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英特爾正式宣布出售Altera 51%股份

英特爾正式宣布出售Altera 51%股份

4 月 14 日消息,，英特爾北京時間 20:30 正式宣布同私募股權(quán)企業(yè) Silver Lake 銀湖資本達成 FPGA 子公司 Altera 股份出售協(xié)議,。Silver Lake 將以 87.5 億美元的估值買下 Altera 51% 的股份，英特爾繼續(xù)持有剩余 49% 股份,。

GPT在異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)（HSA）全球峰會上發(fā)布其最新進展

中國北京,，2016年8月21日 - 華夏芯公司的美國分部——通用處理器技術(shù)有限公司（GPT）是全球領先的異構(gòu)系統(tǒng)處理器IP授權(quán)商,。GPT今日宣布，其IP核已經(jīng)在硅片上成功實現(xiàn),，并已通過HSA（異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)）一致性測試,。公司還宣布了新的機器學習和深層神經(jīng)網(wǎng)絡的開源項目，旨在進一步推動HSA技術(shù)的發(fā)展,。

發(fā)表于：8/30/2016

HSA峰會召開在即，報名參會人員遠超預期

2016年全球異構(gòu)計算HSA峰會將于8月22日在北京拉開帷幕,，本次峰會為期兩天，由全球異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)（HSA）聯(lián)盟和中國半導體行業(yè)協(xié)會（CSIA）共同主辦,，并得到了網(wǎng)信辦,、工信部和北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)的大力支持,。本次峰會受到了中國半導體業(yè)界的高度關注，目前報名申請參會人數(shù)已經(jīng)遠超出之前的預期,。

發(fā)表于：8/22/2016

FPGA設計寶典之提高算法速度的六大絕招

面積和速度這兩個指標貫穿著FPGA設計的始終,是設計質(zhì)量評價的終極標準,。“面積”：指一個設計所消耗的FPGA的邏輯資源數(shù)量,。FPGA中的邏輯資源,也就是觸發(fā)器( FF)和查找表(LUT) ,。“速度”：是指設計結(jié)果在芯片上穩(wěn)定運行時所能達到的最高頻率,這個頻率由設計的時序狀況決定,。與設計滿足的時鐘周期,、PAD to PAD Time、建立時間,、保持時間和時鐘到輸出延時等眾多時序特征向量密切相關,。

發(fā)表于：8/19/2016

基于FPGA的多節(jié)點1553B總線協(xié)議處理器的實現(xiàn)

研究設計了一種多節(jié)點的1553B總線協(xié)議處理器，可以模擬整套1553B總線系統(tǒng),，既可以作為測試設備,，也可作為總線上的多個節(jié)點在實際應用中使用。針對總線協(xié)議處理器邏輯與存儲資源占用高,、難以單片實現(xiàn)的問題,，提出了多核MIMD架構(gòu)的實現(xiàn)思路，有效地降低了邏輯資源的使用量,，使其可以在單片F(xiàn)PGA上實現(xiàn),。基于軟硬件融合的理念,，通過自定義專用指令集增加指令并行度來提高指令執(zhí)行的效率,，增強了系統(tǒng)的實時性，使其可以在低頻時鐘下運行,，從而降低了系統(tǒng)的功耗,。

發(fā)表于：8/19/2016

基于FPGA的線陣CCD圖像采集與顯示系統(tǒng)設計

色選機廣泛應用于工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品檢測中，其設計技術(shù)涉及圖像采集,、處理與顯示,，常見的設計方案為FPGA+DSP/ARM+PC。該方案結(jié)構(gòu)復雜,，成本高昂,。設計了一種在FPGA中實現(xiàn)線陣CCD圖像信號采集并顯示的系統(tǒng)。添加圖像處理算法后,，色選機的主要設計技術(shù)將被集成在一片F(xiàn)PGA芯片中,。詳細闡述了圖像采集與顯示的邏輯設計，并通過軟硬件調(diào)試驗證了設計的正確性,。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,、成本低廉,，經(jīng)過適當移植，可應用于安檢,、醫(yī)療影像等領域,。

發(fā)表于：8/11/2016

基于FPGA的LFSR異步加解密系統(tǒng)

線性反饋移位寄存器（LFSR）偽隨機序列作為流密碼的一種，具有原理清晰,、不可預測性強的特點,，被廣泛應用于各種加解密場合。針對目前基于LFSR的加解密系統(tǒng)只能應用于同步工作模式的局限性,，設計了一種可配置的LFSR異步加解密系統(tǒng),，并對其進行了基于FPGA的硬件實現(xiàn)。實驗結(jié)果顯示,，其既具備LFSR序列的優(yōu)秀性能,，又可以實現(xiàn)異步加解密，具有一定的實際應用價值,。

發(fā)表于：8/11/2016

視頻縮放在FPGA中的應用和實現(xiàn)

針對某顯示系統(tǒng)中監(jiān)控視頻控制器的實際需求,，設計了一種可實現(xiàn)四路視頻信號實時縮放的電路架構(gòu)。通過權(quán)衡幾種常用圖像縮放算法的顯示質(zhì)量和硬件可行性,，選擇用雙線性插值算法實現(xiàn)視頻的縮放,，并在FPGA平臺上以雙口RAM資源構(gòu)建的線緩存作為算法硬件實現(xiàn)，該算法主要由視頻數(shù)據(jù)緩沖模塊,、插值系數(shù)產(chǎn)生模塊以及整體控制模塊構(gòu)成。本設計在滿足視頻縮放質(zhì)量要求的基礎上,，避免了采用過于復雜算法而消耗過多的FPGA資源,，有效地解決了視頻縮放時原始圖像信息量丟失導致圖像失真的問題。結(jié)果表明,，該設計能夠?qū)崿F(xiàn)任意比例的視頻縮放,，實時性高，應用靈活,，縮放后顯示效果良好,，能夠滿足實際工程的要求。

發(fā)表于：8/3/2016

Intel PSG除了數(shù)據(jù)中心還瞄準自動駕駛

7月28日,，時隔7個月,，Intel PSG首次召開媒體會，發(fā)布了整合后的Intel PSG的產(chǎn)品及市場策略,。Altera與Intel聯(lián)姻后的三大關鍵詞——加大投入提高收益擴展產(chǎn)品線

發(fā)表于：8/2/2016

基于4DSP+FPGA架構(gòu)數(shù)據(jù)處理板設計

為了滿足超高性能數(shù)據(jù)處理以及低功耗,、簡單可編程性的應用，設計了一款基于TI TMS320C6678芯片和Xilinx公司XC5VSX95T芯片的4DSP+FPGA架構(gòu)的數(shù)據(jù)處理板,，同時設計了高帶寬的數(shù)據(jù)輸入輸出接口以及相關的時鐘,、電源和復位電路,，并通過具體的硬件電路實現(xiàn)。該數(shù)據(jù)處理板可廣泛應用于航空設備,、車載設備,、惡劣條件下工作的特種設備，將有效提高設備的數(shù)據(jù)處理性能,。

發(fā)表于：7/29/2016

基于FPGA加速機器學習算法

AI因為其CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領域占有舉足輕重的地位,。基本的CNN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用,，非常適合使用FPGA來實現(xiàn),。上個月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內(nèi)的中國各大學研究CNN的一些成果,。

發(fā)表于：7/29/2016