分階段K鄰居模型在入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：分階段K鄰居模型(KNS)是一種可用于入侵檢測系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘模型。KNS先將節(jié)點狀態(tài)分成不同的階段,，然后為每個節(jié)點查找同階段內(nèi)K鄰居和不同階段鄰居,，最后分別對階段內(nèi)部鄰居和階段鄰居的相關(guān)屬性進(jìn)行統(tǒng)計挖掘,，最終得到節(jié)點的階段評價值。實驗將KNS模型應(yīng)用在基于WLAN數(shù)據(jù)包的入侵檢測系統(tǒng)中,，通過比較節(jié)點的階段評價值是否異常判斷是否存在入侵,。結(jié)果表明,KNS可以快速地處理數(shù)據(jù)包并有效地檢測攻擊。
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