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英特爾被曝將出售Altera部分股權

英特爾被曝將出售Altera部分股權

路透社報道稱,，銀湖資本和貝恩資本等潛在收購方正準備收購英特爾可編程解決方案事業(yè)部阿爾特拉（Altera）少數(shù)股權,。 Altera 作為 FPGA 領域的頭部企業(yè)，曾發(fā)明世界上第一個可編程邏輯器件,。英特爾在 2015 年以近 170 億美元（IT之家備注：當前約 1209.15 億元人民幣）收購了 Altera,。

《基于MATLAB與FPGA的圖像處理教程》上市一周銷量突破2000冊

《基于MATLAB與FPGA的圖像處理教程》這個月終于與大家見面了,。

發(fā)表于：2023/2/22

芯片設計五部曲之三 | 戰(zhàn)略規(guī)劃家——算法仿真

上兩集我們已經(jīng)分別深入了模擬IC和數(shù)字IC的設計全流程，結合EDA工具特性和原理,，講述怎么利用計算機技術提高模擬與數(shù)字芯片的研發(fā)設計效率,。這一集，我們把其中的算法仿真部分拉出來展開說說,。

發(fā)表于：2023/2/22

教程：基于FPGA實現(xiàn)分離用軟件的圖像處理系統(tǒng)設計

　　圖像處理FPGA 設計基本方法：1.陣列結構結合流水線處理設計例如RGB圖像,，包括三組數(shù)據(jù)，處理時需要并行三通道后,，每個通道進行分別的串行流水處理,。2.緩存設計幀緩存行緩存列對齊3.資源分辨率處理窗口對資源影響成倍增加

發(fā)表于：2023/2/19

入門：FPGA的電源要求是什么？

　　ROHM擁有各種各樣的DC/DC轉換器IC,，其中包括適合用于FPGA電源的產(chǎn)品陣容。這里列舉的8種機型,，可滿足FPGA需要的電源規(guī)格,，也提供參考設計。我們就該FPGA用降壓型DC/DC轉換器系列的性能以及特征采訪了ROHM的應用工程師柴戸孝信（Shibako Takanobu）先生,。

發(fā)表于：2023/2/19

入門：你必須知道的FPGA硬件屬性

　　如果我們進一步放大,，我們可以看到，每個可編程模塊都包含有許多數(shù)字功能,。在這個例子中,，我們可以見到一個三輸入的查找表（LUT）、一個復用器和一個觸發(fā)器,，但重要的是我們要認識到,，這些功能的數(shù)量和類型對不同系列的 FPGA 來說是會變化的。

發(fā)表于：2023/2/19

教程：Xilinx FPGA電源設計與注意事項

　　隨著半導體和芯片技術的飛速發(fā)展,，現(xiàn)在的FPGA集成了越來越多的可配置邏輯資源,、各種各樣的外部總線接口以及豐富的內部RAM資源，使其在國防,、醫(yī)療,、消費電子等領域得到了越來越廣泛的應用。當采用FPGA進行設計電路時,，大多數(shù)FPGA對上電的電源排序和上電時間是有要求的,，所以電源排序是需要考慮的一個重要的方面。通常情況下,，F(xiàn)PGA供應商都規(guī)定了電源排序,、上電時間的要求。因為一個FPGA所需要的電源軌數(shù)量會從3個到10個以上不等,。通過遵循推薦的電源序列,，可以避免在啟動期間吸取過大的電流，同時又可以防止器件受損壞,。對一個FPGA的最小電路中的電源進行排序有多種方法,。本文中主要以MP5650為例，來敘述把PGOOD引腳級聯(lián)至使能引腳來實現(xiàn)排序,。

發(fā)表于：2023/1/29

基于 FPGA 的目標檢測網(wǎng)絡加速電路設計

　　目前主流的目標檢測算法都是用CNN來提取數(shù)據(jù)特征,，而CNN的計算復雜度比傳統(tǒng)算法高出很多。同時隨著CNN不斷提高的精度，其網(wǎng)絡深度與參數(shù)的數(shù)量也在飛快地增長,，其所需要的計算資源和內存資源也在不斷增加,。目前通用CPU已經(jīng)無法滿足CNN的計算需求，如今主要研究大多通過專用集成電路（ASIC）,，圖形處理器（GPU）或者現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）來構建硬件加速電路,，來提升計算CNN的性能。

發(fā)表于：2023/1/29

基于改進蟻群算法的機器人路徑規(guī)劃方法

根據(jù)傳統(tǒng)蟻群算法在機器人的路線規(guī)劃中具有收斂速度慢,、容易陷入局部最優(yōu)解的缺陷,，提供了一個經(jīng)過改進的蟻群算法。使用柵格法建立路徑矩陣,，建立一種轉角啟發(fā)函數(shù),，增加選擇指定路徑的概率，提高算法的搜索速度,；將A*算法與改進蟻群算法結合,，提出一種改進的距離啟發(fā)函數(shù)，避免了陷入局部最優(yōu)解,；并提出一種可根據(jù)迭代次數(shù)而改變的信息素揮發(fā)因子,，增強了全域搜尋能力。根據(jù)相關數(shù)據(jù)分析,，與Ant Colony Algorithm with Multiple Inspired Factor（ACAM）算法相比，改進的蟻群算法對于解決算法收斂速度慢,、防止進入局部最優(yōu)解等方面效果更好,。

發(fā)表于：2023/1/13

基于能量均衡高效的LEACH改進算法

LEACH路由協(xié)議是無線傳感器網(wǎng)絡一個經(jīng)典的分簇路由方法，但在限能嚴重的無線網(wǎng)絡中,，節(jié)點功耗高,、生存時間短等問題嚴重影響網(wǎng)絡性能，為此提出了改進的基于能量均衡高效的LEACH-X協(xié)議,。通過加入最優(yōu)簇首數(shù),，提出修正的剩余能量因子，考慮節(jié)點的剩余能量,、周期內當選過簇首的次數(shù)以及密度因子,，并對部署區(qū)域分區(qū)，針對區(qū)域調整距離因子增益參數(shù)的權重來修正簇首選舉閾值函數(shù),；接著進行二次競爭并最終選舉簇首,，從而減小節(jié)點能耗，使WSN存活時間得到一定的延長,。仿真結果表明,，與傳統(tǒng)LEACH協(xié)議進行對比，LEACH-X協(xié)議降低了網(wǎng)絡能耗，延長了網(wǎng)絡生存時間,。

發(fā)表于：2023/1/13

自適應跨平臺PSS中間件架構及開發(fā)

芯片工藝,、規(guī)模不斷在提升，所包含的功能越來越復雜,。多核,、多線程中央處理器（Central Processing Unit，CPU）,，多維度片上網(wǎng)絡（Network on Chip,，NoC），高速,、高密度接口,，各類外設等IP（Intellectual Property）集成在芯片上系統(tǒng)（System on Chip，SoC）,，使芯片開發(fā)階段的仿真驗證場景極其復雜,，對芯片特別是SoC開發(fā)和驗證完備性帶來巨大挑戰(zhàn)。當前在芯片開發(fā)領域,，便攜式測試和激勵標準（Portable Test and Stimulus,， PSS）是在UVM（Universal Verification Methodology）驗證方法學基礎上進一步解決隨機化和跨平臺的復雜組合場景定義和代碼生成難題。

發(fā)表于：2023/1/13