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基于機器學習和規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測研究

網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測的主流方法有基于機器學習的和基于規(guī)則匹配的,，前者可以檢測未知異常流量,，后者可以精準指出攻擊類型。結(jié)合兩者優(yōu)勢,，采用混合的方式實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測系統(tǒng),。該系統(tǒng)設(shè)置了兩道過濾器,，第一道過濾器采用流聚類算法進行初步過濾，第二道過濾器采用開源工具Suricata進行精細識別,?；贒enStream算法提出了一種可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中異常流量比例變化而動態(tài)確定半徑閾值的流聚類算法DenStream-DRT，此外,，為改進Suricata存在無法識別未知異常流量的問題,提出了基于Apriori的含有效負載約束規(guī)則的生成算法PCRG-Apriori,，最后將基于規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)Suricata與DenStream-DRT分類器進行了整合，形成了一個全新的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測系統(tǒng),。實驗證明,，集成系統(tǒng)在速率和準確性方面都有較好的表現(xiàn)。

發(fā)表于：3/3/2025

山石網(wǎng)科重磅發(fā)布DeepSeek大模型應(yīng)用一體機

?近日,，以“洞見未來”為主題的山石網(wǎng)科2025新春媒體會暨DeepSeek大模型應(yīng)用一體機發(fā)布會在北京圓滿落幕,。山石網(wǎng)科董事長兼CEO葉海強攜核心管理層與各大主流媒體、行業(yè)權(quán)威媒體共聚一堂,，首次系統(tǒng)披露公司未來三年戰(zhàn)略規(guī)劃,，發(fā)布基于AI技術(shù)的DeepSeek大模型應(yīng)用一體機及企業(yè)吉祥物巖小獅，正式開啟“開放融合,、AI驅(qū)動,、智慧運營”的新發(fā)展階段。

發(fā)表于：3/1/2025

【技術(shù)沙龍】網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek

DeepSeek橫空出世,，以極低的算力成本為人工智能大模型賦能千行百業(yè)打開了方便之門,。網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)如何利用好DeepSeek工具，共迎新的發(fā)展機遇,？為此,，擬舉辦以“網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek”為主題的技術(shù)沙龍，旨在匯聚網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)專家,、學者和企業(yè)代表,，共同探討如何利用 DeepSeek 的超能力，促進網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新,，提高企業(yè)競爭力,。

發(fā)表于：2/28/2025

五大即將被淘汰的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能等新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷進步，網(wǎng)絡(luò)安全面臨著諸多挑戰(zhàn),，因此亟需重大技術(shù)變革,。根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2025年,，全球網(wǎng)絡(luò)安全支出預(yù)計將增加15%,，達到2120億美元。如果不進行改革,，一些傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和實踐將被淘汰,。以下是大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)安全專家認為需要重新審視的五大技術(shù)： 1 密碼防控

發(fā)表于：2/25/2025

Juniper Research：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全市場將大爆發(fā)

Juniper Research 發(fā)布的一項研究顯示,，全球受網(wǎng)絡(luò)安全解決方案保護的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將從 2024 年的 140 億臺翻倍至2028年的 280 億臺。這意味著未來四年的增長率將超過 100%,，這一增速相當驚人,。與此同時，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模也將水漲船高,，預(yù)計到 2028 年達到 510 億美元,，中小企業(yè)在其中扮演著關(guān)鍵的推動角色。

發(fā)表于：2/19/2025

AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯

根據(jù)益普索（Ipsos）的了解亞洲研究,，盡管人們對AI技術(shù)充滿期待,，但對AI、數(shù)字隱私和安全的擔憂也在增加,。亞太地區(qū)70%的消費者對企業(yè)采集信息的方式表示擔憂,，在新加坡，這一比例更是高達81%,。企業(yè)需認識到,，制定并實施強有力的數(shù)據(jù)隱私政策不應(yīng)是事后補救措施，而應(yīng)成為可持續(xù)和負責任創(chuàng)新的基石,。

發(fā)表于：2/18/2025

中國聯(lián)通率先對接“國家網(wǎng)絡(luò)身份認證公共服務(wù)”

新升級,！國家網(wǎng)絡(luò)身份認證！為積極落實國家網(wǎng)絡(luò)可信身份戰(zhàn)略,，向用戶提供更權(quán)威、更安全的數(shù)字身份認證方式,，中國聯(lián)通已對接“國家網(wǎng)絡(luò)身份認證公共服務(wù)”,，于2025年1月23日起，在行業(yè)內(nèi)率先開展全國試點（廣西,、重慶,、陜西3省暫緩開通）。

發(fā)表于：2/18/2025

派拓網(wǎng)絡(luò)：保障遠程OT操作安全,，構(gòu)建互聯(lián)時代的彈性框架

隨著OT環(huán)境互聯(lián)程度的日益增加,，企業(yè)可遠程管理各項操作,，在提高效率的同時加強遠距離監(jiān)控。但這些技術(shù)進步也帶來了更高的安全風險,。

發(fā)表于：2/14/2025

數(shù)據(jù)安全審查實施困境與優(yōu)化措施

發(fā)表于：2/8/2025

公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的理論闡釋和制度拓補

公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營作為新型要素的配置方式，以市場手段實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,，深度賦能新質(zhì)生產(chǎn)力高質(zhì)量發(fā)展,。探尋公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵，在于自上而下地開展體制機制與組織機構(gòu)設(shè)置,?！皵?shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)”與“公共數(shù)據(jù)開放”雙重理論路徑，有效提取公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營的主體與職能,、運營模式選擇,、數(shù)據(jù)安全保障、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的權(quán)屬等賦能要點,，歸納出公權(quán)主導與合理限制的意義及作用,、平等原則與公開原則等理論要求。提出建立健全公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營全流程的安全保障體制機制,、以公益性目的界定公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品及衍生數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)屬的制度建議,。

