人工智能基礎軟硬件架構的關鍵技術研究
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>3333 K
標簽： 軍用人工智能 模型壓縮 數(shù)據(jù)增強
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文檔介紹：針對當前人工智能技術在軍用領域的應用問題和難點，研究基于深度學習技術的軍用軟硬件架構設計方法，并且結合業(yè)內主流的軟硬件基礎架構,，分析在軍事應用中涉及的關鍵技術和解決思路,。通過對深度學習模型壓縮轉化,、數(shù)據(jù)增強和分布式訓練等軟硬件架構的關鍵技術研究,，設計構建了一站式人工智能開發(fā)平臺、嵌入式邊緣智能計算平臺,，對軍用人工智能提供端到端的訓練,、部署和測試支撐。該研究可為未來智能無人作戰(zhàn)系統(tǒng)提供軟硬協(xié)同的智能計算解決方案,。
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