一種改進(jìn)的基于密度的聚類算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：基于密度的聚類是聚類算法中的一種,，其主要優(yōu)點是可以發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇，但處理大數(shù)據(jù)集時效果不佳,，為此提出了一種改進(jìn)的算法M-DBSCAN,，保留了基于密度聚類算法的優(yōu)點,，同時克服了以往算法不能處理大數(shù)據(jù)集的缺點,。實驗結(jié)果證明，M-DBSCAN聚類算法在聚類質(zhì)量及速度上都比原DBSCAN有較大提高,。
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