一種乳腺X線影像腫塊的多特征融合檢測算法 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:zhoubin333 | |
文檔大?。?span>3714 K | |
標(biāo)簽: 乳腺癌 多尺度特征 目標(biāo)檢測 | |
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文檔介紹:針對(duì)在單視圖的乳腺腫塊檢測算法中漏檢率和假陽性率較高的問題,提出了一種改進(jìn)的自動(dòng)檢測算法,。將擴(kuò)張殘留網(wǎng)絡(luò)(Dilated Residual Network,,DRN)結(jié)合重新設(shè)計(jì)的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(Feature Pyramid Network,,F(xiàn)PN)用于對(duì)乳腺腫塊的檢測,。首先利用DRN中的膨脹卷積,減少對(duì)圖像的下采樣次數(shù),;再擴(kuò)充網(wǎng)絡(luò)的深度,,使其輸出滿足FPN所需的輸入;在FPN結(jié)構(gòu)中,,采用注意力機(jī)制降低不同特征圖直接融合所造成的信息損失,,同時(shí)采用密集連接代替原有的橫向連接,充分融合淺層特征中目標(biāo)的位置和細(xì)節(jié)信息,。仿真實(shí)驗(yàn)顯示,,所設(shè)計(jì)的模型在CBSI-DDSM數(shù)據(jù)集上的檢測精度相比于基準(zhǔn)模型提升了7.1%。 | |
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