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技術為根創(chuàng)新為翼|江南信安榮獲三項北京市新技術新產(chǎn)品證書

技術為根創(chuàng)新為翼|江南信安榮獲三項北京市新技術新產(chǎn)品證書近日,，江南信安（北京）科技有限公司研發(fā)的服務器密碼機、神威密碼芯片和密鑰管理系統(tǒng)三款產(chǎn)品榮獲《北京市新技術新產(chǎn)品（服務）證書》,。此證書是由北京市科學技術委員會,、北京市發(fā)展和改革委員會、北京市經(jīng)濟和信息化局,、北京市住房和城鄉(xiāng)建設委員會,、北京市市場監(jiān)督管理局聯(lián)合批準頒發(fā)。證書的取得印證了以上三款產(chǎn)品的實用性,、先進性及創(chuàng)新性,，也反映了政府和權威機構對江南信安研發(fā)實力和市場前景的充分肯定，進一步體現(xiàn)了公司在行業(yè)中的技術領先優(yōu)勢,。

發(fā)表于：3/15/2024

2023年斯坦福大學勒索軟件攻擊中2.7萬人的數(shù)據(jù)泄露

2023 年,，勒索軟件攻擊影響了斯坦福大學公共安全部 ( SUDPS ) 網(wǎng)絡。斯坦福大學對事件進行調(diào)查后得出的最新結論是,，勒索軟件團伙竊取了 2.7 萬人的數(shù)據(jù),。不過，此次襲擊并未影響到其他部門,。此外,，據(jù)斯坦福大學稱，有未經(jīng)授權的個人訪問了這些數(shù)據(jù),。在 2023 年 5 月 12 日至 9 月 27 日期間,，黑客訪問了公共安全部的網(wǎng)絡。

發(fā)表于：3/15/2024

法國官方就業(yè)機構遭網(wǎng)絡攻擊,，4300 萬人面臨數(shù)據(jù)泄露風險

3 月 15 日消息,，法國官方兩家就業(yè)相關機構遭遇網(wǎng)絡攻擊,，4300 萬人的數(shù)據(jù)面臨風險。根據(jù) 2023 年 1 月的數(shù)據(jù),，法國總人口約為 6804 萬,，這意味著可能的受害者規(guī)模相當于法國公民總數(shù)的 63%。此次遭遇攻擊的兩家機構分別為負責失業(yè)救濟的 France Travail 和負責促進殘疾人就業(yè)的 Cap emploi,。據(jù)法國數(shù)據(jù)保護部門 CNIL 公告,，此次網(wǎng)絡攻擊涉及過去 20 年內(nèi)在 France Travail 或其前身 Pôle emploi 進行過登記的求職者。此次泄露的個人數(shù)據(jù)包括姓名、社會安全號碼,、France Travail 標識符,、電子和實體郵件地址以及電話號碼。

發(fā)表于：3/15/2024

全球首個汽車隱私與網(wǎng)絡安全測評體系發(fā)布

涵蓋數(shù)據(jù)安全,、個人信息保護：全球首個汽車隱私與網(wǎng)絡安全測評體系發(fā)布 3月12日消息,，我們從中國汽車工程研究院股份有限公司官方獲悉，全球首個聚焦汽車安全體系保障,、網(wǎng)絡抗攻擊能力,、隱私安全保障能力及數(shù)據(jù)跨境合規(guī)四大安全防護能力的測評體系 —— 中國汽車隱私與網(wǎng)絡安全測評體系正式發(fā)布。

發(fā)表于：3/13/2024

兩會熱議的數(shù)據(jù)要素，如何擁抱新技術,？

今年全國兩會上,，“數(shù)字經(jīng)濟”再次成為的熱點話題。 2024年政府工作報告提到：要健全數(shù)據(jù)基礎制度,，大力推動數(shù)據(jù)開發(fā)開放和流通使用,；適度超前建設數(shù)字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系,；推動解決數(shù)據(jù)跨境流動等問題,。這為我國數(shù)據(jù)要素市場的進一步發(fā)展指出了方向。

