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聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架下的數(shù)據(jù)安全與利用合規(guī)路徑

日趨嚴(yán)格的個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)，在保護(hù)個(gè)人隱私的同時(shí)，增加了企業(yè)數(shù)據(jù)流通合規(guī)的難度和成本,。在聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架中，數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)的隱私保護(hù)設(shè)計(jì)以技術(shù)促進(jìn)法律的遵守,，是打破數(shù)據(jù)孤島壁壘、促進(jìn)隱私保護(hù)前提下數(shù)據(jù)融合協(xié)作創(chuàng)新的可能解,。將合法原則,、數(shù)據(jù)最小化原則與目的限制原則嵌入到系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的技術(shù)中，聯(lián)邦學(xué)習(xí)分布式協(xié)作框架以局部模型更新參數(shù)代替本地原始個(gè)人數(shù)據(jù)上傳,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地訓(xùn)練存儲(chǔ),，達(dá)到可用不可見(jiàn)的個(gè)人信息保護(hù)效果。由于潛在的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法黑箱的固有缺陷,，聯(lián)邦學(xué)習(xí)仍然面臨著質(zhì)量原則,、公正原則與透明原則的挑戰(zhàn)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)不是規(guī)避合規(guī)義務(wù)的手段,，而是減少個(gè)人信息合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的可行技術(shù)措施,，使用時(shí)仍然存在需要履行的個(gè)人信息保護(hù)義務(wù)，數(shù)據(jù)權(quán)屬與責(zé)任分配的確定需要綜合考量各參與方角色和個(gè)人信息處理者類(lèi)型,。

發(fā)表于：6/21/2023

派拓網(wǎng)絡(luò)Unit 42最新報(bào)告：60%企業(yè)花費(fèi)4天以上解決安全問(wèn)題

全球網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)Palo Alto Networks（派拓網(wǎng)絡(luò)）近日發(fā)布《Unit 42云威脅報(bào)告,，第7卷》。該報(bào)告通過(guò)對(duì)1,300多家企業(yè)開(kāi)展調(diào)查研究,，分析了所有的主要云服務(wù)提供商（CSP）的21萬(wàn)個(gè)云賬戶(hù)、訂閱服務(wù)和項(xiàng)目中的工作負(fù)載,，幫助安全領(lǐng)導(dǎo)者和從業(yè)者從多個(gè)視角了解云安全,。

發(fā)表于：6/13/2023

Palo Alto Networks（派拓網(wǎng)絡(luò)）：網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)瞄準(zhǔn)旅客

隨著疫情趨緩，旅游業(yè)復(fù)蘇,，越來(lái)越多的人們重啟出游計(jì)劃,。然而這也讓網(wǎng)絡(luò)犯罪分子有機(jī)可乘——他們以旅客為目標(biāo),，試圖利用網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)竊取賬戶(hù)憑證、財(cái)務(wù)信息等資料并出售牟利,。例如,，當(dāng)人們?cè)跈C(jī)場(chǎng)、商店,、旅館等公共場(chǎng)所使用USB接口充電時(shí),，就可能遭遇充電座竊取數(shù)據(jù)（Juice Jacking），攻擊者會(huì)通過(guò)在設(shè)備中載入惡意軟體來(lái)竊取資料,。

發(fā)表于：6/6/2023

英飛凌CALYPSO? move安全存儲(chǔ)器采用開(kāi)放式標(biāo)準(zhǔn)

【2023年5月29日,，德國(guó)慕尼黑訊】隨著城市的發(fā)展，公共交通運(yùn)營(yíng)商必須要應(yīng)對(duì)乘客數(shù)量日益增加所帶來(lái)的挑戰(zhàn),，尤其是在足球比賽和奧運(yùn)會(huì)等重大活動(dòng)期間,。

