基于深度學(xué)習(xí)的視頻火焰識別方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：981 K
標(biāo)簽： 火焰識別 計算機視覺 深度學(xué)習(xí)
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文檔介紹：針對傳統(tǒng)視頻火災(zāi)檢測方法依靠人工經(jīng)驗提取火焰特征,，誤報率高、魯棒性差的特點,，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的視頻火焰識別方法,。該方法充分利用火焰的運動特征和顏色信息，先使用改進的五幀差法和自適應(yīng)混合高斯建模法進行運動目標(biāo)提??；再采用RGB-HSV混合顏色空間模型篩選出圖像中可能的火焰像素區(qū)域,；最后將以上兩個步驟結(jié)合起來進行疑似火焰區(qū)域提取，并將疑似火焰區(qū)域圖像傳入預(yù)訓(xùn)練的AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行火與非火的精確識別,。通過對多種場景下火焰視頻的測試結(jié)果表明,，提出的方法具有較高的召回率、準(zhǔn)確率和較低的誤報率,。
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