基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)綜述 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大小:1801 K | |
標(biāo)簽: 機(jī)器學(xué)習(xí) 入侵檢測 智能化 | |
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文檔介紹:新興技術(shù)的發(fā)展推動了機(jī)器學(xué)習(xí)等智能化方法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的廣泛應(yīng)用,,有效提高了入侵檢測的效率和準(zhǔn)確率,然而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測領(lǐng)域仍然面臨著大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理難,、數(shù)據(jù)樣本不平衡,、未知威脅難以有效檢測、模型泛化能力差等挑戰(zhàn),。文章對基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)進(jìn)行綜述和總結(jié),,對比和分析當(dāng)前主流方法的優(yōu)勢和局限性,并總結(jié)和討論該領(lǐng)域目前挑戰(zhàn)和未來展望,,以便為該領(lǐng)域人員了解最新研究動態(tài)提供借鑒參考,。 | |
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