基于混合注意力機(jī)制的表情識別研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1329 K
標(biāo)簽： 表情識別 ResNet 混合注意力
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：針對目前傳統(tǒng)人臉表情識別算法存在特征提取復(fù)雜,、表情識別率低等問題,，提出一種基于混合注意力機(jī)制的ResNet人臉表情識別方法。該方法把通道注意力模塊和空間注意力模塊組成混合注意力模塊,，將混合注意力模塊嵌入ResNet殘差學(xué)習(xí)分支中,。針對CK+人臉表情數(shù)據(jù)集過小問題，采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略擴(kuò)充數(shù)據(jù)集,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，改進(jìn)后的ResNet在CK+數(shù)據(jù)集上表情識別準(zhǔn)確率為97.04%，有效提高了表情識別準(zhǔn)確率,。
現(xiàn)在下載
VIP會員,，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分,，本人上傳資源不扣分,。