模糊C-均值聚類算法的改進(jìn)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對傳統(tǒng)的模糊C-均值算法FCM受初始聚類中心影響而易于收斂到局部極小值的問題,提出了具體的改進(jìn)方法.初始聚類中心不再隨機(jī)獲取而是通過改進(jìn)的算法有目的地進(jìn)行選取,同時(shí)采用冗余聚類中心的方法先將大簇分割成多個(gè)小類,再按一定條件將相鄰的小類合并.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的FCM算法減小了對初始聚類中心的依賴,聚類結(jié)果更加精確.
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