發(fā)表于：6/5/2023

基于木馬特征風(fēng)險(xiǎn)敏感的硬件木馬檢測(cè)方法

針對(duì)現(xiàn)有硬件木馬檢測(cè)方法中存在的木馬檢出率偏低問(wèn)題，提出一種基于木馬特征風(fēng)險(xiǎn)敏感的門(mén)級(jí)硬件木馬檢測(cè)方法,。通過(guò)分析木馬電路的結(jié)構(gòu)特征和信號(hào)特征,，構(gòu)建11維硬件木馬特征向量；提出了基于Borderline-SMOTE的硬件木馬特征擴(kuò)展算法,，有效擴(kuò)充了訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的木馬樣本信息,；基于PSO智能尋優(yōu)算法優(yōu)化SVM模型參數(shù)，建立了木馬特征風(fēng)險(xiǎn)敏感分類(lèi)模型,。該方法基于Trust-Hub木馬庫(kù)中的17個(gè)基準(zhǔn)電路展開(kāi)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,，其中16個(gè)基準(zhǔn)電路的平均真陽(yáng)率（TPR）達(dá)到100%，平均真陰率（TNR）高達(dá)99.04%,，與現(xiàn)有的其他檢測(cè)方法相比,，大幅提升了硬件木馬檢出率。

發(fā)表于：5/31/2023

基于標(biāo)簽的無(wú)數(shù)據(jù)的成員推理攻擊

成員推理攻擊根據(jù)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果推斷特定記錄是否為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)成員,，在隱私保護(hù)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用意義?，F(xiàn)有的基于標(biāo)簽的無(wú)數(shù)據(jù)的成員推理攻擊方法主要利用對(duì)抗樣本技術(shù)，存在查詢(xún)和計(jì)算成本較高的問(wèn)題,。對(duì)此提出一種新的成員推理攻擊方法,，該方法利用影子模型來(lái)減少多次攻擊的查詢(xún)代價(jià)，并提出數(shù)據(jù)篩選與優(yōu)化策略以提高攻擊模型的性能,。實(shí)驗(yàn)在兩個(gè)常見(jiàn)的圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行,，結(jié)果表明該方法同時(shí)具有較高的攻擊成功率和較低的查詢(xún)成本。

發(fā)表于：5/23/2023

面向分類(lèi)任務(wù)的隱私保護(hù)協(xié)作學(xué)習(xí)技術(shù)

發(fā)表于：5/23/2023

派拓網(wǎng)絡(luò)：ChatGPT相關(guān)詐騙攻擊與日俱增

ChatGPT已經(jīng)成為有史以來(lái)增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序之一。Palo Alto Networks（派拓網(wǎng)絡(luò)）的威脅情報(bào)團(tuán)隊(duì)Unit 42對(duì)與其相關(guān)的新注冊(cè)及搶注的域名進(jìn)行監(jiān)測(cè)后發(fā)現(xiàn),，隨著ChatGPT的熱度居高不下,，犯罪分子也愈發(fā)趨于利用相關(guān)內(nèi)容及域名進(jìn)行詐騙。

發(fā)表于：5/23/2023

基于隱蔽通信的訪問(wèn)控制增強(qiáng)技術(shù)綜述

網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)控制模型對(duì)于安全防范和保護(hù)具有重要意義?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)控制模型大多是通過(guò)加密實(shí)現(xiàn)的,，具有隱蔽性和可控性，容易被發(fā)現(xiàn)和攻擊,?；陔[寫(xiě)標(biāo)簽的隱蔽通信技術(shù)主要檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包是否包含隱寫(xiě)頭部標(biāo)簽，并根據(jù)訪問(wèn)控制規(guī)則確定數(shù)據(jù)包的流向,，有效控制主體對(duì)客體的訪問(wèn),。此外，詳細(xì)介紹了幾種方法下的訪問(wèn)控制規(guī)則,，并描述了針對(duì)各種類(lèi)型的隱蔽通道的相應(yīng)檢測(cè)方法,。最后分析了區(qū)塊鏈隱蔽通信構(gòu)建技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì)，旨在為相關(guān)研究提供一定參考價(jià)值,。

發(fā)表于：5/23/2023

突發(fā)！美光在華銷(xiāo)售產(chǎn)品沒(méi)通過(guò)審查（附事件梳理）

據(jù)網(wǎng)信中國(guó)微信公眾號(hào)5月21日晚間發(fā)布消息,，日前，網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室依法對(duì)美光公司在華銷(xiāo)售產(chǎn)品進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)安全審查,。