發(fā)表于：2/8/2025

東盟數(shù)據(jù)治理規(guī)則和中國-東盟數(shù)字合作研究

為加強數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)字合作和助力企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)跨境，從個人數(shù)據(jù)保護,、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全,、數(shù)據(jù)跨境流動探討了東盟數(shù)據(jù)治理規(guī)則現(xiàn)狀，分析了區(qū)域合作中面臨的機遇與挑戰(zhàn),。研究發(fā)現(xiàn),，東盟及各國逐步強化數(shù)據(jù)治理實踐和監(jiān)管，但是區(qū)域制度協(xié)調(diào)和監(jiān)管實施趨于復(fù)雜化,，加大了區(qū)域各領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理合作的阻力,。據(jù)此，中國-東盟命運共同體需要夯實區(qū)域數(shù)據(jù)治理規(guī)則的協(xié)作共識,、打通區(qū)域數(shù)據(jù)跨境監(jiān)管的合規(guī)脈絡(luò),、共建區(qū)域數(shù)據(jù)治理的互信互認體系，攜手共建共享更和諧、更安全,、更高效的新發(fā)展格局,。

發(fā)表于：2/8/2025

全球治理與國內(nèi)挑戰(zhàn)：印度網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略多元主義路徑研究

印度的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略在全球治理與國內(nèi)挑戰(zhàn)影響下呈現(xiàn)多元主義路徑。從印度信息技術(shù)政策的演變切入,，揭示歷史競爭與國際戰(zhàn)略選擇中的多元考量形成其網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略的基礎(chǔ),。其次，剖析印度國內(nèi)意愿與能力錯位,、國際治理壓力及大國博弈等因素對其戰(zhàn)略調(diào)整的影響,。最后，聚焦數(shù)字化進程中的數(shù)據(jù)安全,，闡述印度在“數(shù)據(jù)民族主義”,、國際合作及人工智能與數(shù)據(jù)一體化平臺建設(shè)方面面臨的機遇與挑戰(zhàn)。面對網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)對能力不足,、高端技術(shù)創(chuàng)新不夠等局限,，印度試圖通過政策立法和技術(shù)布局強化網(wǎng)絡(luò)安全防護體系，并在國際競合中尋求靈活戰(zhàn)略空間,。

發(fā)表于：2/8/2025

面向衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)的無證書雙邊訪問控制方案

作為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互通的新范式,，衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)能夠有效彌補傳統(tǒng)地面物聯(lián)網(wǎng)的不足。然而,，衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下設(shè)備間交互的安全保障能力仍有待提高,。鑒于此，提出了一種面向衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)的無證書雙邊訪問控制方案,。本方案采用無證書公鑰加密技術(shù)避免了傳統(tǒng)加密方案中的密鑰托管和證書管理問題,，并基于匹配加密技術(shù)實現(xiàn)了發(fā)送端和接收端的雙邊訪問控制。此外,，通過將部分加解密工作外包給邊緣服務(wù)器的方式,，減輕了終端設(shè)備的計算負擔?；跇藴世щy假設(shè)的安全分析證實了本方案的安全性，而性能分析則表明了本方案的實用性,。

發(fā)表于：2/8/2025

基于字節(jié)序列頻域采樣的惡意軟件分類

近年來,，利用機器學習直接從文件字節(jié)序列中提取特征并進行惡意軟件分類的方法受到了廣泛關(guān)注。但惡意軟件字節(jié)序列較長,，直接輸入模型進行訓練,，時間和空間開銷巨大，難以適用大數(shù)據(jù)場景下的海量文件樣本,。針對該問題,，提出基于字節(jié)序列頻域采樣的惡意軟件分類方法，通過離散傅里葉變換設(shè)計頻域采樣策略保留字節(jié)序列中的主要低頻成分，合成新的短信號,，實現(xiàn)訓練效率的提高,。公開數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，與最先進的基于原始字節(jié)序列的惡意軟件分類方法相比,，所提出的方法與其分類效果相當,，且將模型的訓練時間和GPU顯存占用分別降低了90%和50%以上。

發(fā)表于：2/8/2025

基于聯(lián)邦學習的加密流量分析研究

當今信息化時代背景下,，加密流量呈爆炸式增長,，其在保障了信息傳輸?shù)陌踩缘耐瑫r，也給了不法分子可乘之機,，對流量的分類,、識別提出了前所未有的挑戰(zhàn)，盡管傳統(tǒng)的基于規(guī)則的識別方法和流級行為特征等方案能實現(xiàn)較高準確率的分類,、識別,，但在數(shù)據(jù)隱私和安全方面仍有待提升。著重研究基于聯(lián)邦學習技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)加密流量識別系統(tǒng),，針對使用SSL/TLS進行加密的流量特征,，提出了一種高效加密流量識別模型，主要通過特征提取和模型訓練來實現(xiàn)對加密流量的準確分類,，可以在不接觸原始數(shù)據(jù)的前提下,，進行信息共享和模型訓練，通過加權(quán)平均策略獲得準確的加密流量分析模型,，有效監(jiān)測夾雜在海量數(shù)據(jù)中的高危流量,。在加密數(shù)據(jù)集上的實驗有效驗證了該方法的可行性。

發(fā)表于：2/8/2025