù)據(jù)中介共享模式。進(jìn)而對(duì)DGA尤其是該法貫徹的利他理念進(jìn)行評(píng)析,，在此基礎(chǔ)上為我國(guó)數(shù)據(jù)治理提出借鑒思路,。我國(guó)宜從發(fā)展數(shù)據(jù)利他主義理念、引入多元數(shù)據(jù)共享主體和完善數(shù)據(jù)共享立法體系的角度對(duì)之加以借鑒,。

發(fā)表于：2/29/2024

網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)制度下的數(shù)據(jù)安全研究

通過(guò)深度剖析網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全的內(nèi)在聯(lián)系,，探討將數(shù)據(jù)安全保護(hù)納入網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)工作流程的必要性與可行性，提出具體的工作步驟與實(shí)施過(guò)程,。在落實(shí)等級(jí)保護(hù)的基礎(chǔ)上,，有序推進(jìn)數(shù)據(jù)安全保護(hù)，快速,、有效,、體系化地開(kāi)展數(shù)據(jù)安全保護(hù)工作，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施安全和上層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全一體的真正數(shù)據(jù)安全,。

發(fā)表于：2/29/2024