發(fā)表于：3/13/2024

北京今年將制定國內(nèi)首個數(shù)據(jù)跨域管控地方標準

數(shù)據(jù)要素安全合規(guī)高效的流通是數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心資源,。促進數(shù)據(jù)要素價值發(fā)揮,，制度建設不可或缺。據(jù)了解,，今年北京市將制定五項數(shù)據(jù)相關的地方標準,，其中，數(shù)據(jù)跨域管控的標準將由螞蟻集團聯(lián)合北京國際大數(shù)據(jù)交易所牽頭,。根據(jù)北京國際大數(shù)據(jù)交易所近日組織召開的2024年標準工作啟動會,，今年該所將重點聚焦《數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記指南》、《數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評估指南》,、《數(shù)據(jù)匿名化處理實施指南》,、《數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)入表指南》、《數(shù)據(jù)可信流通跨域管控技術規(guī)范》五項標準開展編制工作,。

發(fā)表于：3/12/2024

免于同意之合同所必需規(guī)則的原理探究與落地適用

發(fā)表于：3/7/2024

基于數(shù)據(jù)中臺的高校數(shù)據(jù)服務體系及快速應用構建研究

針對目前高校在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)服務等方面的問題,，提出了基于數(shù)據(jù)中臺的解決方案,，在數(shù)據(jù)的采集和加工處理中引入數(shù)據(jù)湖、主題層和專題層,，并對數(shù)據(jù)中臺的整體架構設計,、中臺內(nèi)數(shù)據(jù)的分層設計、數(shù)據(jù)模型的構建,、數(shù)據(jù)服務體系的設計進行了詳細闡述;對基于數(shù)據(jù)中臺的快速應用構建,，提出了采用大中臺、微服務的系統(tǒng)建設方式,，通過對系統(tǒng)進行解構,，重新根據(jù)不同業(yè)務邏輯進行模塊化組裝，實現(xiàn)快速靈活構建業(yè)務系統(tǒng),。經(jīng)過實際案例驗證,，該研究對于高校如何建設數(shù)據(jù)中臺以及如何在中臺上開展各類數(shù)字應用建設提供了很好的范例。

發(fā)表于：3/7/2024

基于耗散結構理論的政府數(shù)據(jù)治理研究

針對政府數(shù)據(jù)利用中數(shù)據(jù)的可查找,、可理解,、可使用等典型問題,，為有效緩解高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不平衡不充分的矛盾，綜合分析政府數(shù)據(jù)治理的理論成果與目標任務,，進一步研究政府數(shù)據(jù)治理的基礎理論和相應的實踐路徑,，從系統(tǒng)科學角度探究基于耗散結構理論的政府數(shù)據(jù)治理的內(nèi)在邏輯機理，提出基于元數(shù)據(jù)管理和一體化建模的政府數(shù)據(jù)內(nèi)生治理機制建設的技術方法,，以期從基礎層面強化數(shù)據(jù)標準,、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、促進數(shù)據(jù)利用,，提升政府數(shù)據(jù)治理效能,。

發(fā)表于：3/7/2024

融合電影流行性與觀影時間的協(xié)同過濾算法

發(fā)表于：3/7/2024

基于深度注意力的融合全局和語義特征的圖像描述模型

現(xiàn)有的圖像描述模型使用全局特征時受限于感受野大小相同,，而基于對象區(qū)域的圖像特征缺少背景信息,。為此，提出了一種新的語義提取模塊提取圖像中的語義特征,，使用多特征融合模塊將全局特征與語義特征進行融合,，使得模型同時關注圖像的關鍵對象內(nèi)容信息和背景信息。并提出基于深度注意力的解碼模塊,，對齊視覺和文本特征以生成更高質(zhì)量的圖像描述語句,。所提模型在Microsoft COCO數(shù)據(jù)集上進行了實驗評估，分析結果表明該方法能夠明顯提升描述的性能,，相較于其他先進模型具有競爭力,。

