基于注意力特征融合網(wǎng)絡(luò)的DGA惡意域名檢測方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1504 K
標簽： DGA域名 注意力機制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：僵尸網(wǎng)絡(luò)借助DGA生成大量隨機域名逃避安全防御系統(tǒng)監(jiān)測,。為解決已有DGA惡意域名檢測方法準確性不高和泛化能力受限等問題,，提出基于注意力特征融合網(wǎng)絡(luò),。通過結(jié)合輸入層,、Embedding層,、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層,、注意力模塊和長短時記憶網(wǎng)絡(luò)層,，實現(xiàn)層次化特征提取使模型性能得到極大的改善。實驗結(jié)果顯示,，該方法在各項指標上都有明顯的提升,，表現(xiàn)出優(yōu)秀的DGA惡意域名檢測能力。
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