一種新的基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的異常入侵檢測系統(tǒng)研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：為了解決異常入侵檢測系統(tǒng)中出現(xiàn)的噪音數(shù)據(jù)信息干擾,、不完整信息挖掘和進(jìn)攻模式不斷變化等問題,，提出了一種新的基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的異常入侵檢測系統(tǒng)模型,。該模型通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),、相似度檢測,、滑動窗口和動態(tài)更新規(guī)則庫的方法,，有效地解決了數(shù)據(jù)純凈難度問題,，提高了檢測效率,，增加了信息檢測的預(yù)警率,，實現(xiàn)了對檢測系統(tǒng)的實時更新。
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