發(fā)表于：3/7/2024

基于區(qū)塊鏈的低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)跨域數(shù)據(jù)調(diào)度設計

針對地面業(yè)務的需求和分布非均勻?qū)е孪到y(tǒng)資源利用率低的問題，提出一種基于區(qū)塊鏈的跨低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)域數(shù)據(jù)共享方案,。通過衛(wèi)星節(jié)點構建區(qū)塊鏈,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨域調(diào)度；通過非均勻分布的接入設備數(shù)量改變礦工節(jié)點的出塊難度,，使得近期出塊節(jié)點暫停參與礦工節(jié)點的選舉過程,，以降低重復的資源消耗,。仿真結果表明，所提方案能夠有效降低系統(tǒng)資源消耗和任務的平均卸載時延,，在低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)中實現(xiàn)高效的跨域數(shù)據(jù)調(diào)度,。

發(fā)表于：3/7/2024

基于時序向量相似性的空間目標群匹配技術研究

分析了空間低軌目標群的運行特點，提出了基于時序向量相似性的空間目標群匹配算法,，提高了對低軌巨型星座的識別管理能力,。首先，介紹了時序向量的降維方法,，將目標群高維觀測時序向量簡化為空間構型序列,；而后，提出了基于動態(tài)時間規(guī)整（Dynamic Time Warping,，DTW）的目標群空間構型序列相似性判別算法,；最后，利用星鏈衛(wèi)星目標群仿真和實測數(shù)據(jù)對算法的匹配能力進行驗證,。結果表明該算法可實現(xiàn)空間目標群監(jiān)測數(shù)據(jù)快速匹配,，仿真數(shù)據(jù)匹配過程中，在群內(nèi)目標缺失30%的條件下匹配成功率可達100%,，在低缺失條件下（缺失率5%以內(nèi)）群內(nèi)目標識別成功率平均超過75%,；實測數(shù)據(jù)匹配成功率可達100%。

發(fā)表于：3/7/2024

基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)交換激勵機制研究

隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,，數(shù)據(jù)的收集和共享得到重視,，產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)交換平臺。然而大部分平臺將重點放在數(shù)據(jù)安全與用戶隱私的考量上,，從而忽視了用戶交換意愿方面的問題——實際應用中用戶往往因為缺乏足夠的動機而少有交換意愿,。針對該問題，構建了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)交換激勵框架,，提出了一種基于歷史貢獻和當前貢獻的數(shù)據(jù)交換激勵機制,，一方面從歷史維度考量用戶的過往表現(xiàn)，另一方面從當前維度考量用戶的實時貢獻,。對所提出的方法進行了理論分析和實驗評估,，結果表明該激勵機制能夠有效起到長期激勵用戶進行積極正向數(shù)據(jù)交換的作用。

發(fā)表于：3/7/2024

基于OSPF協(xié)議Hello報文隱蔽信道構建研究

現(xiàn)有存儲型網(wǎng)絡隱蔽信道的研究主要根據(jù)不同協(xié)議中不同字段來隱藏信息,。在眾多協(xié)議中,，例如TCP、UDP協(xié)議,，對其研究較多,，而OSFP使用廣泛卻在國內(nèi)研究較少。針對OSPF協(xié)議下的Hello報文進行分析可以構建網(wǎng)絡隱蔽信道的字段,。從所有可能字段中選擇Authentication,、Router Dead Interval和Neighbor三個字段分別使用隨機值模式,、值調(diào)制模型和序列模式進行構建三種隱蔽信道，利用微協(xié)議技術優(yōu)化信道,，并將三種隱蔽信道組合成一個傳輸速率更高的隱蔽信道模型,。經(jīng)過驗證，該模型具有一定的可行性和隱蔽性,，可為存儲型網(wǎng)絡隱蔽信道構建技術提供一定的理論支持和技術支撐,。

發(fā)表于：3/7/2024