發(fā)表于：5/22/2023

派拓網(wǎng)絡(luò)在全球擴(kuò)展Unit 42數(shù)字取證和事件響應(yīng)服務(wù)

2023年5月16日,，北京——全球網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)Palo Alto Networks（納斯達(dá)克代碼：PANW）（派拓網(wǎng)絡(luò)）近日宣布擴(kuò)展Unit 42數(shù)字取證和事件響應(yīng)服務(wù)。全球數(shù)字取證和事件響應(yīng)服務(wù)將深厚的事件響應(yīng)經(jīng)驗(yàn)與豐富的AI解決方案（包括Cortex® XDR® 和Xpanse?以及Prisma® Cloud）相結(jié)合,，使企業(yè)能夠立即做出反應(yīng),，而且恢復(fù)速度快于市場(chǎng)上的大多數(shù)數(shù)字取證和事件響應(yīng)（DFIR）服務(wù)。

發(fā)表于：5/16/2023

Palo Alto Networks（派拓網(wǎng)絡(luò)）：強(qiáng)化密碼安全,，鞏固網(wǎng)絡(luò)防線

人們往往會(huì)對(duì)安全隱患掉以輕心,，為了省事設(shè)置簡(jiǎn)單易猜的密碼,。寵物犬的名字、配偶的名字,、出生日期以及其他與個(gè)人生活有關(guān)并且容易通過(guò)社交媒體獲取的信息對(duì)攻擊者來(lái)說(shuō)并不是秘密,。

發(fā)表于：5/9/2023

為什么芯片大廠都將接口IP作為打造安全SoC著力點(diǎn),？

當(dāng)前，我們正處于一個(gè)數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代,。IDC數(shù)據(jù)顯示,，全球數(shù)據(jù)量自2022至2026五年時(shí)間里將增長(zhǎng)一倍以上，僅中國(guó)的數(shù)據(jù)量就將達(dá)到56.16ZB,，年復(fù)合增長(zhǎng)率為24.9%,。高速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量讓我們從“計(jì)算驅(qū)動(dòng)”走向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，數(shù)據(jù)正成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的生產(chǎn)要素,，也引發(fā)出三個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題——開(kāi)放流通,、價(jià)值挖掘和安全保護(hù)。我們都知道芯片是數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的核心載體,，數(shù)據(jù)的計(jì)算,、傳輸和存儲(chǔ)都離不開(kāi)芯片。近幾年,，“芯片后門(mén)”事件時(shí)有發(fā)生,，造成的經(jīng)濟(jì)損失也越來(lái)越大，因此安全已經(jīng)成為芯片設(shè)計(jì)架構(gòu)中不可或缺的一環(huán),。

發(fā)表于：5/9/2023

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為了部隊(duì)后勤物資有效,、方便、統(tǒng)一管理,，研究設(shè)計(jì)了一種用于監(jiān)測(cè)物品在位狀態(tài)的告警監(jiān)測(cè)系統(tǒng),。該系統(tǒng)利用樹(shù)莓派主板采集紅外傳感器檢測(cè)物品在位狀態(tài)的電平信號(hào)以及攝像頭拍攝物品的圖像數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為通用數(shù)據(jù)幀,，通過(guò)指定源組播的方式發(fā)送至數(shù)據(jù)處理模塊,，最后使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別算法判斷物品的正確性，并在監(jiān)測(cè)模塊界面上實(shí)時(shí)顯示其狀態(tài),。經(jīng)驗(yàn)證,，該系統(tǒng)可以保證數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性以及識(shí)別物品的準(zhǔn)確性，實(shí)用性強(qiáng)。

發(fā)表于：5/8/2023

基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性,，設(shè)計(jì)了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)處理系統(tǒng),。首先，以火電廠為例,，分析了其控制系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的架構(gòu),；然后，基于火電廠的架構(gòu)特點(diǎn),，設(shè)計(jì)了具體的安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理系統(tǒng),，給出了應(yīng)用部署的架構(gòu)，分析了數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)處理過(guò)程,；最后,，對(duì)所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)際的測(cè)試驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明了系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)的正確性和有效性,，具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用推廣價(jià)值,。

發(fā)表于：5/8/2023