基于TextCNN-Bert融合模型的不良信息識別技術
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1160 K
標簽： 敏感領域 TextCNN BERT
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文檔介紹：敏感領域的不良信息具有極強的迷惑性和欺騙性,，腐蝕人們的思想,，影響人們的價值觀和判斷能力，危害社會安全,，研究敏感領域不良信息的識別技術具有深遠意義,。通用的識別技術忽略了背景知識和隱喻問題，直接應用于敏感領域不良信息識別效果較差,。提出一種基于TextCNNBert的融合模型,，通過敏感領域主題識別和情感隱喻識別，實現(xiàn)對敏感領域不良信息的文本識別,。實驗結果表明，該模型在準確率,、F1評分等指標方面取得了良好的結果,，相較于現(xiàn)有模型有顯著提高。
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