基于數(shù)據(jù)湖平臺(tái)的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：以智能油田能效分析為例
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
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標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)湖 工程化架構(gòu)
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文檔介紹：工業(yè)系統(tǒng)以及工業(yè)企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景日益復(fù)雜,，導(dǎo)致系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)類型日益增多,。面對(duì)多樣化的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)分析的流動(dòng)性與靈活性要求越來(lái)越高,。而傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫(kù)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)無(wú)法滿足不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)匯入與數(shù)據(jù)源變化,。因此,，構(gòu)建了一套端到端,、高效協(xié)同的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)施框架，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺(tái)與智能算法建立針對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析模型,，實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)分析需求為驅(qū)動(dòng),，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺(tái)對(duì)于海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理、匯聚,、管理能力,，高效開展數(shù)據(jù)建模、準(zhǔn)備,、測(cè)試,、訓(xùn)練與驗(yàn)證。最后,，在智能油田能效分析場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證,，成功實(shí)現(xiàn)對(duì)于智能油田能效分析場(chǎng)景下的系統(tǒng)預(yù)測(cè)、優(yōu)化與決策功能,，為油田全業(yè)務(wù)流程提供數(shù)據(jù)支撐,，推動(dòng)智能油田可持續(xù)發(fā)展。
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