多圖像融合的連續(xù)腹腔影像圖像分割
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：coco
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標(biāo)簽： 區(qū)域生長(zhǎng)法 Chan-Vese算法
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文檔介紹：為實(shí)現(xiàn)連續(xù)腹腔影像圖像分割的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，提出多圖像融合的水平集圖像分割模型,。該模型通過Chan-Vese模型在預(yù)分割圖像基礎(chǔ)上獲取形狀信息,，同時(shí)利用Li模型進(jìn)一步在原始圖像上獲取邊緣信息,，以提取腹腔影像圖中感興趣區(qū)域；對(duì)相鄰且變化緩慢的連續(xù)腹腔影像圖,，可將前一幅的分割結(jié)果作為下一幅的預(yù)分割圖像,，從而提高連續(xù)影像圖像的分割效率。初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域相對(duì)連通的腹腔影像圖像的有效分
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