基于居民出行特征的職住地精細(xì)化識別
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1119 K
標(biāo)簽： 信令數(shù)據(jù) 出行特征 密度聚類
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文檔介紹：為了解決傳統(tǒng)職住模型測算規(guī)則的單一性和局限性,，降低各區(qū)域居民用戶因作息規(guī)律差異或臨時性變化而造成的職住地識別誤差,，創(chuàng)新性提出一種基于不同區(qū)域居民出行特征的職住地精細(xì)化識別方法,。首先,，采用“3 min切片”和“角度+駐留時間+連接次數(shù)”等多種方式對手機信令數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪提煉,；然后,，基于時空約束密度聚類進(jìn)行駐留點識別分析,；最后,，根據(jù)各城市居民日常出行特征，通過引入加權(quán)駐留時長動態(tài)更新各城市區(qū)域居民用戶職住地測算規(guī)則,，進(jìn)而精細(xì)化識別不同城市用戶職住地分布,。實驗結(jié)果表明，所提方法涉及的過程均合理有效,，且最終的職住地識別效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)單一職住模型測算規(guī)則,，適用于同時批量處理多個區(qū)域職住地問題，尤其對因突發(fā)狀況而產(chǎn)生作息時間變化的城市效果更為顯著,。
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