基于小波多尺度和熵在圖像字符特征提取方法的改進(jìn)
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aet
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文檔介紹:    摘 要: 提出了一種基于小波和熵提取圖像字符特征的方法,。該方法利用小波變換對(duì)圖像字符進(jìn)行多尺度分解,,用Marr零交叉邊緣檢測(cè)算子提取邊緣,;用基于判別熵最小化提取每一尺度圖像的邊界特征,小波的“數(shù)學(xué)顯微鏡”的優(yōu)點(diǎn)與熵能確切地表達(dá)各類的交疊狀況且能直接表達(dá)錯(cuò)誤率的特征相結(jié)合,。與其它方法相比,該方法提取的特征向量穩(wěn)定,、識(shí)別率高,、算法快,非常有利于分類,,且特征提取的方法有人類視覺的特點(diǎn),。    關(guān)鍵詞: 多尺度分析  Marr邊緣檢測(cè)算子  判別熵  特征提取       基于小波多尺度和熵在圖像字符特征提取方法的改進(jìn).pdf
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