基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)觀測器設(shè)計(jì) | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大?。?span>315 K | |
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文檔介紹:根據(jù)非線性系統(tǒng)利用前饋網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力,,設(shè)計(jì)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器,,并利用網(wǎng)絡(luò)權(quán)值校正法,,建立Lyapunov函數(shù)對觀測器的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析。為了加快訓(xùn)練速度,,在訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)時(shí)采用LM優(yōu)化算法來實(shí)現(xiàn),,仿真結(jié)果不僅證明了所設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器的有效性,還證實(shí)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法后的優(yōu)越性,。 | |
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