基于定位的數(shù)據(jù)聚類新算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對現(xiàn)有聚類算法計算復(fù)雜度普遍較高的問題,，提出了一種基于定位的方法,。該算法采用空間定位的方法將數(shù)據(jù)對象映射到特征空間中，并利用空間立方體的某些特殊頂點(diǎn)定位任一數(shù)據(jù)點(diǎn);通過計算數(shù)據(jù)點(diǎn)與空間立方體頂點(diǎn)群的距離差異,，完成聚類過程,。在電信數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗結(jié)果表明，算法的時間復(fù)雜度降至O(N)級別,。
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