基于ResNet50對地震救援中人體姿態(tài)估計的研究
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：1127 K
標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡 人體姿態(tài)估計 ResNet50
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文檔介紹：調(diào)查發(fā)現(xiàn),，地震中死亡人數(shù)增加的原因主要是錯過救援的黃金時間，因此可通過救援無人機自動對受災人員進行行為識別與狀態(tài)分析,。人體姿態(tài)估計是指對圖像中人體關節(jié)點和肢體進行檢測的過程,，在人機交互和行為識別應用中起著重要的作用,，然而由于背景復雜、肢體被遮擋等因素導致標注人體關節(jié)點和肢體十分困難,。因此提出一種結合ResNet50及CPM的模型,，該模型通過獲取圖像特征和精調(diào)機制，計算出關節(jié)點依賴關系,，最后劃分到對應人體,。實驗表明，該模型與其他模型對比能夠提高復雜場景下人體姿態(tài)估計的效果,。
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